近日，杭州智诊科技有限公司（以下简称"智诊科技"）与腾讯云在2025腾讯云城市峰会无锡峰会期间正式签署战略合作协议。双方将在"AI+医疗健康"领域 展开深度合作，凭借智诊科技的技术优势和腾讯云的数字化技术及生态产品，共同构建开放、安全的AI医疗基础设施，推动智慧医疗的落地与普惠应用。 在智诊科技首席运营官王锋，腾讯云副总裁、产业生态合作业务负责人杨晨，智诊科技产品总监罗龙生，腾讯云渠道售前总经理尹晟宇，腾讯云东区渠道总 经理徐泳泽等的共同见证下，智诊科技市场总监惠靖博与腾讯云东区渠道总监尤仙仙代表双方签署战略合作协议。 此次合作不仅是双方技术与资源的高度互补，也将携手迈向以"AI+医疗健康"为核心的全新发展阶段。未来，智诊科技与腾讯云将持续深化合作，共同构建 开放、安全、智能的医疗健康服务体系，让AI医疗惠及更多民众。 来源：鲁网 在大模型训练方面，腾讯云将基于高性能算力基础设施、星脉高性能计算网络、CFS Turbo存储与AI原生算力平台，为智诊科技提供高效、稳定的模型训练 与推理环境，保障 WiseDiag 大模型的持续优化与快速迭代。 在生态协同方面，腾讯云将依托微信及企业微信的生态连接能力，助力智诊科 ...

会议与研究成果 - 中华医学会第三十一次医学信息学术会议于11月6日-9日在长沙召开，主题为“AI+医疗健康：医学信息学的创新发展” [1][3] - 南京华厦眼科医院张毅副院长的研究成果《基于眼科元宇宙的青少年儿童视觉功能检查康复信息系统研究》入选大会论文发言及成果汇报 [1] - 研究提出“元宇宙+眼科诊疗”创新模式，整合虚拟现实与人工智能技术，构建沉浸式环境用于青少年儿童视觉功能检查与康复训练 [3] 公司技术与战略 - 公司将智慧医疗理念深度融入日常诊疗与管理，通过构建信息化管理系统实现诊疗流程的智能化、便捷化 [11] - 公司依托大数据管理平台为患者提供定期回访和全周期健康关怀 [11] - 公司表示将持续优化医疗服务体验，提升诊疗质量，推动眼科医疗事业高质量发展 [11] 行业前沿议题 - 会议深度探讨大模型医学应用、医疗大数据共享、医院信息化趋势、医学信息人才培养等前沿议题 [3] - 人工智能技术在提升眼科诊疗效率和优化患者体验方面展现出巨大潜力 [3]

组织架构调整 - 蚂蚁集团于2025年11月7日宣布将原“数字医疗健康事业部”正式升级为“健康事业群” [1] - 此次架构调整旨在加速推动医疗健康业务成为公司的战略支柱板块 [1][3] - 任命张俊杰（伟鹤）担任健康事业群总裁并向CEO汇报 [3] 战略重点与愿景 - 公司明确AI+医疗健康将成为未来的战略重点 [2][3] - 公司强调以技术驱动解决社会问题的初心 从第一笔手机挂号缴费到医保码服务超8亿用户 [2][3] - 公司认为AI为破解社会医疗健康痛点提供了关键路径 将笃定方向、全力以赴 [2][4] 业务发展历程与规模 - 公司在医疗健康领域的投入可追溯至11年前 从2014年中国第一笔线上挂号缴费开始 [1] - 目前医保商保支付服务、数字化就医服务、AI医疗健康服务共同构成健康三大核心业务 [1] - 蚂蚁健康平台累计服务用户近9亿 [1] AI健康产品AQ表现 - AI健康管家AQ是公司健康领域最具代表性的产品 提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项AI功能 [1] - AQ自2025年6月26日独立App上线后 历经4个月成为国内第5个月活规模突破1千万的AI原生应用 [2] - AQ是中国首个月活突破千万的行业AI专业级应用 并升至中国AI原生应用榜第7位 [2][3] - 蚂蚁医疗大模型在HealthBench、MedBench等国内外多个权威医疗评测中达到行业领先水平 在医学视觉和报告解析等领域刷新行业基准 [3] 行业意义与市场前景 - 分析人士认为AQ强劲的增长势头说明大众在健康领域存在庞大的市场需求 [2] - 此次架构调整被视为科技公司应对时代变迁、解决社会问题的主动选择 也是AI技术从实验室走向产业深水区的行业缩影 [2] - 公司聚焦应用 锚定生活服务、金融服务、医疗健康服务三大服务业 [3]

公司战略升级 - 蚂蚁集团宣布组织架构升级，原“数字医疗健康事业部”正式升级为“健康事业群” [1] - 公司加速推动医疗健康业务成为战略支柱板块 [1] - 公司CEO强调AI+医疗健康将成为战略重点，并重申以技术驱动解决社会问题的初心 [4] 医疗健康业务构成 - 公司医疗健康业务由医保商保支付服务、数字化就医服务、AI医疗健康服务三大核心构成 [3] - 公司健康平台累计服务用户近9亿 [3] - 公司通过技术从第一笔手机挂号缴费发展到医保码服务超8亿用户 [4] AI健康产品表现 - 公司AI健康应用AQ提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项AI功能 [3] - AQ具备主动追问、主动建档等核心特点，能提供个性化健康档案和专属建议 [3] - AQ独立App上线4个月后，月活用户规模突破1000万，成为国内第5个达成此目标的AI原生应用 [3] - AQ是月活千万级AI应用中唯一一款行业专业级应用 [3] 行业前景与驱动力 - 行业分析认为AQ的强劲增长势头反映了大众在健康领域的庞大市场需求 [3] - AI被视为破解社会医疗健康痛点的关键路径 [3][4]

组织架构升级 - 蚂蚁集团于11月7日宣布将原数字医疗健康事业部正式升级为健康事业群 [1] - 此次调整是公司近年来最关键的一次组织架构升级 [1] - 调整后形成支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群与健康事业群五大核心业务板块 [1] 战略方向 - 公司加速推动医疗健康业务成为战略支柱板块 [1] - 重投大健康赛道标志着公司对新增长曲线的探索 [1] - 公司已完成对生活服务、金融服务、健康服务三大关键领域的AI战略布局 [1] 业务与技术进展 - AI健康管家AQ应用自6月推出独立app后用户正快速增长 已成为中国首个月活突破千万的行业AI专业级应用 [1] - AI健康管家AQ应用升至中国AI原生应用榜第7位 [1] - 蚂蚁医疗大模型在HealthBench、MedBench等国内外多个权威医疗评测中达到行业领先水平 [1] - 蚂蚁医疗大模型在医学视觉和报告解析等领域刷新行业基准 [1] 人事任命 - 张俊杰出任新成立的健康事业群总裁 [2] - 张俊杰2014年加入蚂蚁集团 是支付宝医疗业务首批员工之一 [2] - 张俊杰参与主导了在线挂号缴费、电子医保码、健康管家AQ等多项核心业务 [2]

组织架构升级 - 公司将原"数字医疗健康事业部"正式升级为"健康事业群" [1] - 健康事业群与支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群共同构成公司5大核心业务板块 [1] - 此举旨在加速推动医疗健康业务成为公司的战略支柱板块 [1] 业务布局与战略重点 - 公司完成了对生活服务、金融服务、健康服务三大关键领域的AI战略布局 [1] - 公司明确AI+医疗健康将成为战略重点 [2] - 公司强调以技术驱动解决社会问题的初心 [2] 健康业务发展历程与现状 - 公司对医疗健康领域的投入可追溯到11年前 [2] - 目前健康平台累计服务用户近9亿 [2] - 健康业务由医保商保支付服务、数字化就医服务、AI医疗健康服务三大核心业务构成 [2] 核心产品表现 - AI健康管家AQ是公司健康业务最具代表性的产品 [2] - AQ在4个月内跃升为国内第5个月活超千万的AI原生应用，也是其中唯一一款行业专业级AI应用 [2] - 其技术底座蚂蚁医疗大模型在多个权威医疗评测中达到领先水平 [2] 行业背景与市场机遇 - 预计2025年中国大健康市场规模将突破20万亿 [3] - 中国的老龄化将催生庞大的慢病管理与健康养老需求 [3]

组织架构升级 - 蚂蚁集团将原数字医疗健康事业部正式升级为健康事业群，并加速推动其成为公司的战略支柱板块[1] - 此次升级后，公司业务矩阵由支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群和健康事业群五大核心板块构成[1] - 公司任命2014年加入的张俊杰为健康事业群总裁，其曾参与主导线上挂号缴费、电子医保码等核心业务[1] 战略布局与业务发展 - 公司完成了对生活服务、金融服务、健康服务三大关键领域的AI战略布局[1] - 公司在医疗健康领域的投入可追溯至11年前，目前核心业务包括医保商保支付服务、数字化就医服务和AI医疗健康服务[2] - 蚂蚁健康平台累计服务用户近9亿，其电子医保码服务用户超8亿[2] AI健康产品与技术 - AI健康管家AQ是公司代表性产品，其独立App上线4个月后月活跃用户超千万，成为国内第五个月活超千万的AI原生应用及唯一的行业专业级应用[2] - AQ背后的技术底座蚂蚁医疗大模型在HealthBench、MedBench等国内外权威医疗评测中达到领先水平，并在医学视觉和报告解析领域刷新行业基准[2] - 公司明确AI+医疗健康将成为战略重点，致力于用技术驱动解决社会医疗健康痛点[2] 行业背景与市场机遇 - 行业调研预计2025年中国大健康市场规模将突破20万亿元[3] - 未来中国的老龄化趋势将催生庞大的慢病管理与健康养老需求[3] - 公司的架构调整被视为科技公司应对时代变迁、推动AI技术走向产业深水区的体现[3]

公司核心数据与表现 - 蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ月活用户规模在11月5日突破千万，上线仅4个月即达成此目标[1] - AQ成为第五个月活超千万的AI原生APP，也是其中唯一一款行业专业级AI应用[1] - AQ从App上线到月活破千万的时间，在所有千万级月活AI应用中仅次于Deepseek和豆包[1] - AQ当前月活复合增长率高达83.4%，显著超越行业13.5%的平均增速[1] 行业地位与影响 - AQ的快速增长引领了AI+医疗健康领域的异军突起[1] - AQ被视作2025年AI应用市场增长最快的黑马[1] - 根据QuestMobile数据，目前月活超千万的AI原生APP包括豆包、Deepseek、腾讯元宝、即梦AI以及AQ[1]

产业总体成就 - 规模以上工业增加值连续7年保持浙江省第一，连续3年获得“浙江制造天工鼎”金鼎 [1] - 累计培育4家中国制造500强企业，“大优强”企业数量保持宁波市第一 [1] - 数字化改造覆盖率实现规上企业全覆盖，建成省级未来工厂（试点）4家、省级及市级数字化车间/智能工厂70余家 [1] 新兴产业布局与发展 - 新兴产业蓬勃发展，上半年全区新能源汽车、集成电路、智能机器人等产业链增加值均位于宁波前列 [3][4] - 规划总面积1413亩的机器人产业园启动建设，首期342亩土地上已有拓普集团、旭升集团、德业股份等投资的5个标杆项目落地 [2] - 全区拥有新能源汽车关联企业800余家，形成完整产业链 [3] - 企业通过技术优势向新赛道迁移，例如德业股份从传统家电转型至制造光伏逆变器和储能领域 [2] 企业转型与创新案例 - 宁波德业科技股份有限公司充分发挥在变频控制、环境智能感知等领域的技术优势，与园区企业合作探索机器人在智慧家居、工业自动化等领域的应用 [2] - 宁波君灵模具技术有限公司构建“一中心、一平台、一基地”三位一体智能制造体系，为无人机、重载机器人等高端装备提供关键支撑，每年新品开发数量超90项，预计今年产值可达3亿元 [2] - 众多企业将深耕汽车零部件领域的技术底蕴延伸至人形机器人核心制造环节，实现“老树发新枝” [3] 高能级产业平台建设 - 北仑梅山湾生命健康科创园已储备近30家企业，覆盖医疗器械、医疗美容等多个细分领域，旨在打造覆盖筛查、诊断、治疗全流程的健康管理产业链 [4][5] - 康达洲际医疗器械有限公司落户梅山后累计获得70张医疗器械产品注册证，磁共振、CT、彩超等生产线相继投产 [4] - 灵峰现代产业园以本地“链主”企业和民营龙头企业为依托，精准引进人工智能、人形机器人等项目 [6] - 芯港小镇围绕荣芯半导体、中芯集成电路两大“链主”企业构建集成电路产业生态圈，已引进产业项目超40个 [6] 营商环境与创新支持 - 通过科创对接活动促进科技成果转化，例如3家企业就汽车零部件、设备散热材料等方向与中国科学院宁波材料技术与工程研究所达成合作意向 [7] - 北航宁波创新研究院协助企业进行产品开发，使企业产品力学性能提升20%，生产节拍提升30% [7] - 国网宁波供电公司通过“项目长”机制为外资企业提供全流程对接服务，缩短用电接入和建设周期 [8] - 推出AI政策首席“小北”和营商环境优化“十八条措施”，聚焦提升涉企法治服务、优化政务服务、加强要素保障等 [8]

行业趋势转变 - AI主战场从大模型参数竞赛转向产业落地和价值实现[2] - 行业焦点从算法跑分转向真实场景赋能如诊疗、支付和新药研发的商业化闭环[2] - 医疗行业长期存在"医疗不可能三角"困境 AI和大数据成熟有望打破高质量服务、广覆盖人群与低成本供给的桎梏[2] 技术演进阶段 - AI+医疗健康从单点突破走向系统整合 经历算法竞赛、数据合规争夺和场景生态竞争三个阶段[3][4] - 竞争焦点从单一工具优劣转向全流程贯通 支付环节成为验证商业模式和形成价值闭环的关键[4] - 行业需要将AI能力沉淀为稳定、公平、可规模化调用的基础设施[4] 医疗支付痛点与平台价值 - 患者面临药费高昂和理赔繁琐 药企面临新药准入和商业化困境 保险公司挣扎于高营销理赔成本和粗放风控[5] - 医药保险行业存在认知壁垒和信息不对称 需要多元支付平台串联各方打通产业断点[5] - 平台需具备药品供应链管理能力 为患者设计多元支付方案 支持保司产品创新[5] 镁信健康业务规模 - 累计服务超过160万名患者 相关总医疗支付额达到397亿元[6] - 合作保险公司超过90家 服务支持保单数量约3.93亿份[6] - 合作药企超过140家 包括全球前20大药企中的90%[6] AI技术平台建设 - 构建AI智能中枢平台mind42.ai 定义为协同医-药-险生态的底层操作系统[6] - 基于3.85亿条理赔数据资产 集成临床医学路径、保险条款和药品适应症等垂直领域知识[7] - 通过数据飞轮机制 服务产生的结构化数据实时反馈训练模型 形成短期难以复制的壁垒[9] AI应用场景落地 - 在理赔场景部署AI Agent集群 整体理赔时长从一天缩短至最快10分钟[13] - AI赋能医疗审核覆盖率达到60% 解决材料处理低效、病程分析粗放和条款解析滞后等难题[13] - 智能体矩阵覆盖前端交互(Xiaofu智能助手)、中台决策(ClaimMaster理赔大师)和后端履约的协同网络[11] 未来发展方向 - AI医疗支付从流程自动化向风控智能化与精算驱动化演进 重塑健康险行业风险定价管理逻辑[15] - 支付平台有望成为制度参与者 参与制定支付流程、理赔规范和药品准入等行业标准[15] - 探索跨机构一站式智能结算 为带病体设计个性化保险和支付方案[17] 数据安全与系统可靠性 - 保证训练数据海量、多样与高质量 专门处理可能产生偏见的数据[17] - 坚持关键节点人工复核与介入 保持决策链条透明度及可追溯性[17] - 设立严格质检团队 每月对AI处理案例进行细致抽样审核[17]