仁鹿医疗大模型

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破解垂域AI落地难:城建智控“四维融合”体系攻克“最后一公里”
21世纪经济报道· 2025-08-05 14:53
行业背景 - 人工智能在垂直领域应用面临场景碎片化、行业认知壁垒、数据闭环困难等阻碍 [1] - 建筑业处于数字化发展的关键转型期 是数字化"后进生"领域 [1] 公司技术体系 - 独创"算力+平台+模型+场景多智能体"四维融合技术体系 为AI攻克行业"最后一公里"提供破局思路 [1] - 技术体系正重塑建筑、轨交、医疗、政务四大领域的运作逻辑 [1] 算力基础 - 推出多款兼容国产芯片架构的高性能智算一体机 打破"算力孤岛" [2] - 通过统一接口与管理平台实现资源动态调配与智能监控 累计交付算力超2万P [2] - 深度参与超20个智算中心建设 [2] 平台能力 - "云管平台"提供计算、存储、网络资源一体化智能管控 [2] - "幻熵罗盘智算平台"专注异构算力纳管与调度 深度兼容国产软硬件 [2] 行业模型 - 依托国产化百亿级参数通用大模型 打造四大行业模型 [2] - "曜羚"轨交模型、"模蜂"建筑模型、"仁鹿"医疗模型、"泽鹄"政务模型 [2] 场景应用 - 通过"智能体广场"枢纽将大模型能力融入实际场景 [3] - 轨交模型实时监测列车和站台运行状态 精准预警设备隐患 [3] - 建筑模型智能规划施工进度 动态排查安全风险 [3] - 医疗模型助力医生分析病例 优化诊疗方案 [3] - 政务模型简化办事流程 实现群众诉求快速响应 [3] 核心优势 - 独家数据资产:百万级BIM模型、施工日志、风险案例 [5] - 千场实战淬炼:1000多个智慧工地实测场景 [5] - 混编军团作战:AI专家+建造工程师+高校精英的跨界团队 [5] 行业洞察 - AI+建筑最难的并非算法 而是理解专业场景细节 [4] - 施工现场数字化程度低 通用AI公司难以理解专业场景 [6] 发展路径 - 将算法团队与施工工程师深度绑定 把经验法则转化为数据规则 [6] - 技术体系已具备国际吸引力 获迪拜、马来西亚等国深度咨询 [6]