新京报贝壳财经讯（记者程子姣）11月13日，京东物流股份有限公司发布2025年第三季度业绩报告，其 中总收入达到551亿元，同比增长24.1%，经调整后净利润达20.2亿元。京东物流还宣布，未来5年要采 购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机。 【#京东物流Q3营收达551亿元# ，未来5年拟采购300万台机器人】#京东物流或将采购300万台机器人# ...

公司技术进展与规划 - 京东物流无人仓技术经过10年积累，自动化设备已具备规模部署和简易化操作能力[2][4] - 无人卡车内部测试里程已超过70万公里，解决最后一公里的无人车测试里程超过几百万公里[4] - 公司计划于明年4月建成全球首个全无人配送站，实现无人机、无人车货物装载全由机器人完成[2][4] - 京东物流宣布未来5年将采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，全面投入物流供应链全链路场景[4] 行业成本与效率展望 - 中国社会化物流成本占GDP比重去年为14.1%，公司预计5年内有望降至10%以内[3] - 若物流成本占GDP比重进一步降至6%，预计每年可为企业节省数万亿元净利润[3] - 公司自建物流体系通过将商品放置在离消费者最近的地方，减少搬运次数和距离来降低成本[3] 自动化对就业的影响 - 自动化设备可将人类从繁重劳动中解放，减少体力重复工作强度，大幅降低员工工作时间[4] - 技术发展将产生大量新岗位，设备模块化设计确保员工经简单培训后可从事运营监控、设备维修等工作[5] - 技术发展将催生新需求和新服务，预计未来5年左右全球旅游市场可能有10倍增长，并创造大量新职业[5] 公司物流网络规模 - 京东自2007年开始自建物流体系，截至2025年6月底全国仓库总数已超3600个，拥有一线员工超66万人[3]

无人化物流技术进展 - 公司仓库无人化从技术角度已实现 无人卡车内部测试里程超过几十万公里 解决最后一公里问题的无人车测试里程超过几百万公里[1] - 公司物流无人仓经过10年技术积累 大量物流自动化设备已具备规模部署和简易化操作能力[2] - 公司计划明年4月建成全球首个全无人配送站 该站为源头性建设 包含无人机 无人配送小车和机械臂 货物装载全由机器人完成[2][3] 自动化设备采购计划 - 公司物流部门宣布未来5年将采购300万台机器人 100万台无人车和10万架无人机 全面投入物流供应链全链路场景[3] 自动化对就业的影响 - 自动化设备与员工就业不冲突 机器人将人类从繁重劳动中解放 减少体力重复工作强度 让基层员工工作环境改善 并可能大幅降低工作时间至每周一天甚至一小时[3] - 技术发展将产生大量新岗位 无人机 无人车等设备采用模块化设计 确保快递员经简单培训后可参与运营监控和设备维修等更轻松的工作[3] - 技术发展将催生大量新需求和新服务 未来5年左右全球旅游市场可能有10倍增长 探索艺术和旅游过程中将创造大量新职业[3] 物流成本优化目标 - 公司进入物流行业的初衷是解决货物无组织流动导致的搬运次数过多问题 通过将商品放在离消费者最近的地方来减少搬运次数和距离[4] - 公司坚信5年内中国社会化物流成本占GDP比重有望从超过14%降低到10%以内[4]

公司技术进展与规划 - 京东物流无人仓经过10年技术积累，自动化设备已具备规模部署和简易化操作能力，计划于明年4月建成全球首个无人配送站 [1] - 无人配送站为源头性建设，包含无人机、无人配送小车和机械臂，货物装载全程由机器人完成 [1] - 公司内部测试成果显著，无人卡车测试里程超过几十万公里，解决“最后一公里”的无人车测试里程超过几百万公里 [1] - 京东物流宣布未来5年采购计划，包括300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，以全面投入物流供应链全链路场景 [1] - 高密度固态电池的大规模生产被视为推动机器人、无人机等产业迎来新一波飞速增长的关键因素 [1] 自动化对就业与行业的影响 - 自动化设备与员工就业不冲突，机器人可将人类从繁重劳动中解放，减少体力重复工作强度，并可能大幅降低员工工作时间，未来或可实现每周工作一天甚至一小时 [2] - 技术发展将产生大量新岗位，公司要求无人机、无人车等设备采用模块化设计，确保快递员经简单培训后可从事运营监控、设备维修等更轻松的工作 [2] - 技术发展将催生新需求和新服务，预计未来5年左右全球旅游市场可能有10倍增长，探索艺术、旅游过程中将创造大量新职业 [2] 物流行业成本与效率 - 公司进入物流行业的初衷是解决因货物无组织流动（搬运次数太多）导致的高物流成本问题 [2] - 公司通过“把商品放在离消费者最近的地方，减少搬运次数和搬运距离”来降低成本 [2] - 公司坚信5年内中国社会化物流成本占GDP比重有望从超过14%降低到10%以内 [2]

技术进展与自动化部署 - 京东物流无人仓技术经过10年积累，自动化设备已具备规模部署和简易化操作能力[1][3] - 无人卡车内部测试里程超过70万公里，解决最后一公里问题的无人车测试里程超过几百万公里[3] - 计划于明年4月建成全球首个全无人配送站，实现无人机、无人车货物装载全流程自动化[1][3] - 未来5年计划采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，投入物流供应链全链路场景[3] 技术发展对就业的影响 - 自动化设备与员工就业并不冲突，机器人将人类从繁重劳动中解放出来，减少体力重复工作强度[1][3] - 未来员工可能每周只需工作一天甚至一小时，大幅降低工作时间[1][3] - 技术发展将催生大量新岗位，要求设备模块化设计确保快递员经简单培训后可从事运营监控、设备维修等工作[4] - 技术发展将催生新需求和新服务，预计未来5年左右全球旅游市场可能有10倍增长并创造大量新职业[4] 社会化物流成本优化 - 中国社会化物流成本占GDP比重从2006年超过18%降至去年14.1%，但与发达国家6%-8%相比仍偏高[6][7] - 高物流成本核心原因是货物无组织流动，2007年一件商品从生产到消费至少搬运7.2次[6] - 公司通过“把商品放在离消费者最近的地方，减少搬运次数和距离”策略降低物流成本[6] - 坚信未来5年内中国社会化物流成本占GDP比重有望从超过14%降至10%以内，进度将超过过去10-15年[6][8] - 若物流成本占比降至6%，一年可为企业节省数万亿元净利润，推动技术进步、人才培育和员工收入增长[7] 物流网络建设与政策支持 - 公司自2007年自建物流体系，以仓储和配送为核心建立全国性网络，截至2025年6月底全国仓库总数超3600个，拥有一线员工超66万人[8] - 公司是唯一为包括快递员、全职骑手在内所有一线员工足额缴纳五险一金的企业[8] - 2024年11月国家出台《有效降低全社会物流成本行动方案》，目标到2027年社会物流总费用与GDP比率降至13.5%左右[8]

公司技术进展与规划 - 京东物流无人仓技术经过10年积累已具备规模部署和简易化操作能力[1] - 京东无人卡车内部测试里程超过70万公里 解决最后一公里的无人车测试里程超过几百万公里[1] - 公司计划在明年4月建成全球首个全无人配送站 实现无人机、无人配送小车和机械臂的全程自动化操作[1][2] - 京东物流宣布未来5年采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机以投入物流供应链全链路[2] 自动化对行业的影响 - 高密度固态电池的大规模生产将推动机器人、无人机等产业迎来新一波飞速增长浪潮[1] - 自动化技术可将人类从繁重劳动中解放 大幅降低员工工作时间 未来员工可能每周只需工作一天甚至一小时[1][2] - 技术发展将催生大量新岗位 如运营监控和设备维修 要求设备模块化设计以便员工经简单培训即可上岗[2] - 技术发展将催生大量新需求和新服务 预计未来5年左右全球旅游市场可能会有10倍增长并创造大量新职业[2]

核心业绩表现 - 前三季度累计营业收入7.52亿元，同比增长14.31% [1] - 第三季度单季营收2.61亿元，同比激增47.08%，增速显著提升 [1] - 第三季度毛利率同比提升3.86个百分点，前三季度综合毛利率达20.81%，同比提升4.87个百分点 [2] - 前三季度归母净利润为-5939.10万元，利润短期承压主要受研发投入加码、管理费用增加及资产减值损失等因素影响 [4] 订单储备与业务增长 - 截至三季度末在手订单达42.91亿元，较上年同期激增70.34% [3] - 智能物流业务在手订单同比飙升122.42%，达到24.88亿元，预计第四季度将进入收入确认高峰期 [3] - 海外在手订单达20.71亿元，同比增长73.81%，公司成功在波兰、阿联酋、英国、新加坡等市场拓展项目 [3] 研发投入与技术发展 - 第三季度研发投入达2614万元，同比增长30.93% [4] - 前三季度累计研发投入7987万元，占营业收入比例达10.61% [4] - 公司聚焦新能源、轮胎、跨境电商等高增长领域，通过智能仓储系统、智能分拣系统等核心产品构建差异化竞争优势 [4] 行业特征与未来展望 - 智能物流业务受益于"618""双十一"等电商旺季前置的项目交付需求，具有"四季度集中确认收入"的行业特征 [3][4] - 随着全球制造业智能化升级需求释放，公司海外业务有望成为未来增长的核心增量 [3] - 结合24.88亿元智能物流在手订单储备，预计第四季度将迎来项目验收及收入确认的高峰 [4]

公司战略规划 - 京东物流宣布未来5年计划采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机 [1] - 采购的智能设备将全面投入物流供应链全链路场景 [1]

公司战略规划 - 京东物流宣布在未来5年内采购300万台机器人 [1] - 公司计划同期采购100万台无人车 [1] - 公司规划采购10万架无人机 [1] 行业技术应用 - 公司计划将机器人、无人车和无人机全面投入物流供应链全链路场景 [1]

文章核心观点 - RFID采集器通过批量识别、非接触读取能力，从分拣全流程破解传统物流分拣中心面临的“入库慢、分拣错漏多、出库核验繁、追溯难”等困境，推动处理效率与精准度双重提升 [1] 入库验收环节 - RFID手持采集器支持3米内非接触批量读取，可同时识别数十个贴有RFID标签的包裹，瞬间采集SKU、批次等信息并同步至仓储管理系统（WMS）[3] - 某电商分拣中心实践显示，500件货物入库时间从2小时压缩至15分钟，效率提升80% [3] - 数据准确率从90%提升至99.9%，彻底避免人工转录误差导致的“账物不符” [3] 分拣作业环节 - RFID固定式采集器实现“无死角识别+自动分拣”，系统自动匹配目的地路径，驱动机械臂将包裹导至对应滑道 [4] - 某快递枢纽改造后，分拣效率从每小时8000件提升到2万件，错误率降至万分之一以下 [4] - 对多目的地混装托盘，采集器可识别托盘内每件包裹的标签，控制传送带分段卸料，某百货分拣中心借此将混装错单率从4.2%降至0.6% [4] 出库核验环节 - RFID龙门架采集器在出库口构建“自动核验关卡”，整车包裹通过时可同时识别所有标签并与出库单比对，毫秒级预警问题 [6] - 武汉某大型仓储中心引入该方案后，整车货物核验从人工10分钟缩短至10秒，出库错误率从1.8%降至0.2% [6] - 手持采集器适配零散包裹核验，某物流企业用此方式将分拣误差率从0.5%降至0.03% [6] 全链追溯与整体效益 - RFID采集器记录的包裹全流程数据自动同步云端，形成可追溯轨迹，某物流企业将错单原因排查时间从4小时缩短至20分钟，问题定位省85%时间 [7] - 数据可用于优化仓内动线，某电商分拣中心据此将库存周转率提升30% [7] - 某头部企业分拣中心应用后，人工成本降低40%，作业效率提升50% [7]