具身智能数据采集的挑战与现状 - 高质量具身数据获取的核心难题在于采集困难 [2] - 数据采集涉及如何教会机器理解世界的持续探索 [2] - 主要挑战包括遥操作作为核心数据来源的必然性、动捕系统在精度与自由度间的平衡难题 [2] 具身智能数据采集的技术路径 - ALOHA等标杆项目揭示了端到端数据闭环范式 [2] - 互联网视频、合成数据与真实机器人数据可构建金字塔式融合框架 [2] - 人机交互设计面临延迟、眩晕与意图识别等终极难题 [2] 行业活动与前沿议题 - 圆桌论坛将剖析具身智能数据采集的底层逻辑、技术瓶颈与创新解法 [2] - 活动将解构数据采集的内容、原因、方法及大规模采集方案 [2] - 近期行业热点包括1X Technologies的NEO、GEN-0和小鹏IRON等机器人产品 [22] 具身智能技术发展趋势 - 灵巧手是打通手-眼-脑感知闭环的关键技术 [22] - Agent技术在思想、学术与工程领域探寻好用真义 [22] - Spec-VLA是首个专为VLA推理加速设计的推测解码框架 [22] - 跨实体世界模型技术可助力小样本机器人学习 [22]