21世纪经济报道记者倪雨晴 深圳报道 在人工智能技术爆发式发展的当下，全球数据规模迎来前所未有的增长。数据从"沉睡的资源"转化为核 心生产要素。 而存力中心，则成为支撑这一转化的基础设施。它不仅关乎数据的存储，也关乎AI时代的算力能力、 效率和安全。 从"容器"走向"基座" 随着大模型迅速推广、AI场景多模态演进，数据规模进入EB级时代。 在近日"存力中国行"的一场座谈中，中国信通院副院长王志勤向21世纪经济报道记者指出，当前存储已 从传统的"数据容器"，跃升为支撑数字经济高质量发展的战略基座，"它是激活数据要素价值、培育新 质生产力的核心引擎。" 她介绍道，截至2024年底，全国存力总规模已达1580EB，其中先进存储占比提升至28%。尽管如此， 仍存在"存而不用、用而不深"的问题，核心芯片/软件/介质短板，以及存算运协同效率待提升等挑战。 因此，她呼吁探索建设路径、共享最佳实践、强化技术攻关与生态协同。 从政策层面看，此前工信部等六部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确提出构建"算 力、存力、运力"一体化发展体系，将存力纳入国家新型基础设施建设全局。 同时，在数据类型特别复杂的情况下，如何快速 ...