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外资大行疯狂加仓果下科技(02655),AI互联网储能+AI机器人安全第一股,股价创历史新高!
智通财经网· 2026-01-15 20:17
股价与市场表现 - 2026年1月15日,公司股价收于52.30港元,单日涨幅达13.79%,盘中一度飙升至54.75港元 [1] - 公司市值突破270亿港元,创上市以来的历史新高,交易量持续放大并创下近四周记录 [1] - 近五日外资净买入额环比暴涨超10倍,以摩根士丹利为代表的外资机构持续增持,构成强劲买盘支撑 [1][7] 财务业绩 - 公司主营业务收入在过去三年一期加速攀升:2022年为1.42亿元人民币,2023年跃升至3.14亿元,同比增长121.7% [1] - 2024年全年收入达到10.26亿元,同比增幅扩大至226.3% [1] - 2025年上半年实现营业收入6.91亿元,相较去年同期的9026万元,同比暴增663% [1] - 2022至2024年间的主营业务收入复合增长率为169%,远超行业平均水平,稳坐近三年港股新股收入复合增长率第一位 [1][2] 业务战略与市场地位 - 公司采用“AI互联网储能+AI机器人安全”双轮驱动战略 [3] - 公司是全球第八大储能供应商,也是全球AI互联网驱动可再生能源解决方案提供商龙头,定位储能产业链中游 [3] - 公司提供覆盖电源侧、电网侧及用户侧的一体化AI储能解决方案,核心产品包括大型、工商业及户用储能系统 [3] - 公司自主开发了Safe ESS和Hanchu iESS数字化能源管理全景云平台,实现对储能系统的智能调度、电池健康预测和风险预警 [3] - 公司产品已覆盖欧洲、非洲及中东等十余个国家,构建了由10家核心分销商组成的国际化销售网络,成功打入英国、德国、荷兰、南非等多个高门槛市场 [3] AI机器人安全布局与前景 - 公司计划开发专为储能系统设计的具备自主巡检、异常检测、远程协作及边缘智能决策功能的人工智能优化机器人 [4] - 公司致力于运用创新储能技术从根本上约束机械人行为模式,确保人类保持绝对控制权,正从“能源设备提供商”向“AI机器人安全架构师”进化 [4][6] - AI机器人安全赛道被视为潜在的万亿级市场,随着工业自动化和智能机器人应用普及,机器人作业安全成为关键问题 [4][5] - 公司是全球首家在AI机器人安全领域布局的上市公司,其在储能领域的高安全标准技术积累为进军该领域提供了独特优势 [6] - AI教父杰弗里·辛顿的警告揭示了AI已具备理解、记忆和策略性伪装能力,风险窗口已经开启,公司尝试构建的或是能让AI系统与人类“共存”的底层安全架构 [6] 市场评价与展望 - 公司股价创新高是业绩成长性、战略蓝图以及资金面利好三者共振的结果 [7] - 以摩根士丹利为代表的外资大行持续买入,为价值发现注入了权威背书,表明资本市场初步形成共识 [7] - 资本市场共识认为公司不仅是AI互联网储能的领跑者,更是未来AI机器人安全时代的关键探索领导者 [7] - 随着公司AI互联网储能龙头地位稳固,以及向“AI机器人安全第一股”战略进化,叠加全人类对AI机器人安全的重视,由外资引领的价值重估浪潮或许才刚刚开始 [7]
果下科技港股打新:AI互联网储能龙头+AI机器人安全第一股
智通财经· 2025-12-08 12:44
公司核心定位与战略 - 公司是一家AI互联网储能和AI机器人安全公司,其核心战略是解决智能时代机器人“既强大又绝对可控”的底层痛点,正从“能源设备提供商”向“物理智能安全架构师”进化 [1][2] - 公司战略蓝图分为三层递进式布局:当前处于内生安全阶段,保障自身储能系统绝对安全;中期将向系统控制阶段演进,将能源管理平台升级为可调度、可控制的“分布式能源网络操作系统”;未来目标是构建主动防护阶段,通过专用AI芯片与能源智能机器人系统实现边缘智能监控与主动安全干预 [3] - 公司计划开发专为储能系统设计的AI优化机器人,并致力于运用创新储能技术从根本上约束机器人行为模式,确保人类保持绝对控制权 [2] - 公司定制AI芯片计划于2026-2027年推进,能源智能机器人系统则计划从2027年起开始开发 [3] 市场机遇与竞争格局 - AI机器人安全赛道的核心驱动力来自全球法规的强制性要求,例如欧盟最新机械法规(2023/1230)规定从2027年起,所有新投放市场的机械设备必须满足相应安全功能等级并将网络安全纳入风险评估,这创造了确定的市场爆发时间节点 [4] - 产业对安全的需求迫切,数据显示在引入具备高级安全逻辑的协作机器人后,部分产线效率提升了18%,事故率降低了27% [4] - 当前市场格局碎片化,参与者主要集中于网络安全软件和传统工业功能安全硬件,公司从能源系统级控制切入并致力于打通“云-边-端-能”全链条的综合性安全方案尚属市场空白,其“精准断能”能力构成独特竞争壁垒 [4] 技术应用与场景展望 - 公司技术可应用于工业与商业领域,例如在汽车工厂或大型仓储中心,其平台能实现机器人群的碰撞规避、任务协同及毫秒级全局减速或紧急关断 [6] - 在高危场景如化工厂巡检、电网维修中,可为作业机器人配备基于独立应急能源的“行为锁死协议”,确保通讯中断时机器人自动进入安全模式 [6] - 在人机协作场景,技术可为协作机器人配备全身触觉感知皮肤和AI预判算法,使机器人能像“安全气囊”一样通过预判人类状态提前切换至保守模式 [6] - 在公共空间如商场、机场,其云安全平台可强制服务机器人在人群密集区限速、在儿童区增大避让距离、在火警时自动让出救援通道 [6] 商业模式与投资逻辑 - 公司商业模式具备独特的风险对冲属性:在AI产业上行周期,公司作为储能产业链中不可或缺的AI技术龙头,或将享受行业增长的贝塔收益;在AI产业下行或风险暴露期,公司作为核心安全解决方案提供者,其防御属性和逆周期价值将凸显 [7] - 公司是全球前八储能供应商,此次IPO是港股近年稀缺的科技标的,具备独特叙事、清晰路径与刚性需求 [7] - 公司跳出市场同质化竞争,打造机器人主动安全新赛道,凭能源控制核心能力形成高壁垒的技术与战略优势 [7] 行业背书与理念 - 公司的技术路径获得了全球顶尖AI科学家的理念背书,其通过物理级行为约束应对AI失控风险、构建系统免疫与离线安全岛应对恶意滥用、以及写入战略的“人类绝对控制权”承诺,回应了马斯克、辛顿及联合国等对AI风险的担忧 [5] - 公司提供了一条有别于算法层面“价值观对齐”的更底层、更务实的工程智慧路径,即牢牢掌握对机器人的绝对控制权 [5]
果下科技(02655)港股打新:AI互联网储能龙头+AI机器人安全第一股
智通财经网· 2025-12-08 11:09
公司核心定位与战略 - 公司是一家AI互联网储能和AI机器人安全公司,其核心战略是解决智能时代机器人“强大”与“绝对可控”的底层痛点 [1] - 公司正从“能源设备提供商”向“物理智能安全架构师”进化,价值内核发生质变 [2] - 公司通过港股IPO,旨在完成从“周期性项目供应商”到“智能时代可信赖守护者”的关键定位跃迁 [6] 三层递进式发展战略 - **第一阶段(当前) - 内生安全**:核心是保障自身储能系统的绝对安全,通过AI实现预测性维护与毫秒级风险隔离,并形成持续优化的“数据飞轮” [3] - **第二阶段(中期) - 系统控制**:计划将“云-边-端”能源管理平台升级为“分布式能源网络操作系统”,对接入网络的智能设备(包括机器人)进行“物理级”柔性约束 [3] - **第三阶段(未来) - 主动防护**:目标是开发专用AI芯片与能源智能机器人系统,实现对机器人行为的边缘智能监控与主动安全干预,定制AI芯片计划于2026-2027年推进,能源智能机器人系统计划从2027年起开发 [3] 市场机遇与竞争格局 - 核心驱动力来自全球法规强制要求,例如欧盟新机械法规规定从2027年起所有新机械设备必须满足特定安全功能等级并将网络安全纳入风险评估,这创造了确定的市场爆发时间节点 [4] - 安全已成为产业扩张前提,数据显示引入高级安全逻辑的协作机器人后,部分产线效率提升18%,事故率降低27% [4] - 当前市场格局碎片化,公司从能源系统级控制切入,提供打通“云-边-端-能”全链条的综合性安全方案,其“精准断能”能力构成独特竞争壁垒,填补市场空白 [4] 技术路径与产品规划 - 公司计划开发专为储能系统设计的AI优化机器人,具备自主巡检、异常检测、远程协作及边缘智能决策功能 [2] - 公司致力于运用创新储能技术从根本上约束机器人行为模式,确保人类保持绝对控制权 [2] - 公司战略包括发展“开放式AI模型”与“全链路数据整合” [3] 应用场景与价值体现 - 在工业领域,其平台可调度“AI机器人安全舰队”,实现机器人群的碰撞规避、任务协同及毫秒级全局减速或紧急关断 [6] - 在高危场景(如化工厂、电网),可为作业机器人配备基于独立应急能源的“行为锁死协议”,确保通讯中断时自动进入安全模式 [6] - 在人机协作场景,可为协作机器人配备触觉感知皮肤和AI预判算法,使其能像“安全气囊”一样预判人类状态并切换至保守模式 [6] - 在公共空间(如商场、机场),其云安全平台可强制服务机器人限速、增大避让距离、在火警时自动让出救援通道 [6] 商业模式与投资逻辑 - 公司商业模式具备“不对称优势”和风险对冲属性:在AI产业上行周期,公司作为储能产业链的AI技术龙头,可享受行业增长的贝塔收益;在行业下行或风险暴露期,其作为核心安全解决方案提供者,防御属性和逆周期价值将凸显 [7] - 公司是全球前八储能供应商,此次IPO是港股近年稀缺的科技标的,具备独特叙事、清晰路径与刚性需求 [7] 行业背书与理念认同 - 公司的物理级行为约束路径,回应了如马斯克对AI失控、辛顿对恶意滥用以及联合国对“杀人机器人”的担忧 [5] - 公司提供了一条有别于算法层面“价值观对齐”的更底层、更务实的工程智慧路径,即牢牢掌握对机器人的绝对控制权 [5]