自生成式AI爆发以来，医疗始终是最重要的应用赛道之一。 资本的热度足以证明这一点： OpenEvidence在B轮融了2.1亿美元，Qventus的D轮拿下1.05亿美元，Chai Discovery的A轮也 有7000万美元。 红杉更是连续出手，在医疗AI领域投了6家公司，其中4次领投，覆盖临床决策支持、药物研发、医院 信息系统、医疗文档、行政自动化等关键环节。 投资人看好AI医疗的逻辑很简单，AI的角色正在从"辅助工具"升级为"核心工作流"。 它不再只是锦上添花的插件，而是嵌入医疗体系的关键节点：在病历生成、处方开立、临床试验、影像 分析等环节直接创造数据、触发流程，从而影响一系列下游决策。谁掌握了数据入口和流程启动点，谁 就有机会改写整个生态的价值分配。 Abridge就是一个鲜明例子：它把医患对话转化为结构化数据，不仅帮医生减负，还衍生出一套贯穿计 费、护理协调、临床试验的完整数据流。 类似的战略入口，还包括处方点、DME订购、医生教育、证据生成、试验设计与样本采集等，几乎每 一个节点都可能成为AI驱动创新的"爆破口"。 这也意味着，AI在医疗中的角色已经从"支持"变成"决策参与者"，能直接影响诊疗路 ...