存力中心的重要性 - 存力中心从传统"数据容器"跃升为支撑数字经济高质量发展的战略基座，是激活数据要素价值、培育新质生产力的核心引擎 [2] - 存力中心通过"规模聚数、高效治数、安全供数、产业用数"四个维度，为数据的可信托管、治理、流通与开发提供能力闭环 [3] - AI时代是数据的黄金时代，未来全球数据将以36%的速度持续增长，预计2030年进入YB级 [2] 存力中心的发展现状 - 截至2024年底，全国存力总规模达1580EB，其中先进存储占比提升至28% [2] - 中国作为全球数据产量第二大国，数据保存率不足5 1%，大量潜在价值未被激活 [2] - 当前国内80%以上的数据仍保存在机械硬盘，相关产业被海外企业主导 [3] 存力中心的技术演进 - AI场景对数据访问速度、可靠性、可扩展性的要求显著提升，推动存储介质从机械硬盘向全闪存转型 [3] - AI存储需满足高频读写、边缘融合、长记忆存储等能力，但国内产业链受限，短期内解决难度较大 [4] - 通过存力技术提升，可将算力集群效率从30%提高到60%左右，几乎翻倍 [5] 存力中心的政策与产业协同 - 工信部等六部门明确将存力纳入国家新型基础设施建设全局，构建"算力、存力、运力"一体化发展体系 [2] - 广东韶关、重庆、贵州、廊坊等枢纽节点正在同步建立存力中心，未来可成为省级备份灾备中心或行业语料库 [3] - 释放数据价值需基础坚实、架构先进、具备治理能力的存力中心，需政策、技术与产业三端深度协同 [5]

行业趋势与数据增长 - AI时代数据进入黄金时代，全球数据以每年36%的速度爆发式增长，2030年数据总量将突破1YB [3] - 中国年数据产量高达41.06ZB，但仅有5.1%被有效保存，约95%的数据因存储能力不足无法充分利用 [4] - 多模态数据（文本、视频、图像等）的涌现使传统数据孤岛架构难以应对，需通过数据汇聚和统一治理发挥规模效应 [4] 政策与基础设施发展 - 国家各部委推动建设行业和区域数据归集平台，促进数据从"碎片化"向"集约化"转变 [4] - 存力中心作为新型数据基础设施，通过全流程管理（规模聚数—高效治数—安全供数—产业用数）实现数据资源到资产的闭环 [4] - 广东省发布省级先进存力中心，标志着数据资源整合与价值释放进入新阶段 [5] 技术解决方案与实施 - 华为Omini-Dataverse全局文件系统支持跨数据中心、城市、区域的数据高效流动，实现全局数据可视、可管、可用 [5] - 华为ModelEngine工具链通过数据使能、模型使能、应用使能提升数据预处理效率，降低模型成本，缩短AI应用上线周期 [5] - 华为在存力中心构建软硬协同的可信数据空间，通过统一信任机制、30+数据控制策略及全流程日志记录确保数据流通安全 [5] 未来发展方向 - 需提升先进闪存应用比例，鼓励新型温冷介质研发 [5] - 加强AI存储设施统筹部署，提高高性能AI存储使用比例 [5] - 推动"数据+行业+场景"深度融合，形成数据从采集到应用的正循环 [5]