AI行业趋势 - 当前AI创业聚焦于垂直场景应用，形成行业共识[24] - 三大未来机会方向：突破算法瓶颈的技术、与真实世界互动的领域、AI安全[4] - 初创公司以垂直领域深度解构能力快速迭代产品[24] 具身智能领域 - 具身智能技术路线尚未收敛，需寻找更扎实的落地合作方[14] - 真实物理世界交互数据是通用机器人落地的关键卡点[10] - 中国展现出极强的硬件供应链能力[11] 算力基础设施 - 共享闲时算力模式（算力Airbnb）解决弹性临时计算需求[7] - 共绩算力将4090显卡租用价格降至1.68元/卡时[10] - AI训练和推理的算力需求差异显著：训练需持续高配置，推理需低成本快速响应[8][9] 创新技术架构 - RWKV开发RNN+Attention架构，弥补Transformer长上下文记忆缺陷[14] - RWKV计划沿袭Linux开源精神，重构基于Transformer的infra和应用[15] - DeepSeek通过排列组合使MoE架构发挥最大价值[24] 垂直场景应用 - AI视频生成公司AKOOL实现4000万美元年度经常性收入，拥有100万用户[20] - 上海不用上班科技专注18亿穆斯林市场的垂直大模型应用[19] - 医者AI使用MoE架构大模型+垂直Agent切入日常健康管理市场[20] 行业生态观察 - 初创项目从水平通用AI向垂直AI应用汇聚的趋势明显[23] - 创业者需同时具备行业Know-how和敏捷开发能力[24] - 部分公司为展会临时拼凑产品，存在泡沫现象[12]