行业趋势 - 工业数字化已成为实数融合的主阵地，政策占比从2015年的16%大幅提升至2024年的58.4%，而服务业数字化政策占比从65%减半至31.2% [1] - 消费互联网进入平稳增长期，行业增量红利消退，产业互联网成为实体经济与数字经济融合发展的新蓝海 [1] - 数据要素加速向工业领域全环节渗透，形成基础数字化、大数据分析、AI驱动创新优化、网络化组织四类典型模式 [2] 技术应用 - 数据融合生产驱动柔性生产发展，包括提升配置效率、降低生产风险、催生新模式新业态 [2] - 人工智能技术融合生产提高自动化和智能化水平，赋能设备与流程、辅助管理、助力智能决策 [2] - 数字基础设施融合生产驱动价值链协同，包括网络及算力基础设施升级、数据流通基础设施协同、平台赋能网络化协同 [2] 供应链优化 - 实数融合助力构建敏捷供应链网络，实现订单自动跟踪、物流路径优化，提升管理效率 [3] - 机器学习技术根据市场需求调整生产计划，增强供应链柔性 [3] - 某智能工厂通过连接设备、数据及合作伙伴，将传统线性供应链转化为生态网络 [3] 政策与战略 - 促进实数融合成为建设现代化产业体系的核心任务，需推动产业基础高级化、产业链现代化 [3] - 强化数字基础设施建设、推动制造业数字化转型、释放数据要素乘数效应是重点方向 [3]