公司发展现状与团队文化 - 公司团队非常年轻，近三分之二（约2/3）为00后 [2] - 公司在无外部融资的情况下，团队规模已扩张至近30人，且现金流健康 [7] - 公司业务线涵盖IP、策略、Agency、MCN、活动等，支持团队包括经纪、商务、运营、视频、财法等 [7] - 公司在年会上向全员赠送iPhone 17 Pro Max，并以公司赠予方式承担相关税费 [10][11][12] - 公司鼓励尝试与试错的文化，认为在可控范围内允许犯错有助于团队成长 [85] AI时代的人才观与组织变革 - 在AI时代，好奇心比聪明更重要，好奇心强的人能力会被显著放大 [19][20] - 公司招人时越来越看重好奇心和对新事物的探索欲，而非仅关注学历和经验 [26] - 具备强大好奇心和学习能力的员工，其个人产能显著提升，例如一人可完成两三年前需三四人完成的工作 [20][21] - 不擅长人际协作但自身能力强的“超级个体”在AI时代迎来机遇，他们借助AI工具可以独立完成以往需要一个团队才能完成的任务 [34][38][40][41][42] - 公司内部存在这样的超级个体案例，例如一位视频制作人员可独立完成从脚本到后期运营的全流程 [39][40][41] - 未来的团队形态可能演变为由超级个体组成的松散联盟，协作方式和形态将发生变化 [43][44] AI时代的工作方法论与技能重塑 - 在AI时代，提出好问题的能力比提供答案更有价值 [27][28][29] - 组织最核心的产能可能在于有多少人能提出好问题，这需要基于对现实、约束和风险的深刻理解 [30][31] - 岗位的价值需要被重新定义，从执行转向判断和决策，重点在于能提出好问题并对AI输出进行专业判断 [51][53][54][55] - 公司已不再严格按传统岗位分工，更多按项目和目标组织人员，要求员工成为多面手 [57][58][59][60] - “Vibe Coding”（通过自然语言描述生成代码）降低了编程门槛，使非技术人员也能借助AI实现自动化需求，这未来可能成为像使用Excel一样的基础技能 [61][62][66][70][72][73] - 公司鼓励非技术人员学习使用此类AI工具以提升效率 [72] AI工具的应用边界与管理原则 - AI存在无法承担责任的局限性，最终责任必须由人来承担 [74][75] - 公司曾因直接使用AI生成合同和内容未加核查而引发问题，因此确立了内部原则：AI是工具而非挡箭牌，使用者必须对AI生成的内容负责 [76][77][79][80] - AI越好用，人越容易放松警惕，因此必须清楚了解AI的边界，知道哪些事情可以交给AI，哪些必须由人把关 [81][82][83][84] - 公司极度鼓励使用AI，但强调使用者必须变得专业，明确AI的边界 [84] 办公模式与绩效评估理念 - 公司坚持线下办公，认为AI时代面对面的沟通对于建立信任、情感交流、碰撞复杂想法以及形成团队凝聚力更为稀缺和重要 [85][87][89][90][91] - 公司不实行打卡考勤制度，也不以工时作为评估标准，认为在AI时代工时指标已失去意义 [94] - 公司绩效评估只看重两件事：业务结果和复用贡献（即所做工作能否被他人复用以提升整体团队效率） [94] 创业与商业模式思考 - 创业第一天就应该思考并验证商业模式，现金流是实现理想的基石 [94][97][98] - 有人愿意付费是验证产品和服务价值的关键，公司从创立之初就致力于通过多元化业务实现盈利 [95][96][97][99] - 在资本环境变化的背景下，先活下来比空谈改变世界更重要 [100][101][103][104]