此外，项目还建立了覆盖"实时感知—精准预报—生态保护—智能防控"全周期的数据管理机制，目 前已应用于10余类海洋灾害防治业务场景。这一成果不仅在技术层面实现自主可控的海洋预报创新，更 通过多地多单位协同和数据共享机制，推动海洋数据资源的高效流通与业务化应用，为海洋防灾减灾提 供"海南智慧"和"数据样板"。 该数据集是"海南省海洋灾害综合防治能力建设项目"成果之一，该项目业主单位为海南省海洋厅， 于2025年7月竣工并通过验收，转入业务化运行阶段。 8月28日~30日，在贵阳举办的2025中国国际大数据产业博览会（数博会）上，国家数据局正式发 布高质量数据集典型案例，"海南省海洋灾害多维立体监测与智能预报预警高质量数据集"（以下简称数 据集）成功入选。 据了解，数据集聚焦台风、风暴潮、赤潮、海浪、裂流等多类海洋灾害，通过构建多维立体观测与 智能预报预警体系，有效提升海洋灾害预报的准确性、时效性与精细化水平。项目整合GPU-CPU（图 像处理器-中央处理器）异构计算、深度学习与人工智能模型，建立覆盖海南沿海的风、浪、流、风暴 潮等要素的预报模式，形成约9.6TB（太字节）高质量数据，直接服务于海洋预报警报业务。 ...