公司战略与产品发布 - 苹果公司在其旗舰编码工具Xcode中引入智能体编码功能 支持Anthropic的Claude Agent和OpenAI的Codex [1] - 公司宣布Xcode 26.3现已推出测试版 供注册开发者使用 最终将在App Store发布 [5] - 此次更新扩展了与智能体编码工具的关系 此前夏季更新已支持OpenAI的ChatGPT和Claude [2] 产品功能与集成 - 新的智能体编码工具使Xcode能够代表开发者处理复杂的多步骤任务 [2] - 智能体将能够构建和测试项目 搜索苹果文档并修复问题 [2] - 用户需通过API密钥将其OpenAI或Anthropic账户连接到Xcode [4] - 公司采用开放标准 使程序员除内置的Anthropic和OpenAI集成外 还能使用其他兼容的智能体和AI工具 [4] 行业趋势与市场反应 - 智能体编码是硅谷最热门的趋势之一 程序员利用人工智能软件独立编写代码 [1] - 个体程序员和公司已接纳智能体编码作为一种更快的软件开发方式 通过被称为“氛围编码”的实践 即人类提示AI并审查其生成的代码 [3] - 在苹果的消费者AI套件“Apple Intelligence”面临延迟和管理层变动之际 AI编码在iPhone开发者中获得了关注 [3] - OpenAI于周一发布了其Mac版智能体编码应用Codex [5]

OpenAI发布桌面版Codex并调整访问策略 - OpenAI发布macOS桌面版Codex应用，定位为“AI智能体指挥中心”，支持多Agent并行工作，通过“工作树”模式隔离不同任务的代码变更 [1] - 该应用支持异步后台运行、技能系统和定时自动化任务，内置沙箱控制精确管理AI权限，公司CEO称“仅凭Codex就完成了一个完整项目” [1] - OpenAI同时为所有付费用户临时加倍速率限制两个月，并首次向免费用户开放Codex访问权限，正面迎战Anthropic和Cursor [1] 智谱发布并开源小参数高性能OCR模型 - 智谱发布并开源GLM-OCR模型，仅0.9B参数在OmniDocBench V1.5以94.6分登顶SOTA，性能接近Gemini-3-Pro [2] - 模型专攻手写体、复杂表格、代码文档及印章等高难场景，支持vLLM、SGLang和Ollama部署，API价格仅0.2元/百万Tokens [2] - 技术上采用自研CogViT视觉编码器，首次将多Token预测损失引入OCR训练，支持批量处理和RAG检索增强生成 [2] 腾讯混元发布研究揭示模型上下文学习能力短板 - 腾讯混元技术博客正式上线，发布姚顺雨团队研究成果CL-bench，揭示当前前沿模型从上下文学习的能力严重不足 [3] - 评测显示十个SOTA模型平均仅解决17.2%任务，最好的GPT-5.1也仅达23.7%，68.5%的候选解存在根本性错误 [3] - 研究指出AI竞争焦点将从模型能力转向“谁能提供最丰富Context”，记忆机制可能成为2026年另一核心研究主题 [3] xAI发布免费视频生成模型并取得高使用量 - xAI正式发布Grok Imagine 1.0视频生成模型，支持文生视频和图生视频，单次生成10秒720P视频，音频效果大幅提升 [4] - 模型具备电影级运镜理解、多主体自然互动能力，在Artificial Analysis文生视频排名综合第一，延迟和成本指标最优 [4] - 测试期30天内已生成12.45亿条视频，API已发布，官网免费开放体验 [4] 腾讯ima接入混元图像模型支持多场景创作 - 腾讯ima接入混元图像3.0图生图模型，支持上传照片生成旅游图、家装效果图、四格漫画等多场景创意内容 [5] - 产品可用于娱乐玩梗、家庭写真定制、设计稿快速生成、医疗科普配图等工作生活场景 [5] - 用户只需上传图片并输入指令，即可获得符合创意的生成图片，支持绘本故事定制和家装布置预览 [6] Adobe关停传统动画软件全面转向AI战略 - Adobe宣布3月1日停售拥有25年历史的Animate软件，企业客户三年支持、其他用户仅一年，之后将无法访问任何文件 [7] - Adobe未提供像样替代方案，仅建议用After Effects和Adobe Express部分替代，被批评为“用滑板替代汽车” [7] - 此举被视为Adobe全面转向AI战略的信号，用户质疑被逼使用尚未成熟的技术，历史上Flash曾推动互联网多媒体革命 [7] SpaceX收购xAI并计划部署太空数据中心 - 马斯克宣布SpaceX完成收购xAI，合并后估值达1.25万亿美元，xAI将成为SpaceX全资子公司 [8] - SpaceX计划推进太空数据中心部署，马斯克称每年可通过百万吨级卫星发射新增100GW AI算力，长期目标达1TW [8] - 合并让xAI获得稳定资金支持，此前xAI每月烧钱约10亿美元，SpaceX被认为是马斯克旗下“最成功最稳健”的企业 [8] 谷歌研究揭示AI辅助数学研究的实际挑战 - 谷歌用Gemini对700个Erdős未解数学问题进行系统攻关，推进13个问题，其中5个是模型自主新解，8个是从文献中挖出被遗漏的解答 [9] - 研究显示68.5%候选解存在根本性错误，真正有意义的正确解仅6.5%，大量时间消耗在核验、纠错和文献排查上 [9] - 谷歌坦言这些问题任何领域专家都能轻松完成，AI辅助数学研究的真实成本远超想象，需警惕AI“潜意识抄袭”文献的风险 [9] a16z报告阐述AI时代软件护城河的重要性 - a16z AI应用团队认为AI时代是所有技术周期的叠加，传统软件正全面走向AI native，greenfield机会大于brownfield [10] - 软件正在“吃掉”劳动力市场，但真正价值不在于省钱而在于增收，如Salient通过AI让回款率提升50%而非单纯降低成本 [10] - 围墙花园类公司因掌握专有数据而价值倍增，护城河在软件可快速构建的时代比以往任何时候都更重要 [10]

AI技术发展与应用 - 人工智能技术正以前所未有的速度发展，带来了广泛的机会[3] - AI编程工具在过去一年中呈爆发式增长[8] 国产AI技术突破 - 摩尔线程推出AI Coding Plan智能编程服务，这是首个基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案[5] - 该服务以MTT S5000的全精度计算能力为核心，融合硅基流动推理加速引擎，并集成GLM-4.7顶尖代码模型，实现了国产芯片与国产大模型在AI Coding领域的关键突破[5] 大厂AI应用与营销 - 千问APP宣布独家冠名东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视四大马年春节晚会，并以AI形式深度参演春晚节目[6] - 千问APP投入30亿启动“春节请客计划”，这是阿里历史上春节活动投入最大的一次，也是今年春节大厂AI大战中的最高手笔[6] - 千问APP依托阿里生态，打通淘宝闪购、飞猪、大麦、盒马等核心业务，用户可体验用AI买电影票、订酒店、点奶茶等全新生活方式[7] 国际AI巨头动态 - OpenAI为其AI编程助手Codex推出了独立应用，目前已在苹果电脑上向所有ChatGPT用户开放，旨在让软件开发人员轻松管理多个AI智能体[8] - OpenAI正试图从Anthropic和Cursor等竞争对手手中夺取市场份额[8] - 据报道，埃隆·马斯克计划将SpaceX与人工智能初创公司xAI合并，对合并后实体的估值为1.25万亿美元[10] - 此前消息称，SpaceX正计划进行IPO，可能筹集高达500亿美元的资金，并使公司估值达到约1.5万亿美元[10] 科技巨头投资与政策 - 英伟达首席执行官表示，公司拟议对OpenAI投资1亿美元“从未成为承诺”，该AI芯片制造商将“逐轮进行”融资[11] - 2025年9月，英伟达曾表示计划逐步投资高达1亿美元给Microsoft支持的OpenAI，以建设和部署至少10吉瓦的Nvidia系统AI数据中心[11] - 印度政府允许外国公司在某些领域向其合同制造商提供机器，期限为五年且无税务风险，苹果公司因此获得关键胜利[13] - 该决定是印度2026-27年度预算的一部分，苹果一直在游说印度政府修订所得税法律，以确保不因向合同制造商提供高端iPhone设备而被征税[13]

核心观点 - OpenAI对英伟达部分AI推理芯片的表现不满，并自去年起积极寻求替代方案，这被视为对英伟达市场主导地位的一次考验 [1] - 尽管双方高层均公开强调稳固的合作关系，但OpenAI的产品路线图调整、对特定性能的需求以及潜在的千亿美元投资计划停滞，表明双方关系存在复杂动态 [1][2][3] 行业竞争格局 - AI推理芯片已成为行业竞争的全新主战场，而英伟达在大模型训练芯片领域仍占据绝对主导地位 [1] - OpenAI等企业正在推理芯片市场寻找替代方案，以应对AI推理环节对内存和响应速度的更高要求 [1][5] - 存算一体芯片（集成大容量SRAM）因能显著提升AI系统处理海量用户请求的速度，受到OpenAI等公司的重点关注 [5] OpenAI的战略与需求 - OpenAI对AI推理环节专用芯片的重视程度持续提升，源于其产品路线图调整，改变了公司对计算资源的需求类型 [1][2] - 公司寻求在特定场景（如软件开发、AI系统互联互通）下，获得比英伟达硬件更快的响应速度，以满足客户（如使用Codex编码模型的客户）对速度的极高要求 [3][5] - OpenAI计划通过新型硬件满足其未来约10%的推理计算需求 [3] - 公司的核心策略是：将英伟达作为训练和推理算力体系的核心，同时通过与Cerebras、AMD、博通等企业合作拓展生态，以实现更快技术迭代和更广泛部署 [3] OpenAI的替代方案探索 - OpenAI已与AMD达成合作，采购其对标英伟达的GPU产品 [2] - 公司已与Cerebras、Groq等研发高性能推理芯片的初创企业展开洽谈，并已与Cerebras达成商业合作协议 [4][6] - 与Groq的洽谈因英伟达与Groq达成一项价值200亿美元的非独家全现金技术授权协议而终止 [4][6] - 公司重点关注研发存算一体芯片的企业，这类芯片通过集成高成本SRAM来提升处理速度 [5] 英伟达的应对与市场地位 - 英伟达强调其推理芯片能在规模化部署中提供最佳的性能表现和总拥有成本优势，客户始终选择其产品 [1] - 为应对挑战，英伟达曾接触Cerebras、Groq等主打高容量SRAM芯片的企业，探讨潜在的收购可能性，但被Cerebras拒绝 [6] - 英伟达与Groq达成技术授权协议后，挖走了Groq的核心芯片设计团队，导致Groq业务重心转向云原生软件销售 [6] 双方的投资与合作关系 - 2025年9月，英伟达曾宣布计划向OpenAI分批注资至多1000亿美元，合作建设至少10吉瓦的AI数据中心，但该计划因内部质疑已陷入停滞 [2] - 英伟达CEO黄仁勋称千亿美元注资提议“从未成为一项正式承诺”，公司会“逐个评估”OpenAI的每一轮融资，出资额不会达到1000亿美元，但仍可能成为公司史上最大规模投资 [2] - 双方高层（OpenAI CEO奥尔特曼、基础设施负责人Sachin Katti）均公开表示与英伟达是深度、根基性的合作伙伴，整个计算集群均运行在英伟达GPU之上 [1][3]

合作概览 - Snowflake与OpenAI达成一项为期多年、价值2亿美元的合作协议 [1] - 合作核心是将OpenAI的人工智能模型集成到Snowflake的企业数据平台中 [1] 技术整合与产品特性 - 全球超过12,000家Snowflake客户将能通过Snowflake Cortex AI直接访问OpenAI模型（如GPT-5.2）[1] - 整合覆盖所有主要云服务提供商 [1] - 企业可在受治理的数据上创建可定制的AI智能体，并在不同工具和应用中执行操作 [3] - 这些智能体将在Cortex AI环境中安全运行，支持企业使用SQL等熟悉技术分析结构化和非结构化数据 [3] - 合作将利用OpenAI的Apps SDK、AgentKit和API来开发新功能，以增强企业工作流程 [2] - Snowflake承诺维持其治理标准，并提供由99.99%正常运行时间服务等级协议支持的业务连续性与灾难恢复措施 [3] 客户价值与市场定位 - 客户可在Snowflake Horizon Catalog负责任AI控制的保障下，结合自身数据使用OpenAI的能力 [4] - 合作旨在帮助企业利用其最有价值的资产（数据），在安全可信的平台上构建和部署AI [4] - 客户可将其在Snowflake中的所有企业知识与OpenAI的世界级模型智能相结合，构建强大、负责任且可信的AI智能体 [5] - 合作旨在缩小AI技术潜力与企业当前所能创造价值之间的差距 [6] 合作背景与公司动态 - 此次合作基于双方先前的工作，包括OpenAI使用Snowflake进行实验跟踪、分析和测试，以及Snowflake内部采用ChatGPT Enterprise提升员工生产力 [5] - 作为相关动态，OpenAI推出了其编码工具Codex的桌面应用程序，旨在进军AI代码生成领域 [6] - Codex应用程序便于长期管理多个AI智能体，并能使用代码收集和处理信息 [7]

产品发布与定位 - OpenAI于2月3日正式发布其编程助手Codex的macOS桌面应用，向所有ChatGPT用户（包括免费和付费用户）开放试用，并为付费订阅用户临时提供双倍使用额度 [1] - 公司将Codex应用定位为“agent式编程的指挥中心”，旨在作为与AI模型协作并管理长周期任务的界面 [4] - 该应用内置工作树和云端环境，允许多个AI agent在不同项目间并行工作，开发者可在独立线程中运行并审查agent的修改，目标是将数周开发周期压缩至数天 [4] 核心功能与技术规格 - 应用核心是一个类似ChatGPT的对话框，用户通过语言描述需求，应用会逐条显示生成的代码片段，交互逻辑围绕对话展开 [1] - 底层模型为GPT-5.2-Codex，可处理最多40万个token输入（约相当于10万行代码），并支持超过50种编程语言 [1] - 支持多模态输入，用户可上传界面草图等作为开发参考 [2] - 引入“技能”系统，允许用户通过组织包含提示词、脚本、公司规范等文件的文件夹来自定义和调整Codex的输出方式 [2] - 提供“自动化”功能，允许Codex按设定时间间隔自动执行任务，例如生成每日客户功能请求汇总，在内部测试中，曾用一条提示词创建涉及超过700万个token的完整视频游戏 [2] 市场表现与竞争格局 - 目前已有超过100万人定期使用Codex [4] - 直接竞争对手是Anthropic的Claude Code，该产品在2025年发布后年化经常性收入已突破10亿美元，仅在去年12月就增长了至少1亿美元 [4] - Codex的优势在于可以同时调度更多agent，而Claude Code在这方面有所欠缺 [5] 产品初期反馈与问题 - 应用发布初期存在稳定性问题，有用户报告遇到持续的报错 [6] - 具体问题包括：配置文件错误（文件达26万行，提示存在不该有的符号），解决方法为移除并备份该文件 [8][9][13]；以及登录密钥无法刷新，需通过左上角菜单重新登录，该交互设计被用户认为不符合常规逻辑 [10][11][12][14] 未来发展规划 - 公司计划未来将Codex应用带到Windows平台，但未公布具体日期 [14] - 计划提升工具速度，并增强其处理需要创建多个agent的复杂编码任务的能力 [14] - 计划升级自动化功能，使其在用户未打开应用时也能运行 [14] 公司高层评价与行业意义 - OpenAI首席执行官Sam Altman表示，软件agent在最近几个月“跨越了真正实用的门槛”，并称Codex应用是“我们有史以来最受喜爱的内部产品” [4][14] - 此次发布标志着公司在开发者工具市场的进一步布局，也反映了AI编程助手领域激烈的竞争态势，如何为开发者提供更高效的协作界面正成为行业焦点 [14]

文章核心观点 - 市场传言OpenAI对英伟达最新AI芯片在推理任务上的性能不满并寻求替代方案 凸显了AI推理正成为芯片竞争的新战场 尽管两家公司CEO均公开反驳了关系紧张的传言 [1] AI推理成为竞争新焦点 - AI推理是指AI模型响应用户查询的过程 如今AI进步越来越侧重于将训练好的模型用于推理和判断 这可能是一个全新且更大的发展阶段 [2] - 推理所需的内存比训练更多 芯片需要花费相对更多时间从内存中获取数据 而非执行数学运算 [2] - 英伟达和AMD的GPU技术依赖外部内存 这会增加处理时间并减慢用户与聊天机器人互动的速度 [2] - 竞争对手如Anthropic的Claude和谷歌的Gemini更多依赖谷歌内部制造的TPU芯片 这些芯片专为推理设计 相比英伟达的通用AI芯片更具性能优势 [2] OpenAI对英伟达芯片的具体不满 - 英伟达芯片的短板在OpenAI用于生成代码的“Codex”产品中表现明显 OpenAI员工将Codex的一些不足归咎于基于英伟达GPU的硬件 [3] - OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼表示 使用其编码模型的客户“会非常看重编码工作的速度” [3] - OpenAI对英伟达硬件在为ChatGPT用户解决特定类型问题（如软件开发和AI与其他软件交互）时提供答案的速度表现不佳感到不满 [4] - OpenAI需要新的硬件来满足其未来约10%的推理计算需求 [4] OpenAI的替代方案与行业动态 - 为满足对速度的需求 OpenAI采取的应对措施之一是推进其最近与Cerebras的合作 [3] - 在投资谈判拖延期间 OpenAI与AMD等其他公司达成协议 以生产与英伟达竞争的GPU [4] - OpenAI曾与包括Cerebras和Groq在内的初创公司讨论合作 以提供用于更快推理的芯片 [5] - 英伟达后来与Groq达成了一项价值200亿美元的授权协议 这导致OpenAI与Groq的谈判破裂 [5] - 芯片行业高管表示 英伟达收购Groq的决定似乎是为了加强其技术组合 以便在快速变化的AI和芯片行业中更具竞争力 [5] 双方公司的公开立场与合作关系 - 英伟达CEO黄仁勋驳斥了与OpenAI关系紧张的报道 称其“纯属无稽之谈” 并表示英伟达计划对OpenAI进行大规模投资 [6] - 英伟达声明称 客户继续选择英伟达进行推理操作 因为其在大规模应用中提供了最佳的性能和总体拥有成本 [6] - OpenAI发言人声明 公司依靠英伟达驱动其绝大多数的推理设备 并且英伟达在每美元的成本效益方面为推理操作提供了最佳表现 [6] - OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼表示 公司喜欢与英伟达合作 并且他们生产世界上最好的AI芯片 希望在很长一段时间里成为其超级大客户 [6] 双方的投资谈判与潜在变数 - 英伟达和OpenAI正处于投资谈判阶段 去年9月英伟达曾表示计划向OpenAI投资多达1000亿美元 以换取股份并提供购买先进芯片的资金 [4] - 该交易原预计数周内完成 但谈判拖延了数月之久 [4] - 业内人士透露 OpenAI不断变化的产品路线图改变了其所需的计算资源类型 并使它与英伟达的谈判陷入僵局 [4]

AI赋能非技术人员实现生产力跃迁 - Meta产品经理Zevi Arnovitz作为非技术背景人员（音乐与心理学背景），通过使用Claude和Cursor等AI工具，成功开发了名为StudyMate的学生辅助应用，并仅用2天时间完成了将应用从英语本地化为希伯来语的庞大工程，而传统开发流程通常需要一个团队数周时间[6][12][13] - 该案例表明，AI工具正在推倒技术壁垒，将构建能力赋予有想法的普通人，使其能够探索以往不敢设想的领域，获得“超能力”[3][8][42] AI辅助编程的核心工作流与方法 - 采用“探索阶段”指令，强制AI在编写代码前先理解现有代码库架构、分析新需求影响并提出澄清性问题，确保人与AI达成共识后再开工，避免盲目编码导致的错误[20][21] - 将开发流程标准化为斜杠指令，例如通过“/create-issue”口述想法自动创建格式完美的工单，或通过“/create-plan”生成详细的Markdown实施计划，极大提升了项目管理效率[22][23] - 建立“AI同行评审”机制，利用不同AI模型（如Claude与Codex）的性格差异进行对抗性代码审查，让它们互相“找茬”以发现安全漏洞、逻辑死角等错误，优化代码质量[24][26] - 强调“文档即记忆”，通过“/update-docs”等指令持续更新架构与业务逻辑文档，以修正AI的有限上下文记忆，确保其在后续任务中不犯相同错误[28][29][30] AI模型的特点与协同使用策略 - Claude被视作沟通能力强、聪明且有主见的“完美CTO”，擅长架构且愿意协作[33] - Codex被想象为逻辑严密、死抠细节的“最强码农”，常用于解决最棘手的技术难题[33] - Gemini则被描述为有才华但行为难以预测的“疯狂科学家”，擅长设计但需谨慎管理[19][33] - 有效使用策略在于协同使用多个模型，发挥各自优势，并用其他模型来压制其短板[33] AI对职业角色与能力要求的重塑 - AI正在推动设计、工程、产品等传统角色边界的互相渗透与消失[39] - 行业趋势显示，未来职场更需要能利用工具将想法变为现实的“构建者”，例如LinkedIn已用“产品构建者”培养路线取代了传统的助理产品经理项目[40][41] - 对于产品经理等职位，能力门槛不降反升，仅会写文档和跑流程已不够，需要具备利用AI等工具进行直接构建的能力[36][37][38] - AI工具使得初学者可以跳过枯燥的基础训练，直接进入核心创造环节，极大地降低了初始学习曲线[47][48][49]

行业动态：AI芯片竞争格局与供应链关系 - OpenAI对英伟达最新部分AI芯片在推理环节的表现不满，认为其向ChatGPT用户输出答案的响应速度未达预期 [1] - OpenAI的战略转向愈发重视为推理任务设计的专用芯片，认为这类芯片性能优于英伟达的通用GPU [1] - 竞争对手如Anthropic和谷歌已依托谷歌自研的张量处理单元（TPU）在推理任务上占据优势 [1] 公司战略：OpenAI的硬件替代方案 - OpenAI亟需新型硬件，未来替代方案需满足其约10%的推理算力需求 [2] - 公司正转向研发集成大容量静态随机存取存储器（SRAM）芯片的企业，以获得处理海量请求时的速度优势 [2] - OpenAI已与Cerebras、Groq等研发高SRAM容量芯片的初创企业洽谈合作，并与Cerebras达成正式合作协议 [4] - OpenAI与Groq的洽谈因英伟达通过一笔200亿美元的授权协议锁定Groq核心技术并挖走其团队而变相终止 [4] - OpenAI发言人称公司绝大多数推理算力集群依托英伟达芯片，且其芯片在推理场景下性价比最佳 [5] - OpenAI CEO奥尔特曼澄清公司希望长期成为英伟达的大客户 [5] 公司动态：英伟达与OpenAI的投资谈判 - 英伟达计划向OpenAI投资1000亿美元的方案已陷入停滞，谈判拖延了数月 [5][6] - 谈判停滞期间，OpenAI已与超威半导体公司（AMD）及其他企业达成合作，采购可与英伟达抗衡的图形处理器 [6] - OpenAI自身产品路线图调整导致所需算力资源类型变化，进一步拖累了与英伟达的谈判进程 [6] - 英伟达内部已有人开始质疑这笔交易，双方正重新评估合作前景，最新讨论或转向在OpenAI当前融资轮中进行数百亿美元规模的股权投资 [6] - 英伟达CEO黄仁勋私下曾批评OpenAI的商业方式"缺乏纪律"，并对其竞争处境表示担忧，但公开场合称相关爆料"纯属无稽之谈" [6] - 黄仁勋坦言1000亿美元的投资"从来不是一项承诺"，英伟达会"逐轮"考量任何融资安排 [6]

OpenAI推出独立版Codex应用 - OpenAI于周一为其AI编程助手Codex推出了独立版应用程序，该应用已临时向所有使用苹果电脑的ChatGPT用户开放 [1] - 新应用界面简洁，旨在成为软件开发人员管理多个AI智能体的“指挥中心” [1] - AI智能体是一种可以代表用户独立完成任务（例如编写代码）的工具 [1] Codex应用的产品特性与功能 - 在Codex应用中，智能体在按项目组织的独立线程中运行，用户可以在这些线程中审阅智能体所做的更改 [1] - 智能体可以并行运行，开发人员在进行长时间任务时可以与它们协作 [1] - Codex应用包含一个“技能”库，如图像生成等，可以帮助智能体完成除生成代码之外的更多任务 [2] 市场背景与竞争态势 - 过去一年，AI编程助手的使用热度呈爆炸式增长 [1] - 在过去一个月内有超过100万开发者使用了Codex [1] - 这款新的Codex应用是OpenAI持续努力的一部分，旨在从Anthropic和Cursor等竞争对手那里吸引用户和市场份额 [1] 产品发布策略与用户获取 - 通常，使用Codex的权限包含在ChatGPT订阅中，意味着Plus、Pro、Business、Enterprise或Edu订阅用户可按需购买额外额度使用 [2] - 凭借此次应用程序发布，OpenAI表示也将在限时内向免费用户及其低成本Go订阅层级开放Codex [2] - 这意味着所有ChatGPT用户都可以在所有可用界面（包括面向苹果电脑用户的应用）上使用Codex [2] - 为向现有Codex用户提供更多优惠，OpenAI宣布将在其所有付费计划中临时加倍速率限制 [2] 公司高层评价与内部反响 - OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼表示，Codex应用是“我们内部有史以来最受欢迎的产品” [1] - 奥尔特曼称，在内部使用Codex感觉“真是太棒了”，并常常兴奋地熬夜自己动手构建东西 [1] - 奥尔特曼认为，只要他能快速输入新想法，这就是可构建内容的极限，并称“看着这一切，感觉非常酷” [2] 产品历史与用户基础 - OpenAI最初于去年4月发布了Codex，并在10月全面开放该产品 [1]