公司融资情况 - 宁波云锦微智能科技有限公司完成1000万元天使轮+融资 投资方为上海恒砥和宁波舜工 [1] 公司背景与技术 - 公司成立于2021年6月 专注于研发具身智能体操作系统 [1] - 自主研发云锦OS操作系统 采用MaM模型合成模型技术 实现视觉、传感器、控制指令等多模态异构模型的纳秒级协同调度 [1] - 技术应用于工业、零售、安防等场景 提升AI应用效率 [1] 融资用途 - 资金将用于平台迭代升级、设备产品扩充以及增加垂类行业场景的生态覆盖 [2] - 公司计划继续深耕具身智能领域 推动AI技术普惠发展 助力企业低成本智能化改造 [2] 投资方观点 - 上海恒砥认为云锦微在具身智能领域的技术实力和市场潜力是投资关键因素 [3] - 云锦OS具备强大的多模态数据处理能力 可满足工业自动化、智慧城市等领域需求 [3] - 公司团队拥有丰富的行业经验和技术积累 为项目发展提供保障 [3] 行业趋势与市场认可 - 大模型技术从云端走向边缘计算的趋势明显 具身智能领域迎来发展机遇 [4] - 政府推动人工智能与实体经济融合 出台系列支持政策 [4] - 创投机构对项目的青睐反映行业对具身智能赛道的高度关注 [4] - 云锦微的技术创新能力和创业精神获得创投生态圈广泛认可 [4]

融资情况 - 云锦微完成天使轮+融资 金额达1000万元 投资机构为上海恒砥和宁波舜工 [1] - 融资资金将用于迭代升级平台 扩充设备产品 增加垂类行业场景的生态覆盖 [1] 公司定位与技术方向 - 云锦微成立于2021年6月 专注于研发具身智能体操作系统 为具身智能开发AI大脑 [1] - 公司致力于将大模型技术应用到边缘计算 实现系统和设备的低成本智能化改造 [1] - 自主研发云锦OS操作系统 通过两大核心技术重构AI与物理世界的交互逻辑 [1][2] 行业趋势与市场空间 - 大模型从云端走向边缘计算的趋势 有望开启万亿级市场 [1] - 2024年全球具身智能设备市场规模超过250亿美元 年复合增长率近20% [1] - 中国在工业自动化 智慧城市等领域的智能化改造需求占比超35% [1] 核心技术突破 - 云锦OS独创MaM模型合成模型 实现视觉 传感器 控制指令等多异构模型的纳秒级协同调度 [2] - MaM架构使90%以上私有化多模态数据无需上传云端 直接在边缘设备完成闭环处理 [2] - VT-Transformer极简计算框架以3万行C++代码实现传统AI框架60万行Python代码功能 模型推理延迟降低至12ms 显存占用减少85% [2] - 技术突破使百亿参数多模态模型可运行于百元级边缘硬件 大幅降低算力成本 [2] 商业化进展 - 云锦OS通过"低成本智能化改造"模式切入能源 制造 零售等场景 [3] - 截至2025年Q2 公司已服务超120家企业 实现数千万元营收 [3] - 客户包括中国电子 贵阳轨交 上汽集团 上海隧道等大型科技工业企业 [3] 团队背景 - 创始人王文艺为浙大本硕博背景 曾管理依图科技硬件事业部 [3] - 联合创始人周昌博士曾任阿里达摩院城市大脑视觉大模型研发负责人 [3] - 团队成员覆盖系统软件 芯片设计 视觉AI等领域10年以上从业者 [3] - 与浙江大学多个科研单位建立"产学研一体化"合作模式 [3]