公司动态 - 公司中标中国—东盟信息港股份有限公司2025年系统平台建设服务采购项目 [1] - 中标代表客户对公司技术和产品实力的认可 [1] - 公司将在完成项目同时积累实施经验 争取未来更广泛参与各地数据资产开发 流通 交易各环节建设 [1] 行业趋势 - 数据要素市场化进程加快 数据资产的战略价值逐步成为企业核心竞争力的关键构成 [1] - 近期各地密集出台政策 加速推进企业数据资产入表工作 [1] - 各地通过"激励+指引"双重政策发力 精准呼应企业在数据资产化进程中的实际需求 [1] - 政策为数据要素价值充分释放搭建更完善的制度环境 [1]

这一趋势在资本市场的表现尤为突出。一方面，数据资产证券化进程加速推进，部分手握核心用户数据、交易数据等优质 资源的企业，通过将数据资产未来收益权证券化的方式，有效拓宽了融资渠道，打破了传统融资模式对实体抵押物的依赖，为 企业发展注入了新的资金活力。 据Wind资讯数据统计，自今年4月份市场首单数据资产ABS（资产证券化）成功发行以来，截至目前，累计已有4单数据资 产（赋能）ABS落地，合计发行规模达17.74亿元，数据资产证券化加速进入常态化发行阶段。 本报记者 田鹏 9月15日，北京三维天地科技股份有限公司在投资者互动平台回应称，此次中标中国—东盟信息港股份有限公司2025年系 统平台建设服务采购项目，代表了客户对公司技术和产品实力的认可，公司将在完成项目的同时积累实施经验，争取未来更广 泛参与各地数据资产开发、流通、交易各环节的建设。 这一企业动态清晰印证，随着数据要素市场化进程加快，数据资产的战略价值已逐步成为企业核心竞争力的关键构成。这 也正是近期各地密集出台政策、加速推进企业数据资产入表工作的核心逻辑支撑。各地通过"激励+指引"的双重政策发力，既 精准呼应了企业在数据资产化进程中的实际需求，也为数据 ...

核心观点 - 数据作为第五生产要素具有非竞争、可复制、无限增长特性 其价值挖掘需依赖政策框架与市场化体系 通过政产联动推动数据要素市场发展[1] - 国内数据要素市场预计以20.26%复合增长率增长 2028年突破3000亿元 其中数据处理环节规模达1440亿元[6] - 数据价值链流通涵盖合规确权、登记、评估、入表、交易、资本化及通证化七个环节 形成完整价值释放体系[11][13][16][19][21][23][25] 行业现状 - 政策指导与产业建设共同推动数据要素市场体系完善 行业向更高价值政产联动迈进[2] - 数字经济规模从2017年27.2万亿增长至2023年53.9万亿 复合增长率12.07% 2024年核心产业增加值达13.49万亿元 占GDP10%[6] 政策体系 - 数据二十条政策明确三大数据源分类分级确权制度 划分数据资源持有权、加工使用权与产品经营权[11] - 建立1+3政策体系推动公共数据资源管理 通过国家公共数据资源登记平台实现全国一体化登记[13] 市场规模 - 数据要素市场复合增长率20.26% 2025年达2000亿元 2028年突破3000亿元[6] - 金融业占比约三分之一 互联网产业占比20% 通讯、制造、政务、医疗、交通等行业持续提升规模[28] 价值链流通-合规确权 - 数据要素权属体系建设是价值链流通前提 数据二十条政策完善确权制度但实践仍存在公共数据开放不足、企业流通受阻等问题[11] 价值链流通-数据登记 - 数据资源由行政事业单位登记 数据产品及资产由交易机构登记 公共数据通过国家平台实现全国互联互通[13] 价值链流通-价值评估 - 2019年发布数据资产评估指引开启计量时代 2024年6月发布公共数据价值评价标准填补领域空白[16] - 数据价值易变性导致评估复杂 需阶段性评估调整 市场公允价值评估依赖信息透明度与专家主观判断[17] 价值链流通-资产入表 - 2024年会计处理暂行规定实施 数据资源以无形资产等形式入表 改善企业资产负债结构[19] - 上市企业数据入表数量提升 主要应用于对外服务、内部降本增效及AI开发 但交易流通活跃度不足[19] 价值链流通-资产交易 - 数据交易呈现内冷外热模式 场外交易占主导 政策调整为场内场外协调发展[21] - 五大头部交易所在交易规模、标准制定等领域发挥主导作用 但场外交易面临安全与合规问题[21] 价值链流通-资本化应用 - 数据资本化优化企业融资渠道 特别服务科技企业 实现科技-产业-金融循环[23] - 金融杠杆同步扩大数据价值属性与市场风险 需动态评估把控风险[23] 价值链流通-资产通证化 - RWA将实物资产转化为数字资产 RDA通过四大创新模式将数据转化为金资产[25] - DCB体系以交易底链、资产链与价值链组合保障通证化安全推进[25] 产业实践-金融业 - 多元数据融合提升风控、营销、投资业务表现 金融机构技术输出助力中小企业转型[30] - 金融数据要素规模以19.06%复合增长 2028年突破1000亿元 五大数交所上架2060款金融数据产品[31] 产业实践-工业制造业 - 可信数据空间与高质量数据集推动产业由规模红利向数据红利转型[34] - 工业数据要素规模以24.22%复合增长 从2025年157亿元增长至2028年302亿元[34] 产业实践-医疗健康业 - 医疗数据推动三医产业协同发展 提升资源配置与服务效率[36] - 医疗数据要素规模以23.69%复合增长 2028年突破250亿元 需关注个人数据安全合规[36] 行业趋势-高质量数据集 - 高质量数据集为AI产业提供关键要素 2025年行动方案将其作为重点布局对象[39] - 截至2025年上半年建设数据集524个 规模超29PB 服务163个大模型[39] 行业趋势-可信数据空间 - 可信数据空间实现数据可用不可见下的价值共创 2025年出台发展行动计划[42] - 首批试点63个项目涵盖13城市、22行业、28企业 2028年计划建设超100个可信数据空间[42]

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业经营活动中最为核心的生产要素之一。如何将分散于各处的数据资源有效整合、准确计量并纳入财务报表， 进而实现其价值最大化，成为众多企业亟待解决的重大课题。"数据二十条"与《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的相继出台，为企业数据资产化管理 提供了明确的政策指引和操作框架，开启了企业数据资产管理的新篇章。 政策是行动的先导。"数据二十条"构建了数据要素市场的制度基础，明确了数据的产权归属、流通规则及安全保护要求，为数据资源的合法合规使用奠定了 基石；而《企业数据资源相关会计处理暂行规定》则进一步细化了会计处理方法，确保企业在遵循会计准则的前提下，能够科学合理地确认、计量和报告数 据资产。这两份文件如同双轮驱动，既保证了方向的正确性，又提供了实操的工具箱，让企业在数据资产化的探索中有了章可循。 一旦数据被正式计入资产负债表，后续的计量工作同样不容忽视。对于归类为存货性质的数据资产，需定期进行减值测试，以反映市场变化对其价值的影 响；而对于无形资产类的数据，则要根据其使用寿命的不同采取差异化的处理策略——有限的寿命期内按期摊销，不确定的情况下则要定期检测是否存在减 值迹象。保持 ...

核心摘要： 数据作为第五生产要素由于其非竞争、可复制、无限增长与供给的特性，其价值挖掘流程的复杂程度远高于 其他传统生产要素，从数据来源的合法性、权属划分到后续的价值评估与增值管理，数据要素价值的提升对 于政策明晰的制度框架与实施路径有较高依赖，随着市场化体系的健全，以地方性数据交易机构、数商为代 表的产业模式正逐步成为推动数据要素市场发展的核心，以"政产联动"建立良好的供数、用数生态，促 进"供得出、流得动、用得好、保安全"的阶段性目标达成。 数据要素行业丨研究报告 政策剖析：近年数据要素行业政策解读 数据产业链价值流通体系的政策性完善与地方性数据体系 的健全成为国内数据要素 价值链流通的重要保障，数字产业进入"质量提升"新阶段 近况解读：国内数据要素行业现状分析 在政策指导与产业建设的共同作用下，以数据、科技与基建为核心的数据要素市场体 系逐步完善，推动行业向更高价值的"政产联动"迈进 规模核算：中国数据要素行业市场规模 数字经济核心产业成为推动国内整体经济体系发展的重要驱动，预计国内数据要素 市场 将以约 20.26% 的复合增长率于 2028 年突破 3000 亿元 近年国内数据要素产业发展呈现稳步增 ...

整体经营业绩 - 新业务价值实现较快增长且新业务价值率持续提升[1] - 银保渠道新保期缴增速领先同业平均且个险渠道分红险占比超50%[1] - 综合成本率同比优化且承保利润和投资收益双提升[1] - 新能源车险增速领先行业平均且非车险（剔除个信保）全面盈利[1] - 投资收益率全面超越业绩基准并稳步启动黄金投资试点[1] 重点领域保险服务 - 科技保险保费收入52亿元同比增长6.3%且服务科技企业7.5万家[2] - 绿色保险保费收入同比增长12.8%并服务新能源车险车辆数超536万[2] - 大病、长护、惠民保等业务覆盖240城4.6亿人次且赔付近60亿元[2] - 为1,110万户次农户提供农业风险保障4,429亿元[2] - 发起设立目标规模300亿元的战新产业并购基金[2] 创新驱动发展 - 研发国内首个网络安全保险专用风险评估模型并绘制生物医药产业链风险地图[3] - 大模型在销售、理赔、管理等核心场景落地并推出健康险智能理赔助手[3] - 推进企业级知识湖建设并启动数据资产入表试点[3] - 财务共享、精算估值、投资估值三大系统完成信创切换[3] - 筹备人工智能训战中心并搭建通用与专业领域培训体系[3] 公司治理与战略 - 优化董事会结构并完善董事会审计与关联交易控制委员会监督职能[4] - 制定"十五五"发展规划并提出"大康养""国际化""人工智能+"新三大战略[4] - "大康养"战略旨在打造太保特色康养生态并提升全生命周期服务[4] - "国际化"战略旨在提升跨境服务与全球资产配置能力[4] - "人工智能+"战略旨在推动AI技术规模化应用并提升效率与客户体验[4] 风险管理与合规 - 加快新一代智能风控系统建设并构建动态风险预警机制[5] - 升级反洗钱智能管理平台并开展打击金融"黑灰产"专项工作[5] - 产、寿、健康险公司消保评价位居行业前列[5] 激励机制与人才培养 - 深化任期制契约化管理并强化经营目标与考核的刚性挂钩[5] - 健全子公司领导人员任期激励约束机制并优化薪酬绩效管理体系[5] - 制定《干部人才队伍建设中长期发展规划》并加强领导班子建设[5] 投资者回报与市值管理 - 现金股利分配每股人民币1.08元（含税）且共计派发现金红利超人民币[5] - 制定《市值管理办法》并形成与公司中长期价值创造能力相匹配的市值表现[5] - 持续完善市值管理制度和机制并丰富市值管理工具[5] 信息披露与投资者沟通 - 上半年披露沪港伦三地市场定期报告2份及临时报告近百份[6] - 拓展主动披露范围并创新非财务信息披露形式和传播方式[6] - 举办各类投资者活动并100%回复文字提问[7] - 编制中英文《投资者通讯》并保障投资者公平获知公司资讯[7]

核心财务表现 - 2025年上半年公司实现营业收入343.91亿元，归属于上市公司股东净利润1.18亿元，经营活动产生的现金流量净额3.30亿元 [1] - 子公司钢银电商归属于公司股东净利润15,240.15万元，同比增长47.13%，经营活动产生现金流量净额31,102.55万元 [1] - 钢银钢铁现货交易平台结算量为2,552.14万吨，同比下降20.69% [1] 产业数据服务进展 - "小钢"数字智能助手实现收入36,644.20万元，境外服务收入2,318.11万元，同比增长9.7% [1] - 2025年增加煤焦数据库数据资产入表，结合内部平台按规定做好入表工作 [2] - 数据订阅业务需拓展品种维度并保障质量，反内卷趋势加速行业向头部集中 [2] 钢材交易服务动态 - 钢材交易服务构建生态体系并加强数字化风控 [1] - 钢银电商利润增长得益于成本控制与政府补助增加，未来计划拓展其他大宗商品交易业务 [2] - 结算量下降因钢价下跌导致交易意愿降低 [2] 海外业务战略 - 海外扩张以新加坡为总部推进指数业务 [2] - 伴随中国企业海外建厂趋势，在越南合资设立孙公司 [2] - 东南亚市场以数据采集为核心拓展服务 [2] 技术研发与应用 - "小钢"助手多渠道上线实现对内提效降本与对外增强竞争力 [1] - AI技术应用于提升效率与体验，探索与EBC平台融合并优化语料质量 [2] - 区块链布局聚焦知识产权保护，AI辅助提升数据采集效率但无法完全替代人工 [2] 组织与战略调整 - 国内团队进行优化，海外团队略有扩张 [2] - 积极研究RDA（真实世界数据）应用场景，探索数据共享与收益分配模式 [2] - 业务转向深耕大客户数据需求以应对行业反内卷趋势 [2]

财务表现 - 2025年上半年营业收入343.91亿元，归属于上市公司股东净利润1.18亿元，经营活动现金流量净额3.30亿元 [2] - 产业数据服务收入36,644.20万元，同比下降3.91%，其中境外服务收入2,318.11万元，同比增长9.7% [3] - 钢银电商归属于公司股东净利润15,240.15万元，同比增长47.13%，经营活动现金流量净额31,102.55万元 [3] 业务运营数据 - 钢银电商平台结算量2,552.14万吨，同比下降20.69% [3] - 数据终端用户数量上升15.51%，ARPU值因产品结构多样化下降 [12][13] - 数据资产入表金额333万元，新增煤焦数据库入表 [5] 战略布局 - 海外以新加坡为总部推进指数业务，合资设立越南孙公司强化东南亚布局 [4] - 从"跑马圈地"转向深耕大客户需求，聚焦高付费意愿客户群体 [6] - 计划拓展其他大宗商品交易品种，探索RDA数据共享模式 [9][13] 技术发展 - "小钢"数字智能助手多渠道上线，EBC平台集成感知-预测-推荐引擎 [3] - AI技术主要用于提升运营效率和用户体验，暂未大规模单独收费 [8] - 区块链技术聚焦数据产权保护，人工采集与数据爬取结合应用 [11] 行业趋势应对 - 反内卷加速行业向头部集中，提升企业数据采购能力 [6][7] - 数据服务需要长期沉淀，行业竞争门槛较高 [4][9] - 国内团队优化同时海外团队扩张，适应市场发展需求 [10]

2025年中国国际大数据产业博览会于8月28日正式开幕。作为贵阳市大数据产业发展核心区域，观山湖 区以产业集聚夯实发展底座，以融合应用拓展增长空间，正展现出数字经济发展的蓬勃生机。全区围 绕"抓产业、抓项目、抓招商"三大重点，持续推进大数据与实体经济深度融合。今年1至6月，观山湖区 规上互联网相关服务业企业完成营收近10亿元，规上软件和信息技术服务业企业完成营收约48亿元，数 字经济全面开花，大数据产业成为区域高质量发展核心动能。 小兰山数字文化产业生态村落 产业集聚 数字经济新格局加速成型 产业集聚不仅能够产生规模效应和协同效应，更能促进技术创新和知识溢出，为区域经济发展注入强劲 动力。 为推进大数据产业集聚发展，观山湖区大数据发展管理局紧紧围绕全省"一体两翼三大转型"总体思路， 高标准编制大数据"十五五"专项规划。规划明确依托现有产业基础，优化发展软件和信息技术服务业优 势支柱产业，并重点培育人工智能、数据标注、数字视听等新赛道。通过科学规划产业布局，逐步形成 龙头企业引领、中小企业协同发展的数字产业生态圈。"产业集聚发展能有效降低企业运营成本，提高 资源配置效率，促进产业链上下游企业的协同创新。"观山湖 ...

核心财务表现 - 2025年上半年营业收入7.97亿元人民币 同比增长12.2% [1] - 钢铁交易额638亿元人民币 交易吨量超1910万吨 [2] - 中小企业交易服务单吨佣金同比增幅27.5% [2] 钢铁交易业务 - 平台累计注册供应商超1.6万家 注册客户超18.9万家 覆盖SKU超65万种 [1] - 2025年第二季度钢铁交易量环比第一季度提升54.8% 较去年第四季度增长15.2% [2] - 8月底开展型管大卖场业务 整合超400家头部钢厂与贸易商资源 [8] 国际业务突破 - 国际业务收入3.4亿元 同比增长38.9% 交易吨量同比增58.0% [3] - 中东及东南亚业务毛利同比增幅90.5% 单吨毛利增长20.6% [3] - 东南亚公司交易量约4.5万吨 环比2024下半年增幅441% [3] - 迪拜加工厂年底投产后年产量达40万吨 目标成为一带一路最大钢铁供应商 [3] 非钢业务拓展 - 非钢铁业务交易额2.1亿元 同比增长23.0% [4] - 电工电气业务交易额1.9亿元 同比大幅增长108.9% [4] - 非钢业务累计合作供应商576家 服务客户2128家 覆盖SKU超3935种 [4] - 与托克集团合作有色金属平台试运行交易额超2500万元 [5] AI商业化进展 - AI产品销售新签合同32.3万元 产业大模型通过国家网信办备案 [5] - 形成数据资产230万元 其中AI交易助手占120万元 [5] - 营业费率同比下降0.3% AI提升运营效率 [5] - 探索稳定币与RWA在海外大宗交易的应用 [3] 金融与供应链服务 - 与重庆富民银行合作推出"到乐融"产品 累计获批额度约40亿元 在贷余额超2亿元 [8] - 与国企参股设立供应链公司 优化采购体验 [8] - 物流智能轨迹跟踪APP与自动化交易系统投入应用 [5]