核心观点 - 数智化转型是企业思维范式的革命 旨在通过垂直领域深耕和行业知识驱动技术创新重新定义商业本质 突破传统经验主义和价格竞争模式 [2] 数智化转型实践案例 - 电力行业通过"百炼智电"平台实现电力现货交易利润提升27% 基于煤价波动 天气预报 历史负荷等17个核心变量构建电量电价预测模型和AI交易策略 [2][3] - 矿机设备制造领域构建全国矿权情报平台 监测4万余家政府招拍挂网站 使业务动态跟踪效率提升10倍 商机发现周期提前6个月 [3] - 招投标服务领域深度加工3亿+数据 通过多维分析模型和DeepSeek大模型解析历史数据隐性逻辑 帮助某环保企业中标率从23%提升至58% [4] - 快消行业通过特渠挖掘平台转向政府机关和大型企业劳保用品采购标讯分析 打破分销商价格战困境 [5] - 医疗器械领域构建商业洞察平台 挖掘招标采购中的器械名称 品牌 型号等关键要素 使渠道拓展效率提升15% [7] 技术方法论创新 - 从单一预测升级为策略生成 重构交易维度 重新定义技术边界 [3] - 建立网状数据关联体系 打破传统线性因果关系 通过历史交易数据和可量化客观数据挖掘解决方案 [4] - 基于7年招投标数据积累构建行业数据库及知识库矩阵 精准识别评标规则中的隐性权重 [4] 行业认知与能力构建 - 聚焦垂直大模型研发而非通用大模型 解决B2B领域"看懂复杂业务"的核心痛点 例如解析包含17个技术参数 9项资质要求的招标书 [5] - 拒绝技术炫技 通过合同智能审校知识库整合法律 财务 业务规则 将合同审核效率提升200% 沉淀100+可复用审校模型 [6] - 构建技术-企业-生态三角关系 实现从标讯工具到商业洞察平台的转变 [7] 数智化发展阶段 - 经历三阶段演变：从引进国外系统的"拿来主义" 到用技术优化流程的"改良主义" 再到基于中国市场独特性创造新范式的"原创主义" [7] - 在公文写作系统中实现人员角色从"写作者"升级为"审核者" 1-10分钟内生成符合要求的公文 体现"人的价值重新定义"理念 [8]