你是否有过这样的经历：看中一只基金，业绩不错，策略听着也对。但心里总还有疑惑——基金经理说自 己是"逆向投资"，市场跌下去的时候，真加仓了吗？超额收益，到底是本事，还是运气？ 说得更简单一点， 因为信息不对称的原 因，我们会担心基金经理言行不一。 上个月，有位网友用3款AI大模型分析了我们公司一只基金的14份季报，为基金经理做了一次"言行对 照"。这个做法让我们觉得很有意思，于是也动手试了试：用4款AI模型，对3只基金的完整定期报告进行 逐份分析。 通过这次尝试，我们希望和大家探讨这几个问题：在基金投资领域，用AI"识人"优劣势分别有哪些？作为 一个普通投资者，怎么用AI更有效？ 之所以用4款AI大模型来跑自家的3只产品，原因有二：一方面，面对熟悉的产品和基金经理，我们更容易 判断AI的结论是否可信；另一方面，单只产品或单个模型的结果不一定可靠，让4个模型使用同一套指令 同时分析，方便进行交叉验证。 此外，这3只产品的运作时长也不同——两只超过6年，一只不到2年，我们也想看看，一旦面对"素材不 足"的情况，AI分析会不会失灵。 本次选择的3只基金产品分别为：中泰星元灵活配置混合（基金经理姜诚，成立超过7年，具 ...