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东软盖龙佳出席新加坡亚洲愿景论坛 探讨全球医疗产业趋势
搜狐财经· 2025-09-14 18:26
公司业务与市场地位 - 公司是中国数字健康领域解决方案最完整且医疗市场占有率最高的提供商 打造了覆盖医疗保障 智慧医疗卫生 医疗大数据与人工智能 医疗设备制造 云医院 健康与医疗教育六位一体的产业生态 [3] - 公司是中国第一台CT生产商 目前全球110余个国家和地区的14000多家医院使用其医疗设备 总装机量超过5万台 [3] - 公司于2025年8月成功推出中国首台光子计数CT 也是全球首台8cm宽体光子计数CT 成为中国高端医疗装备产业的历史性突破 [3] 技术发展与创新实践 - 公司积极推动智能化 数据价值化 服务化和生态化的解决方案 面向医疗健康领域推出"添翼"智能化解决方案并在多家医院成功落地 [5] - 公司充分挖掘社保 医保 医疗等数据价值 面向人社 医院 卫健 智慧城市等行业推出数据创新产品和解决方案 探索"数据要素×"服务新模式 [5] - 公司通过AI 大数据等技术与医疗健康深度融合 推动数据对医院运营 疾病诊疗 药物科研 健康保险 健康管理的全方位支持 [6] 行业趋势与战略方向 - 医疗健康与数字技术融合成为行业变革核心力量 养老 医疗健康 就业等领域数据价值化成为数字经济社会和国家高质量发展的重要新基础设施 [5] - 专科专病诊疗因数字技术 穿戴产品和人工智能深度融合取得更多感知和突破 数据价值化是平衡治疗与预防以提升长期效率的关键 [5] - 未来五年医疗体系核心挑战是让医疗资源更加精准和均衡 公司协助基层医疗机构提升诊疗质量以缓解资源不均衡问题 [6] 国际合作与论坛参与 - 公司代表出席第三届亚洲愿景论坛 就医疗体系重构 智能化解决方案及医疗数据在降低成本 应对老龄化 推进城市化中的作用进行专题讨论 [1] - 论坛以"变局时代的亚洲机遇"为主题 涵盖人工智能 生物科技等30多个全球热点话题 400多位全球政策制定者 商界领袖与学者参会 [6] - 公司期望与更多国家和地区合作伙伴携手 推动医疗健康产业数字化智能化发展 为全球用户提供优质高效医疗服务 [6]
东软集团股价小幅下跌 与贵州大数据局达成战略合作
搜狐财经· 2025-08-21 23:21
股价表现 - 截至2025年8月21日收盘价10.43元 较前一交易日下跌0.57% [1] - 当日成交量331590手 成交金额3.47亿元 [1] 资金流向 - 8月21日主力资金净流出2098.11万元 [1] - 近五日主力资金净流入1144.47万元 [1] 业务进展 - 公司专注于信息技术解决方案 业务涵盖医疗信息化/智慧城市/企业数字化转型 [1] - 近期在AI应用和数据价值化业务取得显著进展 [1] 战略合作 - 与贵州省大数据发展管理局签署战略合作协议 [1] - 合作领域包括数据产业生态培育/医疗康养数字化转型/智慧医疗技术攻关与成果转化 [1] - 基于城市医疗服务平台推动贵州省医疗数据价值化 构建医疗大数据体系 [1]
江苏省一体化数据市场建设行动方案出炉
新浪财经· 2025-08-19 12:29
江苏省数据交易市场建设 - 江苏省一体化数据市场建设行动方案在南京数据价值化创新发展大会上发布 [1] - 省数据交易所作为核心枢纽于年初进驻江苏国际数据港 [1] - 交易所4月上架首批产品包括数据集、数据服务、数据应用三大门类 [1] - 目前平台数据产品达3837款 场内交易额9910万元 [1] "百千万"计划内容 - 计划将建设高质量数据交易专区 [1] - 重点覆盖医疗医保、气象、工业、现代农业、金融等细分领域 [1] - 目标是为人工智能企业提供数据支持 [1]
全省一体化数据市场建设行动方案出炉
新华日报· 2025-08-19 06:05
数据价值化创新发展大会 - 8月18日数据价值化创新发展大会在南京国展中心举行 [1] - 全省一体化数据市场建设行动方案出炉 [1] - 数据交易产业生态培育"百千万"计划全面启动 [1] 江苏省数据交易所 - 省数据交易所于今年年初进驻江苏国际数据港(603881) [1] - 4月上架首批产品涵盖数据集、数据服务、数据应用三大门类 [1] - 截至目前平台上架数据产品达3837款 [1] - 场内交易额达9910万元 [1] "百千万"计划 - 省数据交易所将建设高质量数据交易专区 [1] - 重点覆盖医疗医保、气象、工业、现代农业、金融等细分领域 [1] - 为人工智能企业提供"新鲜食材" [1] 玄武区数据产业集聚区 - 玄武区打造全国领先的数据产业集聚区 [1] - 推动数据要素全链条、全周期、全环节生态建设 [1] - 已集聚千余家上下游企业 [1] - 持续攻坚数据流动壁垒、构建供数用数生态、释放数据潜在价值 [1]
多地鏖战2025年“数据要素×”大赛
证券日报网· 2025-08-13 21:29
赛事概况 - 2025年"数据要素×"大赛已进入地方分赛阶段 贵州分赛决赛于8月9日至10日举行 内蒙古分赛决赛(东部赛区)于8月12日启动 北京等地正积极筹备 [1] - 大赛由国家数据局联合中央网信办 人力资源社会保障部等部委共同发起 主题为"数据赋能乘数而上" 聚焦13个行业领域创新应用 [1] - 赛事分为地方分赛和全国总决赛 全国总决赛拟于2025年10月举办 [1] 赛道设置 - 交通运输赛道设置7个方向赛题 旨在促进交通基础设施数字化升级 物流降本增效 催生智能化绿色化新业态 [2] - 医疗健康赛道聚焦跨机构数据协同 医疗服务便捷性提升 医疗大数据创新应用等方向 深度挖掘医疗数据价值 [2] - 开放性创新赛道不限定行业 重点布局垂直行业大模型数据集建设 公共数据开发等前沿领域 [2] - 地方分赛结合本地产业特色设置赛道 贵州分赛工业制造 垂直行业大模型 城市治理 现代农业赛道入围数量居前 [3] - 内蒙古分赛东部赛区聚焦现代农业 城市治理 科技创新等7个赛道 推动跨领域数据融合 [3] 政策与支持 - 大赛以《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026年)》为纲领 通过"场景驱动+技术赋能"双路径加速数据要素产业化 [1] - 天津为获奖团队提供海河产业基金对接 算力券补贴 重庆分赛对获奖企业提供投资资金对接 绿色通道等配套支持 [3] - 今年大赛更突出数据要素市场化价值化导向 在赛事规模 质量 成效上寻求突破 培育具有核心竞争力的数据企业 [4] - 成果评价强调数据治理 务求实效 开放创新三大方向 促进数据合规流通 价值释放和创新活力激发 [4]
2026-2031年安徽省数字经济行业投资与发展分析报告
搜狐财经· 2025-08-13 15:50
数字经济概念与特征 - 数字经济以数据为关键生产要素[2] - 数字技术创新提供持续发展动力[2] - 信息产业发挥基础性先导性作用[2] - 产业融合构成数字经济主引擎[2] - 平台化生态化成为产业组织显著特征[2] - 线上线下一体化成为产业发展新方向[2] 全球数字经济发展现状 - 全球数字经济规模持续扩大且占GDP比重提升[3] - 数字经济内部结构呈现多元化发展态势[3] - 数字经济加速向三次产业渗透[3] - 发展环境面临深刻调整[3] - 在变局中实现逆势增长[3] - 关键领域布局步伐加快[3] 全球竞争格局与国别研究 - 不同收入组别间存在显著竞争差异[3] - 各经济发展水平国家形成差异化竞争格局[3] - 区域竞争格局呈现多极化特征[3] - 美国注重发展规模与战略规划[3] - 德国面临特定发展挑战[3] - 日本推行系统化发展规划[3] 中国数字经济发展 - 中国数字经济总体规模持续扩张[3] - 行业竞争态势日益激烈[4] - 对经济发展贡献水平显著提升[4] - 未来发展前景广阔[4] 安徽省发展环境分析 - 安徽省GDP总量及全国排名提供经济基础[4] - 产业结构持续优化升级[4] - 出台多项数字经济支持政策[4] - 制定十四五专项发展规划[4] - R&D研发投入力度持续加大[4] - 信息传输与软件行业就业规模扩大[4] - 信息技术服务业就业人数增长[4] - 人口规模与居民收支水平支撑市场需求[4] - 互联网普及率不断提升[4] 基础设施与通信产业 - 网站数量与宽带网络建设稳步推进[4] - 5G基站建设取得显著进展[4] - 数据中心规模持续扩张[4] - IPv6建设水平不断提升[4] - 信息通信产业形成优势领域[4] - 产业集群发展效应显现[4] 细分领域发展 - 电信业保持稳定增长[5] - 电子信息制造业规模扩大[5] - 软件业创新能力增强[5] - 互联网业发展活力显著[5] - 农业数字化应用深化[5] - 制造业智能化转型加速[5] - 服务业数字化水平提升[5] - 数字政府建设成效显著[5] - 智慧城市应用场景丰富[5] - 数据立法工作持续推进[5] - 数据开放共享机制完善[5] - 数据交易市场初步形成[5] 重点产业发展 - 云计算行业获得政策支持[5] - 大数据行业应用场景拓展[5] - 物联网行业连接规模增长[5] - 工业互联网平台建设加速[5] - 区块链技术应用深化[5] - 人工智能产业生态完善[6] - 虚拟现实与增强现实技术突破[6] - 集成电路产业规模扩张[6] 企业数字化转型 - 企业数字化转型需求持续释放[6] - 信息化建设相关政策支持力度加大[6] - 企业信息化基础设施不断完善[6] - 代表性企业形成转型示范案例[6] - 数字化转型呈现智能化融合趋势[6] 发展趋势与投资分析 - 数字经济发展路径逐渐清晰[6] - 产业具备显著发展优势[6] - 同时存在特定发展短板[6] - 行业进入退出壁垒较为明显[6] - 投资价值获得市场认可[6] - 新兴领域存在重大投资机会[6] - 可持续发展需要系统化策略[6]
上海数据交易所举办“资本市场新机遇:RDA”闭门研讨会 首次提出RDA新范式
快讯· 2025-07-23 10:02
近日,上海数据交易所举办"资本市场新机遇:RDA"闭门研讨会,国泰海通证券、中信建投(601066) 证券、中金公司(601995)、东方证券、平安证券、华鑫证券、山西证券、浙商证券(601878)、天风 资管、华泰资管、德邦资管等十余家金融机构参会,围绕数据价值化、RWA及RDA等关键议题展开研 讨。上海数据交易所首次提出RDA新范式,强调锚定实数融合的实体资产,更强调数据对其他实体资 产的真实性校验和价值提升等作用。研讨会上,上海数据交易所相关负责人发表数据价值化路径和 RDA的专题演讲,深入解读了数据要素顶层设计、数据资产化路径及资产数字化新范式,系统剖析了 RWA的发展趋势、RDA的核心优势及实施路径。(人民财讯) ...
行业点评报告:锚定实数融合资产,RDA推动数据价值化
开源证券· 2025-07-14 11:40
报告行业投资评级 - 看好(维持) [1] 报告的核心观点 - 上海数据交易所提出的RDA新范式可加速数据要素市场化和价值化进程,推动数据要素与其他要素联动发展,提升实体资产与资本对接效率,促进新质生产力发展,推动实体经济和数字经济深度融合制度落地 [3] - RDA核心是实数融合,强调数据与其他实体资产交互融合,其底层资产锚定实数融合的实体资产,数据是对实体资产真实性和价值追溯的补充 [4] - RDA是RWA的灵魂和数据价值化的引擎,具有实数融合、真实透明、收益可信、价值重构、生态协同五大特点,正突破实体资产融资核心瓶颈,为资产价值化提供新赛道 [5] - RDA形成的实数融合新型资产形态有利于释放实体资产价值的乘数效应,推荐卓易信息、合合信息等公司,受益标的包括朗新集团、安恒信息等 [6] 根据相关目录分别进行总结 RDA新范式的作用 - 帮助数据要素市场化、价值化进程加速,推动数据要素和其他要素的联动发展,提升实体资产和资本的对接效率,促进新质生产力发展,推动实体经济和数字经济深度融合制度落地 [3] RDA的核心特点 - 底层资产锚定实数融合的实体资产,强调数据的真实性和对其他实体资产的真实性校验和价值增值,强调数据和其他实体资产的交互融合 [4] RDA的特点 - 实数融合,封装数据资产及其依附的实体资产,形成新型资产形态;真实透明,区块链技术实现全生命周期可信追溯;收益可信,智能合约直连真实运营收益,构建透明分配机制;价值重构,依托数据特性和资本市场乘数效应,推动实体资产价值释放;生态协同,整合数据市场和资本市场,形成跨领域协作网络和开放型价值生态 [5] 投资建议 - 推荐卓易信息、合合信息、莱斯信息、中科星图、航天宏图,受益标的包括朗新集团、安恒信息、上海钢联、云赛智联、通行宝、拓尔思、国新健康、中科江南、中远海科、德生科技、卓创资讯、山大地纬、深桑达A、易华录、太极股份等 [6]
东软集团:紧抓新一轮AI及数据价值化机遇 不断推动新产品研发及订单落地
证券时报网· 2025-07-03 18:52
交易终止事项 - 公司终止发行股份购买思芮科技43%股权并募集配套资金的交易[1] - 终止原因为交易各方未就条款达成一致且市场环境及标的公司情况发生变化[3] - 现金收购思芮科技57%股权已于2025年5月30日完成交割并纳入合并报表[2] 思芮科技业务概况 - 思芮科技专注于企业数字化转型与信息技术服务,客户包括字节跳动、京东集团、上汽集团等[1] - 2025年上半年新增客户烽火通信,合同持续增长[3] - 拥有AI及智能体项目经验丰富的团队及数据积累[3] 公司战略与经营进展 - 2024年初启动解决方案智能化战略,聚焦AI、大数据业务创新[4] - 2024年新签垂直领域AI应用合同6.78亿元,数据价值化业务合同2.33亿元(同比+207%)[5] - 2025年一季度新签AI应用合同1.89亿元,AI+医疗合同1.39亿元(同比+211%)[5] 业务协同与整合 - 收购思芮科技旨在构建数字经济服务生态,推动数字服务智能化与数据价值化[2] - 思芮科技的人才数据资源将助力公司优化人才配置模型[2] - 业务整合已正式启动[2]
上海数据交易所:上市公司数据价值化研究报告(2025)
搜狐财经· 2025-06-24 08:43
数据价值化理论内涵 - 数据价值化包含内部价值与外部价值双重属性 内部价值源于数据生产劳动的价值凝结 通过采集、清洗等系统性加工形成标准化资源 外部价值依赖市场化配置效率 企业作为数据生产者或消费者参与市场实现商业变现 [1] - 内部价值体现为数据驱动决策优化、运营提效等应用 外部价值通过跨行业融合与场景化交易实现 两者遵循"资源化-产品化-资产化-资本化"递进路径 各阶段独立创造价值又相互支撑 [1] - 数据商品化需满足使用价值与交换价值二重性 资产化阶段则需解决权属界定、定价机制等挑战 当前全国已设立51家数据交易所推动商品流通 [45] 行业政策与制度框架 - 国家层面构建"数据二十条"三权分置架构 明确数据资源持有权、加工使用权、产品经营权 为数据流通扫清制度障碍 [31] - 财政部2023年发布会计处理暂行规定 允许企业将数据资源确认为无形资产或存货 截至2024年末100家上市公司入表金额达21.64亿元 [34][35] - 产业政策推动数据要素全链条管理 部署算力网络建设与数据元件模式培育 目标实现国家枢纽节点间时延不超过80毫秒 [37] 上市公司实践现状 - 信息传输与软件服务业在数据价值化榜单中领先 制造业紧随其后 企业间数据资产化程度差异显著 地域聚集效应明显 [2] - 典型案例显示头部企业已探索多元化路径 如拓尔思强化数据资源管理 航天宏图推进产品化实践 万达信息优化价值释放机制 [10] - 上市公司数据资产入表规模仍较小 但呈现加速趋势 从2024年Q1的17家增至年末100家 反映制度实践期特征 [21] 未来发展趋势 - 数据价值化将成为企业核心战略 推动从信息化向智能化跃迁 通过数据产品交易将"沉默资本"转化为"流动资本" 创造新收入来源 [23] - 数据资产入表进程有望持续加速 估值体系将更重视数据要素贡献 建议企业完善治理架构与人才体系 主动披露数据价值 [2][14] - 行业生态趋向协同发展 龙头企业通过数据共享打破信息孤岛 形成产业链深度融合的创新范式 [27]