战略合作 - 赛意信息与逗号科技签署战略投资协议，以物理AI为核心引擎，整合双方在泛ERP实施能力和AI算法、行业场景的优势，赋能中国供应链智能化升级和制造业降本增效 [2] - 合作将推出供应链智能化创新解决方案，加速物理AI从技术突破走向规模化落地 [6] 物理AI技术趋势 - 2023年生成式AI推动业务增长，AI应用进入全面爆发时代，物理AI成为下一技术浪潮，即AI深度理解并操控实体世界的技术形态 [4] - 实物互联网（PI）是物流领域的革命性基础设施，通过标准化容器、智能节点和开放协议构建全球高效物流网络，打破传统供应链孤岛 [4] - 欧盟、美国、日本分别主导PI国际标准制定、技术原型落地和自动化节点技术，共同构建PI早期发展格局 [4] 逗号科技的技术优势 - 逗号科技是亚太地区首个系统性研究PI的开拓者，中国首家以AI为核心决策优化引擎、PI为核心业务流程架构的物流科技企业 [5] - 公司发起"PI联盟"，拥有C-Link、C-ROS、C-NAS和C-Loader等智能决策系统，赋能联想、大众、一汽、奇瑞等企业，每年实现数千万元物流成本节约 [5] - C-LINK智慧物流平台通过PI实时数据流打通物流节点，AI智能决策优化货品移动方案，推动中国在物理AI标准制定中获得话语权 [5] 赛意信息的战略布局 - 赛意信息"All in AI"战略的关键落子，通过整合逗号科技的物流AI决策能力，提升供应链解决方案 [6] - 数字化集成供应链产品融合逗号科技的物流算法规划能力，结合Physical Internet实时数据流和AI智能决策，强化全价值链服务能力 [6]

新业务板块概述 - 公司推出商超智慧全链资料即时配送系统服务新业务板块，涵盖与供应商及客户的多项业务合作 [1] - 业务模式包括提供电动配送车辆、新能源电池、充电设备及智慧管理软体的一站式综合服务 [2] 商超合作进展 - 与多家顶流互联网线上商超及大型实体连锁商超进行最后阶段洽谈，将在中国部分区域分配即时零售配送业务 [2] - 合作商超将使用公司提供的即时配送系统服务，包括车辆、电池、充电设备及智慧管理软体 [2] 智慧管理软体 - 已与独立软件开发公司签订授权合同，覆盖中国所有区域，提供基于SaaS平台的车队管理系统 [3] - 系统功能包括AI调度、轨迹记录、能耗管理、骑手行为分析、电子防盗围栏及自动化结算等 [3] - 骑手通过网上平台租用车辆及配件，支付月租金及充电费，同时从配送平台收取服务费 [3][4] 物流硬体布局 - 已签订采购合同，总金额人民币2000万元，采购3200套电动配送车辆及相关配件（含电池及充电设备） [5] - 车辆及配件符合公司规定的功能、品质和安全规格，供骑手租用 [5] 融资安排 - 正与多家融资租赁公司深入洽谈，待车辆完成政府登记后提供金融租赁安排 [6] 市场前景与战略意义 - 商超即时配送系统服务被视为蓝海市场，尤其受益于国内生鲜电商快速扩张 [6] - 新业务将拓宽及多元化公司业务，增加收入来源 [6]

公司定位与战略 - 公司定位为数字技术研发型高科技企业，而非仅物流教育服务商[2] - 采用"技术服务+教育赋能"双轮驱动创新模式，形成"小而美"的专精特新企业特征[2] - 坚持三大核心原则：价值创新、长期主义、创新引领，价值观为"科技创造价值，价值赋能合作伙伴"[8] 发展历程与业务转型 - 2004年成立初期专注物流企业信息化服务，提供仓储/运输管理系统等核心业务系统[3][4] - 2014年意外切入教育赛道并成为物流实验实训领域领先者，教育业务贡献稳定现金流[4][6] - 2016年战略回归物流产业本质，研发工业级仿真软件填补国内空白，推出"供应链优化大师"和"智能仿真大师"[7] - 2023年布局人工智能领域，认为算法底层逻辑与原有技术一脉相承[4] 商业模式优势 - 构建"双市场联动"模式：产业端提供技术服务+教育端转化产业经验为教学资源[10] - 教育业务年收入达数千万规模，支撑AI研发投入，实现现金流自给自足[11][15] - 团队规模约200人，具备扩展至300人的潜力[11] - 采用SaaS平台整合服务，为产业客户和院校提供高性价比建模/仿真工具[7] 技术创新与AI布局 - 人形机器人研发采用"引入硬件+自研算法"路径，已突破导航/步态控制/搬运等基础技术[12] - 聚焦物流场景需求，优先开发简化版机器人解决仓储分拣/搬运等刚需问题[12] - 研发团队80%来自985院校，通过"园丁型"管理保持算法前沿性[15] - 技术验证采用"驻场式调研"，要求团队产品交付后驻场企业1个月观察实际效果[15] 行业认知与预判逻辑 - 认为当前企业核心诉求是降本增效而非市场扩张，技术需解决具体产业痛点[3][14] - 判断技术长期价值的标准在于能否重构产业效率，如解决库存积压/产能错配等问题[14] - 数字化趋势不可逆转，大模型时代本质是算法驱动的效率革命[14] - 人工智能被视为人类社会颠覆性变革的里程碑，公司需保持技术思维与时代同步[12]

大模型在物流供应链的应用 - 大模型在长链路、复杂协作的供应链场景中提效显著，顺丰科技与火山引擎合作推出物流垂直领域大模型「丰语」[1] - 「丰语」系列包含语言、语音、多模态三大模型，覆盖市场营销、客服、收派、国际关务等20+业务场景[2] - 通过火山引擎AI云原生推理套件ServingKit实现模型部署到推理全链路提效，支持千万级订单的高并发处理[1][4] 丰语大模型的技术优化 - 火山引擎训练框架veTuner使模型训练性能较开源框架提升超30%，强化学习库veRL最高实现64.9% MFU，降低训练成本[4] - xLLM推理框架通过PD分离部署与动态流量调度，将模型吞吐能力提升最高达5倍[4] - 算子融合和镜像优化技术使DeepSeek V3/R1满血版部署效率达到"即日达"标准，相同SLO下吞吐显著提升[4] 多模态大模型的具体应用场景 - 语言模型应用：国际地址拆分、HS编码查询、定制化推荐、智能调度AI等[3] - 多模态模型应用：图像质检、数字人、视频分析、文图生成（如丰源绘画）、人车货识别等[3] - 语音模型应用：声纹受理、语音质检、智能报表生成等[3] 未来发展方向 - 2025年计划加速智能体落地，深化物流场景的AI生产力探索[4] - 持续优化训推一体架构，覆盖更多业务板块场景[2][4]

上市动态 - 镁信健康向港交所递交上市申请，联席保荐人为高盛、中金公司、汇丰[1] - 极智嘉计划在香港IPO发行约1.4亿股股票，每股发行价16.8港元，预计筹资至多23.6亿港元（3.01亿美元），预计7月9日挂牌上市[2] - 亿纬锂能向港交所提交上市申请，独家保荐人为中信证券[3] - 镁佳在港交所递交上市申请，联席保荐人为中金公司、花旗、德意志银行[4] - 蓝思科技H股基础发行股数为2.62亿股，发行价格区间为17.38港元至18.18港元，预计7月9日在香港联交所挂牌[5] - 同仁堂医养投资向港交所提交上市申请书，独家保荐人为中金公司[6] 影视娱乐 - 《哪吒之魔童闹海》累计票房突破154.4亿，位列全球影史票房榜第5，打破113项纪录[7] 政策与人口 - 日本计划2026年4月起实施"儿童与育儿支援金"制度，每人每月最高需缴纳1650日元[8] 科技与消费电子 - 苹果考虑使用Anthropic或OpenAI的AI技术来支持新一代Siri，可能放弃自研AI模型[16] - 苹果iPhone17 Pro或将调整后盖苹果Logo位置，这将是iPhone11以来首次大调整[14] - 大疆发布旗舰级民用运载无人机DJI FlyCart 100，支持两款负载系统和多场景应用[19] 新能源与汽车 - 宁德时代成立时代电服科技新公司，经营范围包括新能源汽车整车销售等[13] - 小鹏汽车CEO何小鹏表示车企支付账期在下半年至明年会变好[10] 零售与电商 - 京东七鲜将在华北区域加速覆盖，计划在北京、天津、石家庄等地开设新店[10] - TikTok在日本推出"TikTok Shop"电商功能，用户可在应用内买卖商品[17] 人工智能 - 英伟达聘请两名中国年轻AI专家朱邦华和焦剑涛加入其研究团队[15] - 国脉科技发布三款自研AI智能体，用于居家养老场景[18] 金融与投资 - 美股三大指数集体上涨，纳指和标普500创历史收盘新高，苹果涨超2%[15] - 福州华科通用信息技术有限公司完成1000万元天使轮融资[20] 企业动态 - 小米集团董事长雷军宣布小米YU7锁单远超预期，将于7月2日晚8点做直播[11] - 胖东来与酒鬼酒推出联名产品"酒鬼酒自由爱"，并已申请多枚相关商标[12] - LG电子收购挪威热水储能公司OSO集团，进军欧洲暖通空调市场[17]

无人物流车商业化进展 - 无人物流车商业化落地进入1~10阶段，头部厂商订单量有望大幅增长，落地场景从快递拓展到零售配送等多个场景 [1][6] - L4级别无人车正在物流领域加快应用，多家公司推出无人车产品，包括新石器、九识智能、白犀牛等初创公司以及菜鸟、美团、京东物流等物流企业 [1] - 快递物流无人车规模化应用已累计超过6000辆，城配物流被看作是自动驾驶最先实现商业化落地的场景之一 [1] 市场空间与成本结构 - 城配领域车型存量市场规模达约3000万辆（不含三轮车），年销量达300万～400万辆（不含三轮车），三轮车年销量约500万～550万辆 [2] - 城配物流年营收约3万亿元，覆盖快递、生鲜、冷链等场景，车辆年均里程超1万公里 [2] - 末端配送如三轮车配送，人工成本占比超80%，无人驾驶可省去末端配送的人工成本，降本效果显著 [2] 技术进步与成本下降 - 2018年一辆应用于末端物流配送的小车价格约100多万元，如今像X3这类末端物流车价格已降低至10万元以下，每辆车不到一年即可收回成本 [3] - 新石器无人车X3基于L4级自动驾驶技术，可以让末端派送时效提升20%~30%、单票运输成本降低50%以上 [3] - 2023~2025年无人物流车整车价格降幅超80%，硬件成本的大幅下探是L4量产的关键前提 [5] 技术路线与政策支持 - 自动驾驶技术路线从5颗激光雷达加10个摄像头的方案转向1颗激光雷达加12个摄像头的视觉方案，以视觉为主、激光雷达兜底 [5] - 物流场景对成本敏感，视觉方案更多依赖地图和数据，在小区等杂乱场景不易误判 [5] - 交通运输部、商务部、发改委等多部门持续发力，促进自动驾驶技术在物流运输领域应用，多个地方政府已经相继开放路权、出台配套管理办法 [5] 应用场景与效率提升 - 无人物流车可装载200~1000票快递，续航能力超过100公里，单价从十几万元降至两万元 [1] - 新石器X6能承担50公里内中短距离多点配送，适用于快递干支接驳、生鲜及商超配送等场景 [3] - 无人物流车可以优化载货空间，减少人员成本，已经实现管理效率提升 [6]

无人物流车行业发展现状 - 深圳市功能型无人车目前上路车辆近300台，预计到2025年底将突破1000台，增长势头强劲 [1] - 美团自动配送车、顺丰无人物流配送车、京东第六代无人配送车等共计40余台自动配送车集中进行"联调联试" [1] 无人物流车应用场景 - 无人物流车主要承担货物'最后一公里'的配送任务，能够自动完成从仓储中心到客户手中的运输 [1] - 可以实现24小时不间断工作，大大提高了物流配送效率和覆盖范围 [1] - 对于夜间配送服务而言，无人物流车能够填补人力不足带来的空缺 [1] 无人物流车行业影响 - 推动快递末端配送降本 [1] - 智慧物流正"驶"入生活 [1]

公司融资动态 - 沃伦韦尔于2025年6月18日完成A轮融资 由弘盛资本独家投资 融资金额未披露 资金将用于强化技术平台建设 推动自动化控制 AI大模型 智能机器人等技术与现有服务体系融合 [1] 公司概况 - 沃伦韦尔成立于2012年 总部位于苏州市高新区医疗器械产业园 拥有超30000平方米现代化综合办公和生产中心 专注研发自主知识产权核心科技 [3] - 公司拥有超100项自主知识产权 掌握光电定位装置技术 基于石墨的通讯传输材料技术 高鲁棒性智能算法等世界领先物流科技 [3] - 牵头制定"智能轨道物流传输系统"行业标准 获国家工信部认证 相关产品研发获"国家火炬计划产业化项目"称号 [3] 医疗领域解决方案 - 提供智能轨道物流系统(TELESYS/MULTILIFT) 智能箱式物流系统(TETRIS/UNIBOX) 智能气动物流系统(AIRSYS/UNITUBE)等6大物流系统 [3] - 开发手术室ICU智能化解决方案和医院自动化药房解决方案 客户包括复旦大学附属中山医院 上海瑞金医院等顶尖医院 [3] 图书馆领域解决方案 - 产品涵盖智能还书系统 智能分拣系统 智能轨道传输系统及智能密集书库系统 客户包括中国国家图书馆 上海图书馆东馆等 [5] 工业领域解决方案 - 提供智能重载物流传输系统(APOLLO/SOYUZ)和智能轨道物流传输系统(TELESYS GD/13S/HDL) 适应工业环境复杂传输需求 [7] 行业会议动态 - 思宇将举办第二届全球医疗科技大会(2025年7月17日)和第三届全球手术机器人大会(2025年9月3-5日) [1][7]

战略合作 - 公司与上海智元新创技术有限公司签订战略合作协议，共同探索具身智能机器人在物流场景的创新应用 [1] - 合作内容包括人形智能机器人数据采集中心的建设和运营、商业应用、数据交易模式、核心零部件研发及产品联合销售 [1] 合作内容 - 双方将建设并运营人形智能机器人数据采集中心 [1] - 合作涉及智能物流垂直领域内人形智能机器人的商业应用 [1] - 探索人形智能机器人数据交易模式 [1] - 共同研发人形智能机器人核心零部件 [1] - 推进人形机器人产品的联合销售 [1] 协议影响 - 该协议为框架性协议，不涉及具体交易金额 [1] - 预计对公司2025年度经营业绩不构成重大影响 [1]

战略合作 - 德马科技与上海智元新创技术有限公司于2025年6月17日达成战略合作意向并签订《战略合作协议》[1] - 合作基于双方各自领域的核心优势[1] - 协议为框架性协议 不涉及具体交易金额[1] 合作领域 - 共同探索具身智能机器人在物流场景的创新应用[1] - 包括人形智能机器人数据采集中心的建设和运营[1] - 涉及商业应用 数据交易模式 核心零部件研发和联合销售等多个领域[1] 业绩影响 - 预计对公司本年度经营业绩不构成重大影响[1] - 对未来年度经营业绩的影响将视后续具体合作协议签署及实施情况而定[1]