行业趋势与数据增长 - AI时代数据进入黄金时代，全球数据以每年36%的速度爆发式增长，2030年数据总量将突破1YB [3] - 中国年数据产量高达41.06ZB，但仅有5.1%被有效保存，约95%的数据因存储能力不足无法充分利用 [4] - 多模态数据（文本、视频、图像等）的涌现使传统数据孤岛架构难以应对，需通过数据汇聚和统一治理发挥规模效应 [4] 政策与基础设施发展 - 国家各部委推动建设行业和区域数据归集平台，促进数据从"碎片化"向"集约化"转变 [4] - 存力中心作为新型数据基础设施，通过全流程管理（规模聚数—高效治数—安全供数—产业用数）实现数据资源到资产的闭环 [4] - 广东省发布省级先进存力中心，标志着数据资源整合与价值释放进入新阶段 [5] 技术解决方案与实施 - 华为Omini-Dataverse全局文件系统支持跨数据中心、城市、区域的数据高效流动，实现全局数据可视、可管、可用 [5] - 华为ModelEngine工具链通过数据使能、模型使能、应用使能提升数据预处理效率，降低模型成本，缩短AI应用上线周期 [5] - 华为在存力中心构建软硬协同的可信数据空间，通过统一信任机制、30+数据控制策略及全流程日志记录确保数据流通安全 [5] 未来发展方向 - 需提升先进闪存应用比例，鼓励新型温冷介质研发 [5] - 加强AI存储设施统筹部署，提高高性能AI存储使用比例 [5] - 推动"数据+行业+场景"深度融合，形成数据从采集到应用的正循环 [5]