根据提供的研报内容，以下是量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **主动偏股基金仓位高频估测模型** - 模型构建思路：通过基金每日披露的净值序列，利用带约束条件的多元回归模型，估算主动偏股基金的股票仓位变动趋势[61] - 模型具体构建过程： 1. 以基金净值序列为因变量 2. 选择基准或构建的资产序列作为自变量 3. 采用带约束的多元回归模型求解最优仓位估计 4. 构建各基金的模拟组合提升估算准确性 5. 测算行业配置动向[61] - 模型评价：能够相对高频跟踪仓位变化，但存在与实际仓位的偏差风险[61] 2. **REITs指数系列模型** - 模型构建思路：构建综合反映REITs市场表现的指数体系，包括底层资产和细分项目指数[49] - 模型具体构建过程： 1. 采用分级靠档方法保持份额稳定 2. 对非交易因素变动采用除数修正法保证连续性 3. 提供价格指数和全收益指数两种计算方式[49] - 模型评价：为REITs资产配置提供指数化投资工具，考虑高分红特性[49] 量化因子与构建方式 1. **行业主题基金标签因子** - 因子构建思路：通过基金持仓信息判断其长期行业主题特征[38] - 因子具体构建过程： 1. 分析近四期中报/年报持仓 2. 划分为行业主题、行业轮动和行业均衡三类 3. 构建对应主题基金指数[38] - 因子评价：能有效反映基金行业配置特征和轮动表现[38] 2. **ESG投资因子** - 因子构建思路：综合环境、社会和治理三方面因素筛选标的[72] - 因子具体构建过程： 1. ESG主题基金采用整合、负面/正面筛选策略 2. 泛ESG基金按主题细分（如低碳、乡村振兴等）[72] - 因子评价：覆盖不同责任投资维度，环境主题占主导[73] 模型的回测效果 1. **主动偏股基金仓位模型** - 本周仓位变动：+0.20pcts[61] - 行业配置：增配国防军工/机械设备/计算机，减持汽车/电子/美容护理[61] 2. **REITs指数模型** - REITs综合指数：本周-0.30%，年化波动11.01%[51] - 产权类指数：本周-0.54%，最大回撤-42.30%[51] - 特许经营权类指数：本周+0.05%，夏普比率-0.10[51] 因子的回测效果 1. **行业主题因子** - 周期主题：本周+4.42%，7月+4.65%[40] - 医药主题：本周-1.48%，7月+17.83%[40] 2. **ESG因子** - 主动权益型ESG基金：本周收益中位数1.65%[75] - 碳中和主题基金：本周最佳表现+8.42%[76] 注：所有数据截至2025年8月8日[1][2][3][4]