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【中国新闻网】中国科学院航空遥感中心成立40周年 积累海量数据逾半共享应用
中国新闻网· 2025-12-01 11:29
中国科学院航空遥感中心40周年数据成果 - 中国科学院航空遥感中心在成立40周年之际,系统发布了其长期积累的优质航空遥感数据及系列典型数据集,系统呈现中国航空遥感数据获取与应用的发展历程 [6] - 该中心40年来积累近5PB的海量数据产品,其中超过一半(超过2.5PB)已实现共享应用 [6] - 中心运行以2架奖状遥感飞机和2架新舟遥感飞机为平台的航空遥感系统国家重大科技基础设施,作业足迹遍布近30个省级行政区 [6] 数据服务能力与技术水平 - 任务类型覆盖应急监测、自然资源、科学试验、载荷研发等方面,数据获取方式已完成由单一类型到多模态数据协同的跨越 [6] - 相关数据已广泛服务中外70余家单位,技术水平达到国内领先、国际先进 [6] - 基于现有数据已制作完成30余个典型数据集,主要通过国家对地观测科学数据中心航空遥感数据资源分中心的数据共享门户网站面向社会开放共享 [8] 本次发布的核心数据集及其应用价值 - 高分辨率机载多维度合成孔径雷达地物分类数据集:可用于地物分类方法研究,实验验证表明该数据集可有效提升地物的分类精度 [7] - 多波段全极化机载SAR农作物精细分类数据集:具有波段丰富、极化完备、覆盖区域典型等特点,验证了多波段极化特征互补融合策略在农业遥感领域的可行性,可有效支撑农业遥感领域的深度应用 [6][7] - 机载多角度光学图像与激光点云数据集:是首个亚米级遥感新视角智能生成数据集,可为三维重建、导航定位、数字孪生等多领域应用提供高精度几何基准参考和训练数据源 [2][7] - 典型场景高分光学与SAR全极化多模态特性数据集:具有全极化SAR、地物场景多样化、低中高云量覆盖等特点,是目前唯一基于全极化SAR的亚米级光学遥感图像生成数据集,可用于多源遥感图像修复 [7][8] 数据产品属性与行业影响 - 本次发布的数据产品兼具多模态、高分辨率、高精度等属性 [7] - 这些数据集将在地物分类、三维重建、图像生成及修复等领域发挥重要作用 [7] - 中心的发布活动在第二十三届中国遥感大会上对外进行 [6]
中国科学院航空遥感中心发布40周年数据成果
科技日报· 2025-12-01 09:12
其中,高分辨率机载多维度SAR地物分类数据集,可用于地物分类方法研究,实验验证表明该数据 集可有效提升地物的分类精度。多波段全极化机载SAR农作物精细分类数据集,具有波段丰富、极化完 备、覆盖区域典型等特点,验证了多波段极化特征互补融合策略在农业遥感领域的可行性,可有效支撑 其在农业遥感领域的深度应用。机载多角度光学图像与激光点云数据集是首个亚米级遥感新视角智能生 成数据集,可为三维重建、导航定位、数字孪生等多领域应用提供高精度几何基准参考和训练数据源。 目前,中国科学院航空遥感中心已基于现有航空遥感数据制作完成30余个典型数据集,主要通过国 家对地观测科学数据中心航空遥感数据资源分中心的数据共享门户网站向社会开放共享。 此次大会发布了高分辨率机载多维度合成孔径雷达(SAR)地物分类、多波段全极化机载SAR农作 物精细分类、机载多角度光学图像与激光点云、典型场景高分光学与SAR全极化多模态特性等典型数据 集,兼具多模态、高分辨率、高精度等属性,将在地物分类、三维重建、图像生成及修复等领域发挥重 要作用。 科技日报北京11月30日电 (记者陆成宽)记者11月30日从中国科学院空天信息创新研究院获悉, 在第二十三 ...
中国科学院航空遥感中心成立40周年 积累海量数据逾半共享应用
中国新闻网· 2025-11-30 18:52
中国科学院航空遥感中心数据成果发布 - 公司核心观点:中国科学院航空遥感中心在成立40周年之际,系统发布了其长期积累的优质航空遥感数据成果,这些数据产品具有海量、多模态、高分辨率、高精度等特点,并已实现广泛共享应用,技术水平达到国内领先、国际先进[1][3] - 公司数据积累与共享:公司运行以4架遥感飞机为平台的航空遥感系统国家重大科技基础设施,40年来作业足迹遍布近30个省级行政区,积累了近5PB的海量数据产品,其中超过一半(即超过2.5PB)已实现共享应用[1][3] - 公司技术能力与业务范围:公司任务类型覆盖应急监测、自然资源、科学试验、载荷研发等方面,数据获取方式已完成从单一类型到多模态数据协同的跨越,相关数据已广泛服务中外70余家单位[3] - 公司数据产品属性与价值:本次发布的数据产品兼具多模态、高分辨率、高精度等属性,将在地物分类、三维重建、图像生成及修复等领域发挥重要作用[3] 具体数据集及其应用 - 高分辨率机载多维度SAR地物分类数据集:该数据集可用于地物分类方法研究,实验验证表明其可有效提升地物的分类精度[3][5] - 多波段全极化机载SAR农作物精细分类数据集:该数据集具有波段丰富、极化完备、覆盖区域典型等特点,验证了多波段极化特征互补融合策略在农业遥感领域的可行性,可有效支撑农业遥感领域的深度应用[3][5] - 机载多角度光学图像与激光点云数据集:这是首个亚米级遥感新视角智能生成数据集,可为三维重建、导航定位、数字孪生等多领域应用提供高精度几何基准参考和训练数据源[3][5] - 典型场景高分光学与SAR全极化多模态特性数据集:该数据集具有全极化SAR、地物场景多样化、低中高云量覆盖等特点,是目前唯一基于全极化SAR的亚米级光学遥感图像生成数据集,可用于多源遥感图像修复[7] 数据管理与共享机制 - 公司已基于现有航空遥感数据制作完成30余个典型数据集[8] - 这些数据集主要通过国家对地观测科学数据中心航空遥感数据资源分中心的数据共享门户网站,面向社会开放共享[8]
四百余件档案见证我国航空遥感创新之路
科技日报· 2025-07-02 08:59
行业发展历程 - 航空遥感行业从20世纪80年代初开始快速发展 1985年4月中国科学院组建航空遥感中心标志着行业进入系统化发展阶段 [1] - 行业实现了从引进技术到自主研发的跨越 目前拥有4架航空遥感飞机 建成国家级空中实验室 [3] - 航空遥感系统具有配置灵活、分辨率高的特点 成为国家防灾减灾的重要平台和对地观测体系支柱 [1] 技术创新与成果 - 第一代航空遥感系统以奖状遥感飞机为平台 新一代系统以新舟60遥感飞机为平台 展示了自主创新历程 [2] - 在汶川地震救援中 两架奖状遥感飞机累计飞行227小时 单日作业时间创纪录 获取20TB影像数据 [2] - 在环境监测、矿产资源调查等领域取得重要成果 包括长江流域洪涝灾害监测等 [2][3] 科研体系与使命 - 航空遥感中心40年来形成了完整的技术创新体系 建立了多载荷协同作业能力 [3] - 科研团队以服务国家重大需求为使命 在系统创新与人才梯队建设方面取得显著成效 [1] - 通过400余件档案展示了科研全流程 包括任务书、可研报告等实施材料 [2]
中国科学院航空遥感中心组建40周年 已建成国际先进水平空中实验室
环球网资讯· 2025-07-02 00:46
公司发展历程 - 中国科学院航空遥感中心经过40年发展,现拥有4架航空遥感飞机,实现中国大型航空遥感系统从无到有、从引进到自主研发的跨越 [1] - 公司已建成具有多载荷同时装载能力和协同作业能力的国际先进水平的国家级空中实验室 [1] - 2025年是公司组建40周年,7月1日举办"寻踪空天记忆——中国科学院航空遥感中心四十周年档案主题展览" [1] 技术成就与创新 - 公司系统呈现以新舟60遥感飞机为平台的中国新一代航空遥感系统项目自主创新的历程 [1] - 航空遥感配置灵活、分辨率更高,是对地观测体系的重要支柱之一 [2] - 公司是实施国家信息化战略、建设数字中国的关键数据源,也是空间信息技术创新发展的重要技术验证平台 [2] 社会贡献与使命 - 公司通过展览生动呈现航空遥感中心在国家重大应急减灾任务中发挥的技术支撑作用 [1] - 公司充分展现国家战略科技力量的使命担当 [1] - 公司希望激励新一代科研力量增强对中国航空遥感事业发展的认同感与未来创新的使命感 [2] 历史档案与展览内容 - 展览主题为"发展历程与创新之路",以照片档案与科研档案为载体,共展出400余件档案 [1] - 展览讲述中国航空遥感事业从拓荒探索到技术突破的发展历程 [1] - 首任主任童庆禧和早期"奖状"遥感飞机机组成员捐赠多份手稿与珍贵历史照片 [1]
400余件档案集体亮相 一览中国航空遥感40年发展路
新华社· 2025-07-01 19:04
公司发展历程 - 中国科学院航空遥感中心成立于1985年4月,短时间内完成机构建设和遥感飞机引进运行 [1] - 公司拥有4架航空遥感飞机,建成国际先进水平的国家级空中实验室 [2] - 展览展出400余件档案,包括我国第一代航空遥感系统"奖状"遥感飞机的批复建设、引进改装及首飞记录 [1] 技术创新与成果 - 航空遥感技术具有配置灵活、分辨率高等特点,是我国对地观测体系的重要支柱 [1] - 新舟60遥感飞机平台的新一代航空遥感系统项目档案完整记录了技术创新全过程 [1] - 20世纪80年代初腾冲航空遥感试验推动我国遥感技术进入快速发展期 [1] 行业应用与贡献 - 航空遥感技术是建设数字中国的关键数据来源 [1] - 公司展示了在重大应急减灾任务中发挥的重要作用 [1] - 航空遥感中心40年来系统展现了中国航空遥感事业从无到有的发展历程 [1][2] 展览与历史意义 - 展览首次公开多件早期档案,包括手稿和珍贵历史照片 [1][2] - 展览持续一个月,旨在让更多人了解中国空天信息事业发展历程 [2] - 档案记录了科技创新历程,蕴含科学精神和科学家精神 [2]