股价与市值表现 - 截至2026年1月30日收盘，公司股价报收于10.46元，较上周的11.48元下跌8.89% [1] - 本周股价最高为11.56元，最低为10.28元 [1] - 公司当前最新总市值为124.83亿元，在IT服务板块市值排名39/119，在两市A股市值排名1672/5184 [1] 2025年业绩预告 - 预计2025年全年归属净利润亏损3亿元至3.7亿元 [2][4][5] - 预计2025年全年扣除非经常性损益后的净利润亏损3.6亿元至4.3亿元 [3][4][5] 业绩变动原因 - 宏观环境波动、行业需求调整及市场竞争加剧导致项目实施成本上升 [4][5] - 公司加大在AI、数据价值化等领域的研发投入，并推进组织变革，致使成本费用增加 [4][5] - 创新业务公司对公司利润仍呈负向影响 [4] - 计提长期股权投资减值准备对利润造成负面影响 [4]

核心业绩预告 - 公司预计2025年归属于上市公司股东的净利润为亏损人民币-3.7亿元至-3亿元 上年同期为盈利0.63亿元 [2] - 公司预计2025年归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为亏损人民币-4.3亿元至-3.6亿元 [2] 业绩预亏主要原因：主营业务影响 - 2025年受宏观环境波动、行业需求阶段性调整及市场竞争激烈影响 公司营业收入增速较上年放缓 [3] - 公司成本费用同比增加 主要原因包括项目执行难度加大导致实施成本上升 [3] - 公司为把握市场需求、深化战略变革 主动加大了对AI、数据价值化等领域的研发投入 [3] - 公司深入推进组织与业务变革 优化人员结构 相关举措阶段性增加了成本费用 [3] 业绩预亏主要原因：创新业务与资产减值 - 公司在“大健康”、“大汽车”等板块布局的创新业务公司 包括东软医疗、熙康、望海康信、东软睿驰、融盛保险等 对本年度净利润及扣非后净利润产生负向影响 [3] - 公司基于谨慎性原则 对长期股权投资进行了减值测试 并对账面价值低于可收回金额的部分计提了资产减值准备 对利润构成负向影响 [3]

业绩预告核心数据 - 公司预计2025年度归属于上市公司股东的净利润为-3.7亿元到-3.0亿元，将出现亏损 [2][4] - 公司预计2025年度归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-4.3亿元到-3.6亿元 [2][4] - 上年同期（2024年度）归属于上市公司股东的净利润为0.63亿元，扣除非经常性损益的净利润为-0.36亿元 [6] 业绩变动主要原因：主营业务影响 - 2025年受宏观环境波动、行业需求阶段性调整及市场竞争激烈影响，公司营业收入增速较上年放缓 [6] - 公司2025年度成本费用同比增加，主要原因包括：项目推进难度加大导致实施成本上升；为把握市场需求及实施新战略，主动加大了对AI、数据价值化等领域的研发投入；推进组织与业务变革导致相关成本费用阶段性增加 [6] 业绩变动主要原因：创新业务影响 - 公司在“大健康”、“大汽车”等板块构造的创新业务公司（如东软医疗、熙康、望海康信、东软睿驰、融盛保险）对公司净利润及扣非净利润仍为负向影响 [7] - 公司根据企业会计准则对长期股权投资进行减值测试，基于谨慎性原则对部分资产计提了减值准备，对公司利润为负向影响 [7] 业绩预告相关说明 - 本期业绩预告期间为2025年1月1日至2025年12月31日 [3] - 本次预告的业绩数据未经注册会计师审计 [5] - 具体准确的财务数据以公司正式披露的经审计后的2025年年度报告为准 [7][8]

业绩预告核心结论 - 公司预计2025年全年扣非后净利润将出现亏损，亏损区间为3.6亿元至4.3亿元 [1] - 预计2025年度归属于上市公司股东的净利润及扣除非经常性损益的净利润均将出现亏损 [3] 业绩变动原因：主营业务影响 - 2025年公司营业收入平稳运行，但增速较上年放缓，主要受宏观环境波动、行业需求阶段性调整及市场竞争激烈影响 [2] - 2025年度成本费用同比增加，主要原因包括：1) 受宏观环境影响，项目推进难度加大，实施成本同比上升；2) 公司为深化战略变革与实施智能化新战略，主动加大了对AI、数据价值化等领域的研发投入；3) 公司为提升组织效能、人才质量与创新活力，推进组织与业务变革，优化人员结构，导致相关成本费用阶段性增加 [2] 业绩变动原因：创新业务及资产减值影响 - 公司在“大健康”、“大汽车”等板块构造的创新业务公司，包括东软医疗、熙康、望海康信、东软睿驰、融盛保险等，对公司净利润及扣非净利润仍为负向影响 [3] - 公司基于谨慎性原则，对长期股权投资进行减值测试，对账面价值低于可收回金额的部分计提资产减值准备，对公司利润产生负向影响 [3] 2025年前三季度财务表现 - 前三季度公司主营收入为74.91亿元，同比上升8.72% [3] - 前三季度归母净利润为5108.18万元，同比下降66.47% [3] - 前三季度扣非净利润为-4377.08万元，同比下降145.87% [3] - 2025年第三季度单季度主营收入为28.02亿元，同比上升8.13% [3] - 2025年第三季度单季度归母净利润为-518.86万元，同比下降109.59% [3] - 2025年第三季度单季度扣非净利润为-107.1万元，同比下降101.94% [3] - 截至2025年第三季度，公司负债率为49.54%，投资收益为-2411.94万元，财务费用为-2139.8万元，毛利率为25.47% [3]

文章核心观点 - 山西省在“十四五”期间坚决贯彻落实“网络强国”战略，全面构建数字经济发展体系，通过推动数字产业化、产业数字化、治理数字化和数据价值化，在资源型经济转型进程中取得了显著成果，为高质量发展提供了坚实支撑 [2][3][4][5][6][7][9][10] 数字产业化提速与基础设施建设 - 政策体系完善：通过“立法保障+专项政策”双轮驱动，以《山西省国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》等为顶层框架，配套出台《山西省数据工作管理办法》等系列政策，为数字产业化发展筑牢制度根基 [3] - 基础设施成效显著：累计建成5G基站11.5万个，每万人拥有量居中部六省首位，在用算力中心机架规模达51.4万标准机架，智能算力规模达到32EFlops，综合算力指数连续两年全国第八 [3] - 新兴产业集群加速成型：已建成国家级、省级人工智能创新载体59个，2家企业垂类大模型完成国家备案，第三代半导体、智能终端、微短剧、数据标注等新兴产业多点突破 [4] - 重点行业高速增长：今年1—10月，全省软件和信息技术服务等6个百亿级重点行业营收同比增长超20% [4] - 专业载体建设亮点纷呈：小店区数字经济专业镇前三季度营收66.4亿元，同比增长15.3%，山西数据流量谷集聚近800家数字经济企业，入园企业营收超549亿元，数据要素流通交易规模突破76亿元 [4] 产业数字化深化与智能制造 - 平台载体生态赋能：山西煤炭工业互联网平台已汇聚700多家生态企业，建成全国煤炭行业唯一的国家人工智能应用中试基地，山西建投集团打造综合性电商服务平台，盐湖水泵专业镇依托水泵云平台吸引上百家企业入驻 [5] - 智能制造体系构建：引导1754户企业开展两化融合管理体系贯标，贯标数量位居全国第7，太原、长治、晋中成为全国中小企业数字化转型试点城市，14户企业进入国家5G工厂名录，全省两化融合发展水平位居全国第16 [5] - 智能工厂培育成果：共培育基础级智能工厂182家，先进级智能工厂76家，卓越级智能工厂5家，为145户链上企业、276户专业镇企业提供了系统解决方案 [5] 治理数字化与民生服务 - 政务服务便捷化：实施194个标志性信息化项目，3500余项政务服务事项通过“三晋通”实现“掌上办、指尖办” [6] - 医疗数据互联互通：全省医疗数字影像云平台打通383所二级及以上公立医疗机构数据 [6] 数据价值化与要素流通 - 数据交易平台建设：山西数据交易中心成立一年已成为数据要素流通核心枢纽，聚集平台主体193家，上架产品及服务200余项，成功落地全国首例多源遥感卫星融合数据入表+登记及全国煤炭行业首单数据资产入表 [7] - 数据要素应用创新：通过“数据要素×”大赛引导开发能源、文物等数据，云冈石窟数据资源汇聚融合项目获2024年全国大赛文旅赛道一等奖，“基于可信数据空间的山西省碳排放监测分析服务平台应用”项目获全国绿色低碳赛道二等奖 [8] - 国家级试点示范：成功入选国家公路水路交通基础设施数字化转型升级试点，大同获批国家级数据标注基地和国家数据基础设施建设先行先试地区，晋中市入选国家中小企业数字化转型试点城市，省级层面精准遴选6家企业开展数据资产入表试点 [9][10]

文章核心观点 - 武汉市作为国家物流数据开放互联试点城市 通过建立“五个一”工作体系打通数据壁垒 成功推动物流数据共享与应用 在多个产业场景中实现了显著的降本增效 并为数据价值化提供了标杆示范 [1][2][6] 试点背景与政策支持 - 党的二十届四中全会提出深化数据资源开发利用及强化算力、算法、数据高效供给 [2] - 2024年2月 武汉入选国家首批物流数据开放互联试点城市 旨在破除物流行业信息孤岛与数据烟囱 打通政府、企业及港口、公路、铁路、航空等业务系统数据 以降低全社会物流成本 [2] 试点工作体系与建设成果 - 武汉为落实试点建立了“五个一”工作体系 包括形成一套机制、制定一项方案、出台一批标准、搭建一个平台、打造一批场景 [2] - 试点期间累计推进重点建设项目5个 包括湖北港口集团EDI平台、武汉金控集团多式联运和供应链金融服务平台、武汉市物流数据公共服务平台等 [2] - 累计共享物流相关数据20余项550余条字段 [2] - 多式联运组织效率提升5%以上 [2] - 制造业物流成本降低3%～4% [2] - 打造典型场景4个 [2] - 创新数据服务产品1个 [2] 具体应用场景与成效 - 在生物医药产业 通过打通交通流量与拥堵路况数据实现一键派车 配送效率提升30%、及时率提升10% [6] - 在商贸物流产业 通过打通武汉港与上海洋山港作业数据 赋能巴西牛肉“由海进江”运输 较以往提前3天抵达武汉 综合物流费用节省50% 年节约成本超1亿元 [6] - 通过数据资产“长江云棉”助力新疆棉花就地加工转化近40万吨 [6] - 建立与霍尔果斯等城市枢纽间数据协同常态化合作机制 预计可带动面向中亚的进出口量增长12%以上 [6] 未来计划 - 武汉市数据局下一步将继续深化物流数据互联互通 推动场景创新应用 [6] - 计划以物流领域试点成果带动千行百业数据利用 为数据价值化立标杆、做示范 [6]

文章核心观点 - 海关总署通过“单一窗口”平台整合公共数据并与金融机构合作 推出“单一窗口+金融”服务 有效解决了外贸企业“融资难、融资慢”问题 同时降低了金融机构的运营成本和风险 实现了多方共赢 [1][3] “单一窗口+金融”服务的具体成效 - 融资效率与成本显著优化：某纺织品企业使用“跨境贷”后业务办理效率提升50% 融资成本下降15% 工商银行通过该平台发放的贷款利率较全国平均普惠利率低约10% [1] - 国际结算效率实现突破：企业通过平台调用报关单提交结算申请 金融机构实时审批 招商银行办理该业务平均耗时从5小时缩短至2分钟 [2] - 融资测额服务提升决策效率：利用大数据模型为企业提供预授信额度 使后续融资业务办理时间可再压缩30%-50% [2] - 出口信用保险覆盖面与效率大幅提升：已有98%的出口信用保险通过“单一窗口”办理 投保流程简化且理赔周期大幅缩短 [3] - 累计业务规模庞大：截至目前 平台已累计办理国际结算1272亿美元 融资授信1488亿元人民币 出口信用保险78万份 惠及外贸企业45万家 [4] 服务涵盖的具体金融产品 - 平台创新推出了多项金融服务 包括国际结算、跨境贷、出口贷、信保贷、税费融资、融资测额、出口信用保险、关税保证保险等 [2] 示范场景建设的创新举措 - 数据价值挖掘：平台会同金融机构建立大数据模型 汇入报关单、税单等20余类数据及金融机构历史数据 用于贸易真实性验核和企业“精准画像” 支撑金融机构决策 [4] - 全线上便利服务：外贸企业可在线一站式办理结算、融资、保险等业务 并通过“掌上单一窗口”随时掌握进度 实现“数据多跑路 企业少跑腿” [4] - 数据安全规范保障：坚持“数据可用不可见”原则 数据使用需经企业授权 遵循“原始数据不出域”和最小化使用原则 采用数字加密和专线传输确保安全 [4]

公共数据“跑起来”示范场景建设成果 - 国家数据局组织实施的第一批公共数据“跑起来”示范场景建设已基本完成，形成了可复制、可推广的建设模式 [1] - 示范场景建设涵盖民生服务、产业发展、社会治理等多个领域，社会效益和产业带动作用初步显现 [1] 民生服务领域示范场景 - 推动医疗保障“一人一画像”，提升个性化服务水平 [1] - 实现旅游景区入园便利化，改善公众旅游体验 [1] - 利用社保数据支撑就业服务，促进人力资源高效匹配 [1] 产业发展领域示范场景 - 跨境贸易通关数据助力中小微企业降低融资成本 [1] - 物流数据开放互联有效提升多式联运组织效率并降低物流成本 [1] - 自然资源部“天地图”应用为企业和公众提供基础地理信息服务 [1] 社会治理领域示范场景 - 民商卫星数据助力防灾减灾，已服务国内外20余起重大灾害应急响应 [1] - 建设主体不断丰富，国家部委、地方相关部门均参与示范场景建设 [1] 未来发展规划与目标 - 国家数据局将继续加大应用场景建设和开放力度，推动新场景大规模应用示范 [2] - 持续推进公共数据“跑起来”示范场景建设与推广，推动场景从“点上突破”走向“面上开花” [2] - 以公共数据开发利用引领撬动各方数据融合应用，更好释放数据要素价值 [2]

公共数据价值化政策进展 - 国家数据局于12月22日召开新闻发布会，宣布发布第四批次公共数据价值化示范场景，总计已发布四批次共100个示范场景[1] - 数据供给方式正从“共享为主”向“共享、开放、授权运营协同推进”转变，在最新发布的第四批30个场景中，授权运营已成为重要的供数方式[1] - 行业主管部门表示，授权运营目前仍处于起步阶段，未来将会同各地区各部门持续推进制度落地，以促进更多高价值数据供给市场[1] - 政策明确将统筹推进公共数据开放与授权运营两种开发利用方式，以最大程度释放公共数据价值[1]

数据要素价值释放与产业发展 - 数据已成为驱动经济社会高质量发展的关键资源，在各行各业发挥重要作用[1] - 持续释放的数据要素价值正深刻重塑相关产业发展逻辑和运行效率[1] 数据要素的应用实例与全球影响 - 在智能网联汽车行业，数据加速自动驾驶算法迭代、高精地图与仿真测试平台构建，助力中国新能源汽车以较大的全球市场份额和增量贡献成为全球引领者[1] - 截至2024年5月底，国家政务服务平台累计调用量突破5400亿次，展示了以数据驱动公共服务现代化的“中国方案”[1] - 中国正积极塑造以尊重网络主权、保障数据安全、促进公平发展为核心的全球数据治理新范式[1] 数据资源化：夯实数据基础与互联互通 - 需加快制定国家和地方层面的数据发展战略规划，明确数据权属、流通规则、收益分配和监管责任[2] - 推动建立统一的数据资源目录体系和元数据标准，实现跨系统、跨行业、跨区域的数据互联互通[2] - 在工业领域，推动设备联网与生产过程数字化，实现全流程数据自动采集[2] - 在城市治理中，整合交通、环保、医疗、安防等数据，构建城市运行数字孪生体[2] - 在农业农村领域，建设智慧农业大数据平台，实现耕地、气象、种植、物流等全链条数据汇聚[2] - 通过建设国家级、省级数据资源池和行业数据中台，打破“数据孤岛”和“信息壁垒”，提升数据的完整性、一致性和时效性[2] 数据资产化：完善流通交易与价值实现机制 - 推动建立数据资产登记、评估、入账和审计制度，支持有条件的企业将数据纳入资产负债表[2] - 发展数据交易所、数据经纪商、第三方评估机构等经营主体，构建“原始数据不出域、数据可用不可见”的安全流通机制[2] - 鼓励数据产品化，开发数据包、数据API、数据模型等可交易产品，培育数据要素市场，推动数据从资源向资产转化[2] 数据价值化：强化融合应用与赋能产业 - 推动数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术深度融合，构建“数据+算法+算力”协同体系[3] - 加速数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等产业链各环节的贯通应用，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式[3] 数据安全与可持续保障 - 构建与数据要素价值释放相匹配的安全保障体系，严格落实数据安全法、个人信息保护法、网络安全法等法律法规[3] - 建立健全数据分类分级保护制度，对核心数据、重要数据实行全链条重点监管和动态管控[3] - 强化数据全生命周期安全管理，提升从采集、存储、传输、处理、共享到销毁等各个环节的风险监测、预警和应急处置能力[3] - 加强对算法应用的规范治理，防范数据泄露、滥用、篡改以及算法歧视、算法黑箱等风险[3]