公司融资与资本动态 - 途深智合完成千万元级人民币天使+轮融资，由上海天使会联合投资，老股东诚美资本持续跟投 [1] - 融资资金将用于AI蛋白质平台的研发和产品创新加速 [1] - 公司成立仅三个月时获得由诚美资本与光子芯谷共同投资的数百万元天使轮融资 [3] - 截至目前，公司已完成四轮融资，诚美资本旗下基金已连续参与三轮 [3] - 以2025年9月为基准，后续2年的融资预测概率为30.25% [3] 公司技术与研发进展 - 公司专注于人工智能蛋白质设计领域，以AI超智能技术推动高价值蛋白及相关产品的设计与产业化 [2] - 已建立聚焦生物医药领域的科学智能体平台，实现抗体设计的智能化与自动化，包括ProteinNova蛋白设计AI科学家和蛋白表达测试两大平台 [2] - 基于国产芯片超智能技术，自主研发多款蛋白设计闭源模型，并对多种垂直开源SOTA模型进行深度优化 [2] - 在兔单克隆抗体亲和力改造方面，成果已优于欧洲头部医药公司的商用抗体 [3] - 在酶改造方面，氧化还原酶活性AI首轮设计即提高380%，核酸酶的活性提高800% [3] 团队背景与构成 - 公司为学院派创业企业，创始人王宇光为上海交通大学自然科学研究院副教授，并兼任上海人工智能实验室及新南威尔士大学悉尼分校的兼职副教授 [2] - 创始人研究方向涵盖人工智能、应用数学与统计学，及其在合成生物学和蛋白质设计等领域的应用，在国际顶级期刊和会议上发表论文100余篇 [2] - 核心团队汇聚人工智能与生物技术领域专业人才，成员多来自上海交通大学、约翰霍普金斯大学、清华大学、剑桥大学等知名高校及研究机构 [2] 全球AI蛋白质行业格局 - 全球蛋白质设计市场发展迅猛，高效精准的蛋白质设计成为新药开发、工业酶催化及生物材料制备的竞争高地 [4] - 布局AI蛋白质领域的企业主要集中在中国与美国，中国拥有约30家相关企业，海外则有25家主要公司 [5] - 企业技术方向可分为专注于AI蛋白质结构预测与设计，以及聚焦于AI蛋白质组学两类 [5] - 绝大多数企业的核心技术均溯源至高校或科研机构的实验室 [5] 中外技术发展路径差异 - 海外企业注重基础大模型突破，为AI+蛋白领域提供“科研大脑”，例如DeepMind公司的AlphaFold程序解决了蛋白质折叠问题 [6] - 中国企业致力于打造“产业躯干”，强调技术实用性与产业化效率，例如分子之心公司的AI蛋白质设计平台MoleculeOS可大幅降低使用门槛 [6] - AI蛋白质设计技术在新药研发、精准医疗及合成生物学等领域展现出广阔应用前景 [6]