项目核心成果与入选 - 海南省海洋灾害多维立体监测与智能预报预警高质量数据集入选国家数据局高质量数据集典型案例 [1] - 项目聚焦台风、风暴潮、赤潮、海浪、裂流等多类海洋灾害 [1] - 项目是海南省海洋灾害综合防治能力建设项目成果之一，业主单位为海南省海洋厅，已于2025年7月竣工并转入业务化运行 [2] 技术方法与数据规模 - 项目整合GPU-CPU异构计算、深度学习与人工智能模型，建立覆盖海南沿海风、浪、流、风暴潮等要素的预报模式 [1] - 项目形成约9.6TB高质量数据，直接服务于海洋预报警报业务 [1] - 构建智能订正与精细场景释用技术，大幅提升海洋环境预报产品的准确率与时效性 [1] - 通过物理—化学—生物耦合模型，完善赤潮等生态灾害的风险预警与评估体系 [1] - 借助机器视觉与动态采样训练，实现海浪与裂流的智能识别，预警时效提升约30% [1] 应用机制与行业影响 - 建立了覆盖实时感知—精准预报—生态保护—智能防控全周期的数据管理机制 [2] - 目前已应用于10余类海洋灾害防治业务场景 [2] - 通过多地多单位协同和数据共享机制，推动海洋数据资源高效流通与业务化应用 [2] - 成果实现自主可控的海洋预报创新，为海洋防灾减灾提供海南智慧和数据样板 [2]