企业数据价值化进程 - 论坛主题为"企业数据价值化进程与入表实践"，旨在推动企业数据资产价值发现与管理优化，助力企业在数字化时代实现可持续发展 [1] - 企业数据价值化需把握三个维度：数据产品化、数据资产化和数据资本化，通过"要素化-资产化-资本化"步骤不断放大数据价值 [1] - 数据作为资产入表需要过三关：市场关（市场检验）、法律关（数据确权）和会计关（会计制度接轨） [1] 数据交易所作用 - 上海数据交易所在市场体系中发挥龙头作用，促进上海建设"五个中心"及数字经济发展 [2] - 推动数据价值化需要让数据"活"起来、"动"起来、"用"起来，是项系统工程需多方协作 [2] - 上海数据交易所聚焦制度创新、平台建设和生态培育，成为数据价值化进程中的桥梁和推手 [2] 上市公司数据价值化 - 上市公司数据开发利用关系到国家经济竞争力和企业市场表现，能带来新增长点并推动经济结构优化 [2] - 《上市公司数据价值化研究报告（2025）》构建了涵盖运营效率、应用价值、管理体系、增值潜力四个维度的评价指标体系 [3] - 首个"上市公司数据价值化研究榜单"分为数据资源入表100强和未入表100强，按行业、地区维度区分 [3] 数据价值化榜单意义 - 榜单可作为企业战略升级与社会责任指引，推动完善数据治理架构，增强市场信息透明度 [4] - 榜单为产业数字化转型提供战略牵引，揭示行业"数字鸿沟"，助力政策资源精准配置 [4]

中国企业数据价值化高峰论坛核心成果 - 论坛聚焦"企业数据价值化进程与入表实践"主题，发布《中国企业数据资产入表情况跟踪报告（2024年年度报告）》和首个"上市公司数据价值化研究榜单" [1][2][3] - 上海数据交易所、高校及机构联合发布《上市公司数据价值化研究报告》，旨在引导市场科学认识数据价值化意义 [3] 数据资产入表现状 - A股100家上市公司披露数据资源入表事项，总金额达21.64亿元，非上市公司中330家披露入表情况（地方国企275家、民企45家、央企8家、事业单位2家），获融资14.17亿元 [2] - "中国企业数据资产入表名录"网站上线，动态展示上市公司与非上市公司入表清单及数据相关融资企业清单 [2] 上市公司数据价值化评价体系 - 首个"上市公司数据价值化研究榜单"构建多维度指标体系，分为数据资源入表100强和未入表100强，按行业、地区分类，系统性评价数据价值化进程 [3] - 榜单可作为企业战略升级指引，推动数据治理架构完善，从合规披露转向主动展示数据价值，同时暴露行业"数字鸿沟"辅助政策资源配置 [4] 数据价值化发展趋势与挑战 - 数据资产入表面临产权边界模糊、会计准则执行难、企业动机复杂（优质企业意愿低/部分为利润尝试入表）、二级市场对数据要素概念分歧等挑战 [5] - 高质量数据集需多模态融合与垂直场景应用，全国统一数据交易市场需统一规则和确权机制，推广隐私计算技术并培育数据中介 [6] - 数据资产资本化可通过证券化、信托拓展融资渠道，部分企业已通过入表扭亏为盈，二级市场期待标杆案例释放价值 [7] 未来展望 - 需在保障数据安全前提下推动数据资产估值成为新热点，助力企业挖掘第二曲线，通过政策、技术、市场协同实现数据要素对实体经济深度赋能 [7]