文章核心观点 - 人工智能正从辅助工具跃升为驱动企业业务重构和组织转型的新型生产力系统，企业主流正从试点部署走向战略集成 [1][3] - 企业在AI应用过程中面临组织能力空心化、人才短缺、治理体系滞后等结构性挑战，AI应用进入从技术驱动转向政策托底与生态协同的关键阶段 [5][6][7][12] - 推动人工智能+行动走深走实，亟需在战略引导、能力支持、治理规则和产学研联动等方面构建更具操作性的协同机制，为企业智能化转型提供制度支撑 [12][13][14][15][16] 调研背景与方法 - 调研于2025年6月发起，覆盖制造、科技、金融、互联网等18个行业，收集128位企业负责人的有效样本 [1] - 样本企业类型多样化，其中42.97%为成立十年以上的成熟企业，17.19%为大型企业，35.16%为微型企业，具备较强的广谱参考价值 [1] 企业AI应用关键趋势 趋势一：AI成为企业中长期发展主引擎 - 42.97%的企业将AI纳入三年及以上战略规划，22.66%将其作为短期探索方向，合计超过六成企业已将AI明确纳入未来经营发展思路 [3] - 58.59%的企业计划未来一年在产品/内容生成方向部署AI，45.31%聚焦销售和客户洞察，32.03%关注企业内部自动化 [3] - 19.53%的企业认为AI在未来三年将极大重塑行业格局，28.13%认为将明显改变竞争态势 [4] 趋势二：AI应用从试点走向多环节协同 - 89.84%的受访企业已在不同经营环节使用AI，主要集中在数据分析与决策支持（57.03%）、技术创新与产品研发（49.22%）、客户服务与运营（46.09%） [5] - 仅16.41%的企业设有AI专职团队，25.78%的企业将AI融入IT或数据部门，23.44%的企业有意设立但尚未成型 [6] - 47.66%的企业尚未启动任何AI能力培训，仅14.06%实现常态化培训机制；仅11.72%的企业已建立AI治理制度 [6] 趋势三：企业呼唤操作性支持政策与协同生态 - 企业应用AI的主要障碍包括：缺乏熟练掌握的AI人才（47.66%）、缺乏AI专业知识与技能（43.75%）、尚未制定AI战略（33.59%）、成本过高（29.69%） [7] - 企业对政策支持的需求高度集中在：AI普及型人才培训（62.50%）、中小企业转型专项补贴（60.16%）、数据安全与合规指引（51.56%） [7] - 46.88%的企业希望建立行业AI应用标准，32.81%期待政产学研对接平台建设 [7] 推动人工智能+深水区突围的发展建议 强化战略引导与路径共识 - 近六成企业尚未将AI纳入中长期战略视野，约三成企业表示尚无系统考虑或暂无迫切需求 [13] - 建议结合本地主导产业与特色场景构建AI典型应用清单，推动从案例到规则的落地路径 [13] 建立普惠化能力支持体系 - 针对人才短缺（47.66%）与知识技能不足（43.75%）等最大掣肘，建议设立企业AI能力提升专项行动 [14] - 支持企业开展通用AI培训、岗位适配诊断与工具使用培训，并对不同发展阶段企业实施分层扶持 [14] 完善可预期的治理规则与责任边界 - 仅11.72%的受访企业建立了AI治理制度，超六成企业在治理制度方面尚无规划或缺乏标准 [15] - 建议推动行业标准制定、可信AI评估机制建设，探索模型责任边界与数据合规操作指引 [15] 促进产学研用生态联动 - 针对模型依赖外部服务商与缺乏轻量化落地方案两大核心顾虑，鼓励高校、科研院所与本地产业结合 [16] - 探索可迁移、低门槛的解决方案，如垂类大模型、轻量算法工具包、行业数据沙箱等 [16]