快手 20250915 摘要 快手当前市盈率低于 10 倍，估值处于低位，为股价上涨奠定基础。在 互联网领域，如此低的估值已不多见，具备较强的反弹潜力。 快手主业企稳，尽管面临抖音视频号等竞争，但内容平台差异化竞争特 点显著，用户生态复杂，需求多样化，快手已实现 200 亿利润，且今年 一、二季度广告收入和电商 GMV 超预期，盈利可持续。 AI 技术赋能快手主业，提升变现效率。快手单位时长广告变现效率提升 空间大，AI 技术有望缩小与抖音的差距，提高广告位置效益和价格， AIGC 素材日均消耗已达 3,000 万左右水平。 快手 OneRack 推荐算法通过精准用户画像、降低成本和提高效率，提 升平台用户时长，并有望在商业化侧（广告和电商）应用，进一步提升 GMV。 可灵 AIGC 领域的新曲线发展迅速，商业化收入领先，一季度收入 1.5 亿元，二季度 2.5 亿元，5 月在 AI 视频市场规模占比达 30%，70%收 入来自海外市场，未来加大运营力度潜力巨大。 Q&A 快手的投资逻辑是什么？ 快手的投资逻辑可以分为以下几点。首先，快手当前的起始估值非常低。根据 2025 年财报，公司扣除短期负债后仍有近 ...

公司发展历程 - 公司由来自伦敦大学学院、斯坦福大学、慕尼黑工业大学和剑桥大学的AI研究人员和创业者团队于2017年创立，核心创始团队包括Victor Riparbelli、Steffen Tjerrild、Lourdes Agapito和Matthias Niessner [3] - 创业初期面临巨大挑战，曾被100位投资者拒绝，最终获得亿万富翁投资者Mark Cuban的支持 [8] - 2020年夏天发布首款商业化产品STUDIO，目前已被60多万家公司使用，其中财富500强企业占比超60% [10] - 2024年6月推出Synthesia 2.0，核心是推出个人AI头像功能 [15] - 公司ARR从100万美元增长到300万美元，并不断翻倍增长，目前ARR已突破1亿美元（约合人民币7亿元） [16] 产品与技术 - 公司专注于让视频制作变得像做PPT一样简单，而非追求技术炫技 [1][6] - 平台采用由Lourdes Agapito和Matthias Niessner开发的深度学习架构，借鉴好莱坞视觉特效流程 [10] - 系统使用各种深度学习和计算机视觉技术，包括GAN（生成对抗网络） [10] - 将整个视频制作流程简化为一次API调用，平均只需3分钟即可制作一个视频，而传统方式需要数周 [11] - 支持40种语言 [12] - 2.0版本推出全球首款Expressive AI虚拟形象，能根据脚本上下文调整语调、面部表情和肢体语言 [15] 商业模式与增长 - 采用"自下而上+自上而下"的融合增长策略，通过免费试用吸引用户再转化为付费客户 [16] - 企业客户是核心价值来源，但个人用户也是重要增长点 [16] - 平台提供每月30美元的套餐，内置真实演员，每次使用演员都会获得报酬 [11] - 典型案例包括为梅西百事可乐广告制作了6.5亿个不同版本视频 [11] - 目前年收入一半以上来自美国客户，欧洲占近一半 [23] 融资与估值 - 2025年1月获得由NEA领投的1.8亿英镑（2.26亿美元）D轮融资，估值达21亿英镑（25.8亿美元） [19] - 投资方包括英伟达、字节跳动等 [19] - 成为英国估值最高的Gen AI媒体公司 [20] 团队与文化 - 目前在全球拥有400多名员工，近期聘请前亚马逊高管Peter Hill担任首席技术官 [24] - 创始人Victor Riparbelli强调招聘"不那么显眼"但充满"饥饿感"的人才，而非执着于大厂背景 [24] - 重视行动力与建设性思维，认为创业真正的内核在于此 [25]