核心观点 - 苏州市发布数智健康医疗“四大支撑要素” 包括高质量数据集 发展实施方案 创新应用场景和产业基金 以推动全市700多亿条健康医疗数据的流通与应用 [1] 高质量数据集 - 发布首批6类30个高质量数据集 包含252个子集 覆盖政务数据 临床数据 公共卫生数据及前沿领域实验数据 [1] - 当前数据规模已超过700亿条 为行业数智创新提供坚实数据基础 [1] “人工智能+医疗健康”发展实施方案 - 方案设定“双十五”目标 计划到2026年底开展不少于15项大模型应用项目并培育不少于15个垂直领域大模型 [1] - 方案按照“2+3+1”思路推进 “2”即上述双十五目标 “3”为三项重点任务 “1”为一套执行计划 [1][2] 三项重点任务 - 任务一为AI能力中心建设 在临床服务 中医药融合 健康管理等环节全面应用AI技术 [2] - 任务二为加快应用场景落地 包括建设生物样本库 打造产学研医协作创新范式 [2] - 任务三为助力健康产业发展 完善运营机制 开展模型测评 探索场景建设新模式 [2] 创新应用场景 - 首批开放135个健康医疗数智创新应用场景需求 其中人工智能应用场景97个 临床科研场景38个 [2] - 人工智能场景覆盖核心科室 重点布局医疗服务 医学教学 医院管理等五大领域 临床科研场景聚焦数据驱动研究等三大方向 [2] - 第二批133个应用场景需求正在集纳中 即将开放 [2] 产业基金与协同创新 - 启动总规模10亿元的苏州市健康医疗数智创新产业基金 首期3亿元将投向AI智能诊断 AI药物研发等领域 [3] - 一批大院大所和知名科技企业进行战略合作签约 共同打造“1+6+N”协同创新范式 [3]