View the full Most Admired List on Fortune's website. ZEELAND, Mich., Jan. 21, 2026 /PRNewswire/ -- MillerKnoll (NASDAQ: MLKN), a global design company, announced today that it has been named to the Fortune World's Most Admired Companiesâ"¢ 2026 list, a ranking of the world's leading brands. This achievement highlights MillerKnoll's dedication to driving the future of design through innovation and strong corporate values. Companies are evaluated by executives, directors, and analysts in their respective ind ...

文章核心观点 OFA集团正式在北美市场商业部署其自主研发的人工智能平台QikBIM 该平台旨在通过将二维设计图纸自动转换为协调的多专业BIM模型 从根本上改变建筑、工程和施工行业BIM模型生产劳动密集、耗时且成本高昂的现状 将其从成本中心转变为可扩展的生产能力 [1][2][3][4][11] 产品发布与市场定位 - OFA集团宣布其人工智能驱动的BIM平台QikBIM正式投入商业部署 首先在北美市场推出 [1][2] - QikBIM以“企业会员”套餐形式提供 年费为20,000美元 支持处理面积高达16,000平方英尺的项目 [4] 解决的行业痛点 - BIM模型生产是AEC工作流程中劳动最密集、最耗时、成本最高的环节之一 项目通常面临交付周期长、外包成本上升以及建筑、结构、机电各专业间协调挑战 [3] - 行业面临的挑战反映了BIM生产中的结构性低效 而非软件工具缺乏 [4] - 北美AEC市场持续面临熟练劳动力短缺、咨询和外包成本上升以及对更快项目交付的需求增长 [11] 产品功能与特点 - QikBIM是一个人工智能驱动系统 能自动将2D设计图纸转换为协调的多专业BIM模型 将生产时间线从数周或数月压缩至数小时 [5] - 平台关键能力包括：自动生成建筑、结构和机电BIM模型；输出包括Revit和IFC在内的生产就绪格式；内置跨专业协调逻辑；与现有企业BIM和虚拟设计与施工工作流程兼容 [7] - 与概念级或专注于可视化的AI工具不同 QikBIM专为直接用于协调、施工前和下游施工工作流程而设计 [5] 内部验证与实测效果 - 商业部署决策基于在真实交付约束和企业标准下的实际项目中的成功应用 [6] - 根据内部测试、项目用例和公司评估 QikBIM展现出：显著压缩BIM生产时间线；减少对人工建模和外部外包的依赖；提高协调和交付的可预测性；降低因跨专业不一致导致的返工风险 [8] - QikBIM已超越试点测试 能够在真实项目条件下可靠运行 [6] 对公司战略意义 - OFA集团将QikBIM视为下一代AEC工作流程的核心数字基础设施 而非单点解决方案 [9] - 通过自动化可重复、生产密集型的BIM任务 QikBIM使设计和工程团队能够专注于更高价值的设计、协调和决策 同时无需按比例增加人员即可扩大生产能力 [9] - 该方法符合公司长期战略 即部署人工智能和自动化以推动建筑环境领域的运营效率 [10] - OFA集团相信 像QikBIM这样的人工智能赋能自动化平台 将通过将BIM转变为可扩展的生产能力 在应对行业压力方面发挥关键作用 [11]

GPT-5.2发布与市场反应 - OpenAI发布GPT-5.2，其特点是交互更人性化、语气更“妩媚”，擅长制作表格和PPT等任务，在社交媒体引发广泛关注[1][2] - 尽管引发社交热议，但资本市场反应平淡，微软股价仅微涨0.8%[3] - 在作者进行的横向对比中，GPT-5.2在聪明度和答案质量上仍被认为不如谷歌的Gemini 3 Pro[1] a16z报告核心观点：SaaS行业变革 - 风投机构a16z在其《Big Ideas 2026》报告中提出，仅作为“记录系统”的SaaS软件护城河正在崩塌[4] - 过去十年，SaaS的核心逻辑是掌握数据源头并收取“过路费”，但AI模型如GPT-5.2能够跨平台抓取、整合、分析非结构化数据，使数据存储位置的重要性下降[5] - 未来的核心价值从“数据存储在哪里”转向“谁能通过数据给出行动建议”，这意味着仅靠存储数据收取会员费的SaaS公司商业模式面临挑战[6] a16z报告核心观点：产品设计范式转移 - 报告预测未来产品将“为代理人创造，而非人类”，随着AI助理能力增强，许多服务将变为AI与AI之间通过API直接交互，无需人类界面[7] - 未来的流量入口是接口，而非精美的前端交互，客户下单可能由其背后每秒能并发1000次请求的AI代理完成[8] - “屏幕时间”作为关键绩效指标的时代即将结束，竞争焦点将从争夺眼球转向争夺算力[9][10] a16z报告核心观点：AI投资新方向 - 报告建议关注“美国工厂的复兴”，认为制造业回流和劳动力短缺使得复杂的工业流程成为AI最佳落地场景[11] - 更底层的投资逻辑指向“电气工业”，强调数据中心和AI的尽头是能源，电气化是核心推动力[11] - 报告指出，若GPT-5.2能使工厂质检效率提升10倍或电网调度成本降低5%，将开启真正的万亿级市场，这比虚拟世界的应用更能产生利润和现金流[12][13] a16z报告核心观点：消费者AI趋势 - 消费者AI正从“帮助我”的工具，转向“看我”的陪伴型存在，以满足用户的情感需求[13][14] - 经济下行和社交原子化时代，能提供情绪价值的产品将具备商业潜力，这解释了为何GPT-5.2语气更拟人化以及陪伴类产品数据表现良好[15] 行业影响与未来商业逻辑 - AI的普及使得“智能”成为一种廉价的基础设施，类似于水电煤，导致依赖“技能溢价”的商业模式消失[16] - 未来的商业逻辑将主要围绕两种模式：一是提供底层基础设施，二是进行“整合交付”[17] - “整合交付”模式指利用廉价的智能“原材料”，将法律咨询、医疗诊断等昂贵的专业服务组装成标准化产品，这中间的差价被认为是普通人在2026年的最大红利[18]

会议概况 - 中国美术学院于2025年10月19日主办了主题为“深度互动与范式创新”的2025未来设计与人工智能良渚会议 [1] - 会议由中国美术学院工业设计学院、设计人工智能实验室（教育部哲学社会科学实验室之一）等多家单位共同组织 [1] - 会议主题从2023年的“设计引领”、2024年的“设计韧性”演进至2025年的“深度互动与范式创新” [1] 会议核心议题 - 会议探讨了工业时代的基础要素（如水、电、煤）与智能时代的数据、算法、算力如何交汇，以重塑日常生活的基础架构 [1] - 主要讨论方向包括人工智能时代以人为本的思维、东西方深度互动对话、跨学科与范式创新、人机共创及新兴技术路径 [2] - 设计正从一种专业方法论演变为一种系统性语言，重新定义人、技术与社会之间的关系 [4] 参会专家与机构 - 汇聚了全球设计与技术领域的顶尖专家，包括瑞典皇家工程科学院院士娄永琪、中国美术学院副院长韩绪、前国际工业设计协会理事会理事Tapani Hyvönen等 [2] - 中国工程院院士杨华勇、湖南大学设计学院院长季铁、南京艺术学院院长张凌浩等专家也参与发言讨论 [2] - 11月1日举行的国际圆桌论坛由中国美术学院党委书记金一斌致开幕词，众多国内外知名学者与机构代表出席 [3] 行业战略与展望 - 中国设计界立足于深厚的文化底蕴、全球视野以及坚实的产教融合基础 [5] - 在智能时代，中国设计师承担新责任，为构建人机和谐、共创共享的未来社会提供不可或缺的“中国方案” [5] - 中国美术学院工业设计学院作为设计教育领导者，持续致力于文化遗产保护、科技成果应用以及设计的人文与伦理维度探索 [4]

行业趋势：生成式AI对设计行业的影响 - 生成式AI技术革命加速设计师对世界的改进 [1] - AI技术结束了分工细化时代 设计师角色从亲手实现创意转向定义愿景和提供反馈 [1] - 各种基础设计工作被AI替代 设计师价值体现在深度思考 产出精确提示词 判断审美取向 协调多智能体实现项目 [1] 公司动态：美图公司AI产品发布 - 公司在2025站酷设计周上发布一款AI设计工具 助力设计师搭建AI设计工作流 [2] - 该AI设计工具定位为超级设计师专属AI Agent 覆盖多个设计场景且与站酷社区打通 [2] 市场竞争：AI技术在设计行业的应用 - AI技术正深入全球设计行业 包括Adobe和Figma等公司已将AI技术融入自身产品 [2]

AI应用普及率与增长趋势 - 2025年AI在设计行业整体使用率达到85.8%，较2024年提升23.7个百分点 [3] - 将AI投入实际项目生产的比例从2024年的25.7%跃升至2025年的43.8% [19] - 未使用任何AI工具的设计师比例从2024年的37.9%断崖式下降至2025年的14.2% [19] - 海外设计师AI应用情况与国内基本一致，82.8%的海外设计师正在应用或探索AI，仅17.1%未使用任何AI工具 [23] AI易用性提升与工具演进 - 因"操作复杂"而不使用AI工具的设计师比例从2024年的31.9%下降至2025年的25.2% [22] - 45.7%的设计师最明显感受到"学习成本降低，操作更加友好" [25] - 通用型AI如腾讯元宝、豆包、Deepseek成为设计师低成本接触AI的窗口 [4] - 专业垂直AI工具如Stable Diffusion、D5 AI、Midjourney更受深度使用者青睐 [31] - AI精准解决垂直设计问题的能力显著提升，此前"AI不能理解设计意图"的痛点（34.8%）正在持续优化 [34] 使用障碍转变与经济性考量 - 阻碍设计师使用AI的原因从技术性壁垒转向经济性壁垒 [5] - 因"AI需要付费"而放弃使用的国内设计师比例从2024年的21.8%跃升至2025年的37.8% [40] - "硬件配置不够"的比例从14.9%提升至23.5% [40] - 海外设计师中36.8%因"工具需要付费"直接放弃使用，成为首要原因 [40] 企业规模与AI渗透率差异 - 100人以上规模设计企业中66.2%将AI应用于实际项目，100人以下企业中该比例仅为33.5% [6][42] - 大型企业在AI技术采用率和整合深度上显著领先中小型事务所 [42] - 中小型企业仅在"软件/平台费用"支出占比上领先大型企业，更倾向于采用灵活、低成本的SaaS工具 [44] 企业AI能力建设投入重点 - "软件和平台费用"以47.2%位居AI相关支出首位 [7] - "人才和培训"以37.3%的比例位居第二，重要性超过"硬件升级"（30.8%）和"日常运维与技术支持"（26.4%） [7][47] - 企业对人的投资与对工具的投资同步进行，显示行业成熟认知 [49] 设计师态度与职能转变 - 认为AI不会威胁设计师岗位的比例从2024年50%提升至2025年58.2% [8][50] - AI工具使用频率与威胁感知呈负相关：频繁使用者中仅29.8%视AI为威胁，很少使用者中该比例达56.2% [52] - 64.3%的设计师感受到个人工作职能延伸，其中17.4%认为显著扩大，46.9%认为有一定程度扩大 [9][54] - 77.2%的受访者表示AI应用增强了对设计方案的掌控能力 [9] - 设计师核心价值从动手执行转向"问题定义"和"价值判断" [55] AI应用深度与行业挑战 - 仅约10%的设计师在绝大多数项目中应用AI，AI应用高度集中在"初步方案设计阶段" [10] - AI面临深度融入流程、获取垂直数据集、工作流碎片化等多重挑战 [10]

宏观经济与市场情绪 - 10月市场不确定性增加 主要受美中贸易战可能再度升级的担忧影响 [1] - 纽约证券交易所集团总裁Lynn Martin认为美国经济非常强劲 基本面良好 银行业表现良好 交易环境充满活力 [2] - 尽管存在不确定性 但建议企业领导者保持冷静并进行长期投资 继续推动业务发展 [2] IPO与公开市场动态 - 2025年纽交所公开上市活动强劲复苏 IPO市场在所有行业都表现非常强劲 [3] - 数字金融领域表现尤为突出 例如加密货币交易所和稳定币公司Circle已在纽交所进行IPO [3] - 美国证券交易委员会近期发布更新指引 允许部分IPO在政府停摆期间根据20天生效规则推进 [4] - 许多公司选择更长时间保持私有状态 部分原因是成为上市公司的成本较高 [4] 上市公司报告制度变革 - SEC主席Paul Atkins提议允许上市公司选择半年度报告而非季度报告 以帮助私营公司更顺利地过渡到公开市场 [5][6] - 现行报告制度的刚性要求变得繁重 包括季度财报电话会议、准备工作、路演和层层披露 简化要求将降低成本 [6] - 纽交所长期倡导半年度报告方法 但尚不确定有多少首席财务官会采纳此选项 [5] 企业高管人事变动 - Christopher DelOrefice被任命为Ulta Beauty首席财务官 接替6月离职的Paula Oyibo [7] - Lydia Brown被任命为Citrin Cooperman首席财务官 接替即将退休的Larry Diamond [9] - Vitor Roque被任命为BD公司临时首席财务官 因Chris DelOrefice将于12月5日离职前往Ulta Beauty [10] - Jonathan Mir被任命为Bitfarms Ltd首席财务官 接替即将退休的Jeff Lucas [11] - Craig Chamberlin被任命为Vertiv Holdings Co首席财务官 接替计划退休的David Fallon [12] - Mark Daniel被任命为Atossa Therapeutics首席财务官 拥有超过25年财务经验 [13] - Suncor Energy首席财务官Kris Smith将于12月31日退休 由Troy Little接任 [14] 人工智能风险管理趋势 - 企业渴望投资人工智能 但执行不一致而非预算限制是主要障碍 使多数组织陷入"中等成熟度陷阱" [16] - 53%的企业报告已实施AI专用工具 39%计划扩展AI/ML技能 但只有不到30%的企业对即将到来的AI治理要求感到准备充分 [17] - 具备成熟风险管理方法的企业正利用AI技术加强治理 嵌入持续监控 并将监督转化为预见能力 [16]

文章核心观点 - 五家公司被纳入Zacks Rank 1（强力买入）名单 这些公司包括Guess、Argan、Elbit Systems、MillerKnoll和UBS [1][2][3][4] - 入选公司的共同特征是Zacks共识预期对其当前财年盈利预测在过去60天内均有所上调 上调幅度在2.2%至8.1%之间 [1][2][3][4] 公司业务与盈利预期变动 - **Guess (GES)** 公司业务为根据美国生活方式和欧洲时尚设计、营销、分销和授权男装、女装及童装等休闲服饰及配件 其当前财年盈利的Zacks共识预期在过去60天内上调了8.1% [1] - **Argan (AGX)** 公司业务包括向联邦政府提供室内布线服务 并向主要电信和公用事业客户提供地下及架空建设服务与接线服务 其当前财年盈利的Zacks共识预期在过去60天内上调了6.5% [2] - **Elbit Systems (ESLT)** 公司是全球夜视镜和平视显示器的领导者 其当前财年盈利的Zacks共识预期在过去60天内上调了4.2% [3] - **MillerKnoll (MLKN)** 公司提供设计解决方案 其当前财年盈利的Zacks共识预期在过去60天内上调了3.3% [3] - **UBS (UBS)** 公司拥有卓越的全球财富管理业务、瑞士全能银行以及全球资产管理和投资银行业务 其当前财年盈利的Zacks共识预期在过去60天内上调了2.2% [4]

Figma上市及VC投资回报 - Figma成功上市为早期参与的VC带来超高回报 [1] - Index Ventures投资390万美元获得72亿美元收益 回报1850倍 占基金规模的17.5倍 [2] - Greylock投资1400万美元获得67亿美元收益 回报480倍 占基金规模的10.8倍 [2] - KP投资2500万美元获得60亿美元收益 回报240倍 占基金规模的8倍 [2] - Sequoia投资4000万美元获得38亿美元收益 回报95倍 占基金规模的1.4倍 [2] - a16z投资5000万美元获得15亿美元收益 回报30倍 Durable Capital投资2亿美元获得14亿美元收益 回报7倍 [2] - Initialized Capital在2016年放弃投资Figma 未披露具体原因 [3] Figma用户及客户数据 - 2016年产品上线2个月时注册用户8万 周活跃用户10% 每周登录4天的活跃用户从600增至1000 [5] - 当前月活用户1300万 其中设计师仅占1/3 非设计角色占比2/3 [5] - 总客户数约45万 1031家企业年支出超10万美元 占总ARR的37% [6] - 财富500强公司95%使用Figma 76%客户使用超过2种产品 85%用户来自美国以外 海外收入占比47% [6] Canva与Figma对比 - Canva当前ARR为33亿美元 Figma为9亿美元 是Figma的3倍多 [6] - Canva同比增长率50% Figma为46% Canva持续盈利 [6] - 按Figma市值推算 Canva上市市值可能超1000亿美元 [6] AI金融分析平台 - 利用AI构建的二级市场研究平台ARR已超800万美元 年增长率达300% [7] - 核心功能为AI解读上市公司财报 解决投资人基础需求 [7] Adobe收购Figma相关 - Adobe曾计划200亿美元收购Figma 涉及设计价值链长期转移 [10] - 若收购成功 最终成本可能达300亿美元 [10]

峰会主题与背景 - 第四届D20全球设计院长峰会聚焦"用技术的人"，探讨AI技术对设计行业的变革 [1][3] - 阿里国际副总裁杨光指出AI已超越预期，正在颠覆传统设计模式，但设计师的创意与洞察力不可替代 [3][4] AI对设计行业的影响 - AI取代重复性设计工作，未来50%以上的设计类工作（如广告渲染、视频剪辑）将被AI替代 [4] - AI助手可大幅提升效率，例如修改人物年龄从人工重做全片缩短至AI几小时完成 [4] - 设计师需转向策略思考和人文洞察，核心竞争力在于"用创意解决复杂问题"而非技法熟练度 [4] 行业倡议与人才标准 - 阿里设计推动AI设计人才标准共建，覆盖人才标准、课程体系、生态平台等五大要素 [5] - 联合院校、行业协会等发布《D20宣言》，旨在解决技术变革下的人才供需脱节问题 [5] 技术产品与合作 - 阿里国际发布AI智能设计协作平台"堆友"2.0版本，涵盖设计智能体、AI应用中心等模块 [6] - 与西安美术学院、四川美术学院等数十所院校及企业达成合作 [6] 重点项目落地 - "数智创意设计工具研发与服务文化和旅游部技术创新中心"获批建设并揭牌 [9] - 海南（陵水）设计创新中心揭牌，聚焦设计产能革新、人才生态共建和数字文化出海 [9] 其他活动与计划 - 峰会举办为期两天的AI设计展，展示教育、商业等领域的AI新模态成果 [9] - Ucan设计论坛将于9月联合阿里国际站举办CoCreate峰会，助力中小商家提升交易体验 [10]