项目背景与目标 - 项目旨在解决云南省生态环境执法面临的执法人员少、监管范围广、监管难度大等问题 [1] - 核心目标是构建一个能够实现智能问答、智能分析和智能决策的生态环境智能执法监管模式 [1] 数据基础与语料库建设 - 模型依托云南省生态环境数据资源中心汇聚的数据资源，整合了排污单位信息、执法检查信息、企业经营信息、企业舆情、失信行为及投诉举报等相关数据 [2] - 语料库收集整理了500余份全国及云南省环境执法领域法律法规文件、100余个执法典型案例以及6万余个污染源数据 [2] - 通过标准化处理形成大语言模型语料库，为模型训练提供高质量数据基础，并为执法人员提供智能问答与分析服务 [2] 智能应用与功能场景 - 模型训练搭建了四个智能助手：环保知识助手、污染源助手、违法行为分析助手和污染源统计分析助手 [3] - 环保知识助手基于法律法规和标准规范数据，实现环保知识智能问答与执法要点智能生成 [3] - 污染源助手基于企业基本信息、排污许可信息和行政处罚记录，为现场执法提供污染源信息快速参考 [3] - 违法行为分析助手可智能分析企业违法行为，生成处罚建议并提供依据 [3] - 污染源统计分析助手能根据问题自动生成文字、图表、表格等分析结果，提升统计分析效率 [3] - 通过智能助手，模型为环境风险智能推荐、执法要点生成、违法行为分析、执法智能分析和智能决策五大场景提供支持 [3] 未来发展规划 - 下一步将在现有模型基础上，进一步激活生态环境数据潜能，开展人工智能应用探索 [4] - 计划逐步推动人工智能技术嵌入生态环境监管各项业务，加快监管业务的数智化转型 [4]