AI换脸诈骗风险与行业现状 - 不法分子通过合成他人人脸信息尝试借贷，此类AI换脸诈骗在网上信贷系统中频繁发生[1] - 国际认证中，风险分数90多分代表高于90%真实度的AI换脸[1] 度小满的专项防护技术 - 公司研发了专门的风险识别算法，能精准识别高风险AI换脸攻击案例[1] - 在模拟场景中，公司的升维检测模型可将风险分数50分以上判定为高风险，真人则在50分以下[1] - 公司借鉴“红蓝对抗”模式开展模型训练，蓝军模拟攻击，红军负责识别拦截[2] - 技术模型参数量达百亿级别，相较于两三年前普遍几千万级别的模型，实现了从普通模型到大模型的跨越[2] 技术防护的实战成果 - 去年度小满为14万客户发出诈骗提醒，成功阻止3000多起诈骗案件[2] - 预计挽回1.8亿元经济损失[2] 行业应对建议 - 面对AI换脸骗术，需推动全行业信息共享与技术共享[2] - 当一家金融机构发现新型AI诈骗手段，应及时同步至整个行业，共同构建互联网金融安全屏障[2]