人工智能心梗预警系统 - 上海市第十人民医院团队开发了一套通过标准12导联心电图波形高精度识别ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者病变血管的特殊算法 [1] - 该系统可对高危人群和术后患者进行高效预警，早期识别心梗，降低心梗死亡率和心源性猝死的发生风险 [1][4] - 该系统特别适用于基层医院及心梗救治经验不足的医院 [1][4] 技术研发与验证 - 研究团队收集了近3000份原始心电图数据，选择冠脉造影作为诊断金标准，并从中优选出近700份病变血管明确的STEMI心电图作为训练语料 [3] - 团队已成功研发一款可穿戴的12导联心电背心（保心衣），该硬件产品已获得国家II类医疗注册证书并量产上市 [4] - 团队建立了超过1万份心梗术前心电图原始数据库，以心梗急诊手术图像和病史作为标测 [4] 临床应用价值 - 急性心肌梗死救治成功率存在明显时间依赖性，快速救治和延迟救治的患者死亡率可相差5倍之多 [3] - AI解析心电图波形系统有望显著缩短急诊决策时间，优化治疗流程，改善患者预后 [3] - 该系统可实现12导联可穿戴心电背心+人工智能心梗定性、定位、定时的预警软件结合 [4] 未来发展计划 - 团队正在集中收集来自各合作单位的心梗患者术前原始心电图数据，扩展研究数据量 [4] - 推进下一步心梗定时的临床研究，在更广泛人群中验证该系统的普适性和实用性 [4] - 未来系统可提高院内急诊/胸痛中心对急性心梗的识别能力，改善心梗患者预后 [4]