公司融资与资金用途 - 杭州力文所生物科技有限公司成功完成数千万人民币Pre-A轮融资，由金雨茂物领投，君科丹木跟投，舟渡资本担任独家财务顾问 [2] - 本轮融资资金将主要用于加速其全原子模型蛋白质设计平台Pallatom的技术迭代、商业化产品管线的拓展以及全球化人才的引进 [2] 公司背景与愿景 - 公司成立于2021年9月，是一家通过AI算法驱动进行蛋白质设计的科技型企业，公司名“Levinthal Biotech”致敬了提出“莱文塔尔悖论”的分子生物学先驱赛勒斯·莱文塔尔 [3] - 公司旨在通过AI驱动的理性、精准设计，解决生命科学中最根本、最具挑战性的问题 [3] - 创始人王浩博博士在哈佛大学期间曾深度参与由诺奖团队引领的AI蛋白质设计前沿研究，公司团队汇聚了来自北京大学、哈佛大学、中国科学院等国内外知名高校的科研和产业专家 [3] - 公司致力于探索蛋白质共进化规律，推动“人工智能算法+湿实验验证”的闭环研究 [3] 核心技术平台：Pallatom - Pallatom是公司原创的全原子模型蛋白质设计平台，是目前全球少数能实现高性能、全原子级别精准设计的AI模型之一 [4] - 其核心设计理念已被英伟达官网列为与Google DeepMind的AlphaFold 3、Meta的ESM3等并肩的蛋白质基础模型 [4] - Pallatom是一个具有高度可扩展性的全原子扩散模型，不同于传统的骨架生成模型，它从全原子结构出发进行采样，能够生成结构更合理、序列更精准的蛋白质 [9] - 其创新的原子表征形式，未来将支持Ligand小分子配体、DNA、RNA及非标准氨基酸的设计 [9] - 公司相关论文在2024年国际机器学习顶级会议ICML上以“聚光灯海报”形式亮相，提出的革新性氨基酸表示方法成功弥合了全原子生成算法中“序列离散性”与“坐标连续性”的鸿沟，将蛋白质设计的成功率提升至原子级精度 [9] - 该平台在全球首次解决了混旋性环肽设计难题，为新一代环肽药物的管线开发开辟了新路径 [2][10] - 在生物制药方面，该平台成功设计出兼具工业级耐碱性与顶尖亲和力的Protein A替代分子，性能超越进口产品 [10] 核心技术平台：Lésign - Lésign是公司的智能化蛋白设计平台，创造性地将生物系统发育信息和物理势能信息嵌入到AI共进化分析模型中，有效结合了自然界的进化试错与物理模型的精确校正 [11] - 依托Lésign，公司将蛋白质大语言模型与共进化理论深度融合，创新性地解析了氨基酸的协同突变关系，从而有效提升了蛋白质序列设计的精准性与成功率 [11] - 该核心技术在工业酶、甜味蛋白等多种功能蛋白的研发中实现了规模化应用，能够为酶的稳定性设计及异源高表达提供完善的解决方案 [11] 商业化进展与影响 - 公司已构建起从分子设计到工艺开发的全链条体系 [12] - 公司已成功推出天然甜味剂瑞鲍迪苷M、天然抗冻剂抗冻蛋白、高性能抗体工具酶IdeZ & IdeS & PNGase F & 唾液酸酶等数十条管线并完成商业化，服务领域涵盖合成生物学、新医药、健康食品、动物营养、环保、功能性护肤品等 [13] - 公司还提供蛋白质序列设计、优化及改造等对外技术服务，协助客户建立专利壁垒 [13] - 公司的新范式将新型蛋白质的研发周期从数年缩短至数月，实验验证规模从传统的“十万级”锐减至“十位数”，实现了研发成本的数量级下降 [13]

公司融资与资本动态 - 途深智合完成千万元级人民币天使+轮融资，由上海天使会联合投资，老股东诚美资本持续跟投 [1] - 融资资金将用于AI蛋白质平台的研发和产品创新加速 [1] - 公司成立仅三个月时获得由诚美资本与光子芯谷共同投资的数百万元天使轮融资 [3] - 截至目前，公司已完成四轮融资，诚美资本旗下基金已连续参与三轮 [3] - 以2025年9月为基准，后续2年的融资预测概率为30.25% [3] 公司技术与研发进展 - 公司专注于人工智能蛋白质设计领域，以AI超智能技术推动高价值蛋白及相关产品的设计与产业化 [2] - 已建立聚焦生物医药领域的科学智能体平台，实现抗体设计的智能化与自动化，包括ProteinNova蛋白设计AI科学家和蛋白表达测试两大平台 [2] - 基于国产芯片超智能技术，自主研发多款蛋白设计闭源模型，并对多种垂直开源SOTA模型进行深度优化 [2] - 在兔单克隆抗体亲和力改造方面，成果已优于欧洲头部医药公司的商用抗体 [3] - 在酶改造方面，氧化还原酶活性AI首轮设计即提高380%，核酸酶的活性提高800% [3] 团队背景与构成 - 公司为学院派创业企业，创始人王宇光为上海交通大学自然科学研究院副教授，并兼任上海人工智能实验室及新南威尔士大学悉尼分校的兼职副教授 [2] - 创始人研究方向涵盖人工智能、应用数学与统计学，及其在合成生物学和蛋白质设计等领域的应用，在国际顶级期刊和会议上发表论文100余篇 [2] - 核心团队汇聚人工智能与生物技术领域专业人才，成员多来自上海交通大学、约翰霍普金斯大学、清华大学、剑桥大学等知名高校及研究机构 [2] 全球AI蛋白质行业格局 - 全球蛋白质设计市场发展迅猛，高效精准的蛋白质设计成为新药开发、工业酶催化及生物材料制备的竞争高地 [4] - 布局AI蛋白质领域的企业主要集中在中国与美国，中国拥有约30家相关企业，海外则有25家主要公司 [5] - 企业技术方向可分为专注于AI蛋白质结构预测与设计，以及聚焦于AI蛋白质组学两类 [5] - 绝大多数企业的核心技术均溯源至高校或科研机构的实验室 [5] 中外技术发展路径差异 - 海外企业注重基础大模型突破，为AI+蛋白领域提供“科研大脑”，例如DeepMind公司的AlphaFold程序解决了蛋白质折叠问题 [6] - 中国企业致力于打造“产业躯干”，强调技术实用性与产业化效率，例如分子之心公司的AI蛋白质设计平台MoleculeOS可大幅降低使用门槛 [6] - AI蛋白质设计技术在新药研发、精准医疗及合成生物学等领域展现出广阔应用前景 [6]