AI+医疗健康产业变革 - 2025世界人工智能大会将"AI+医疗健康"列为核心议题，标志行业从技术炫技阶段转向解决真实痛点的深水区 [1] - 行业竞争重心从模型能力比拼转向产业价值兑现，AI价值体现在破解患者买药难、保险理赔复杂等民生痛点 [1] - AI与医疗健康结合呈现三大趋势：垂直场景深度攻坚、智能体集群协同作战、数据驱动模式变革 [1] 医疗支付场景的AI应用挑战 - 医疗支付场景因医学专业性、保险复杂性、合规严苛性，对AI Agent要求更严苛，需同时理解诊疗逻辑、计算分摊规则、识别潜在欺诈 [2] - 平台型公司凭借全链条数据积累、场景洞察与技术整合能力，可构建具备专业性、协同性与合规性的AI Agent [2] - 公司已形成"前端交互—中台决策—后端履约"全链路AI Agent矩阵，包括Xiaofu智能助手、ClaimMaster理赔审核、资源调度智能体等 [2] AI Agent集群协同模式 - 公司通过mind42.ai中枢实现智能体高效协同，如理赔申请自动触发临床数据调用、保险规则匹配及药品供应链联动 [2] - 集群作战模式实现全程无人工介入的精准决策，体现AI Agent在医疗支付场景的不可替代优势 [2] 未来AI企业竞争力维度 - 竞争力取决于能否在"效率提升—成本优化—生态共赢"链条中证明不可替代性 [3] - 技术需扎根场景、服务民生，方能实现"智能同球共济"的产业愿景 [3]