数据要素改革与创新 - 深圳深化数据要素改革政策落地 探索数据交易与收益分配机制创新 [1] - 贵州工业企业以"生产工艺工序数据集"为质押 38天获2000万融资 创全国首例 [1] - 苏宁易购因供应链智能化入选零售业最佳实践 缺货率下降15% [1] 行业数据应用案例 - 线缆企业通过5G数字孪生工厂将80条产线实时工况映射为虚拟模型 实现生产数据资产化 [3] - 零售巨头融合AI预测与RPA补货系统 库存周转率提升20% [3] - 沿海银行通过工业互联网平台接入企业生产流数据 为中小制造企业提供"无感授信" [3] FunBI平台核心能力 - 零代码驱动业务决策 BI分析效率提升300% 某家电企业调货周期从48小时压缩至4小时 [3] - 多源数据时空融合 支持TB级城市级数据加载 某中部城市内涝响应速度提升70% [3] - AI增强决策洞察 集成1000+行业模型 某港口年规避损失超千万 [3] 行业解决方案 - 制造业：FunBI与FunIoT协同解析PLC数据 某乳企避免单次停机损失240万元 [4] - 零售业：实时接入异构数据生成补货模型 某便利店生鲜损耗率下降18% [4] - 金融业：结合区块链实现生物资产全生命周期孪生 突破信贷抵押物局限 [4] 数据决策发展趋势 - 企业竞争维度从"有无数据"转向"多快决策" [5] - 深圳数据交易所试点推进资产入表 企业遵循"数据归集-治理-资产化-决策赋能"路径 [5]

减持计划 - 公司控股股东黄山计划减持不超过7,683,400股 占总股本3% 减持方式为集中竞价与大宗交易结合 减持原因为自身资金需求 [1] - 黄山当前持股174,753,478股 占比68.23% 其中63,685,670股为IPO前及转增股份 已于2023年4月27日解禁 [1] - 公司表示减持不会对治理结构及持续经营产生重大影响 [1] IPO及募资情况 - 公司2020年4月27日科创板上市 发行价107 41元/股 发行量1,667万股 保荐机构为中国银河证券 [1] - 实际募资总额17 91亿元 净额17 14亿元 超原计划9 36亿元 原计划募资7 78亿元用于四大项目 [2] - 发行费用总额7,659 84万元 其中承销保荐费6,756 70万元 [3] 财务表现 - 2024年营业收入3 89亿元同比下降10 51% 归母净利润3 04亿元下降2 18% 扣非净利润2 71亿元下降7 02% [3][5] - 2024年经营活动现金流净额1 99亿元同比下降16 22% [5] - 2025Q1营业收入5,490 35万元同比下降22 72% 归母净利润4,649 45万元下降7 37% 扣非净利润2,642 5万元下降37% [5]

研究成果突破 - 中国科学院院士骆清铭团队成功绘制小鼠三维脑区和立体定位图谱，精度达到1微米（头发丝的五十分之一）[1] - 研究成果于7月2日发表在国际学术期刊《自然》杂志上[1] - 传统脑图谱通常为模糊的二维切片信息，无法完整展现大脑神经细胞的三维形态、大小、位置及神经元连接[1] 技术方法创新 - 研究团队基于自主研发的显微光学切片断层成像技术，将小鼠大脑转化为透明"水晶脑"[3] - 成功获取14000张冠状切面、11400张矢状切面和9000张水平切面的亚微米分辨率小鼠全脑细胞构筑图像[3] - 三个标准解剖方位断面图像数量比传统解剖图谱高2个数量级，能清晰分辨脑内单个细胞和组织特征[3] 图谱特征优势 - 首次构建各向同性1微米分辨率的三维小鼠脑参考图谱[3] - 划分并标注916个脑区的三维形貌，其中新命名脑亚区236个[3] - 脑区三维边界连续、完整、无缝衔接，消除了飞地和空白区域[3] - 图谱能从任意角度观察每个神经元的精细结构，展示大脑整体布局，具有拆解、组合特性[3] 应用前景展望 - 研究成果为研究哺乳动物大脑发育和演化提供强大研究工具与崭新思路[4] - 将为生理、病理、药理及毒理等应用研究领域发展提供技术支撑[4] - 团队搭建了图谱数据可视化与共享平台，提供云计算和数据下载服务[4]

1995—2025年，东方雨虹用三十载光阴，从一家初创企业成长为全球建筑防水领域的科技标杆。三十年 来，公司以创新为基因，以技术为引擎，不仅改写了中国防水行业的发展轨迹，更以一项项突破性成果 向世界输出"中国方案"。 创新基因从实验室到工地的无缝衔接 东方雨虹的三十年，是一部以科技突破定义行业标准的奋斗史。 2019年，东方雨虹凭借《地下空间防水防护用高性能多材多层高分子卷材成套技术及工程应用》斩获国 家科技进步二等奖。这一里程碑背后，是东方雨虹对技术极致的追求。 作为获批建设"先进防水材料全国重点实验室"的企业，东方雨虹与北京大学强强联合，面向重大基建、 民生建设、新兴基建对先进防水材料的迫切需求，研发极端工况、高综合性能和新型防水封装关键材 料，攻克绿色、经济和智能制造关键技术，打造我国先进防水材料领域科学研究阵地、技术创新高地和 高层次人才培养基地，提供先进防水材料中国方案。 为加强研发投入构筑技术壁垒，东方雨虹整合全球研发资源，构建了以先进防水材料全国重点实验室、 国家级企业技术中心、博士后科研工作站、北美研发中心等为核心的高能级创新平台体系。 可视化HDPE高分子自粘胶膜预铺防水卷材，实现防水卷材透 ...

产学研合作 - 公司与安徽信息工程学院、对外经济贸易大学、香港大学、香港城市大学、香港知专设计学院等高等教育机构达成合作共识 [1] - 联合开设产学研基地 建立校企互访机制和实训路径 [1] - 推进一系列产学研协同计划 协助完成从认知"AI+"到投入应用的过渡 [1] 技术发展 - 深化"AI+"时代中虚拟人、视觉特效、可视化的创意迭代和技术升级 [1]

银行数字化转型与数据可视化服务 - 兴业银行通过数据可视化服务在零售、企业金融、同业与金融市场、风险管理等多个业务条线实现应用落地，提升数据共享与复用效率，加速数据要素价值发挥 [2] - 数据可视化服务解决了银行数据报送环节的两大瓶颈：将报表制作时间从2-3天缩短至实时更新，并通过定制化报表多维度呈现业务数据 [2] - 兴业银行自去年8月上线该服务以来，已覆盖44家分行和20个总行业务部门，未来计划向同业输出相关技术能力 [6] 数据中台建设与标准化 - 银行总部开始构建企业级数据中台以解决分行级平台的三大问题：重复建设、数据孤岛和工具不统一 [3] - 总行级数据可视化平台需具备标准化服务流程（数据连接至展示全环节）和定制化能力（数据准备至展现） [4] - 兴业数金在数据连接环节设立加速引擎，显著提升可视化配置与展现效率，并提供丰富企业级工具满足不同需求 [4] 分层可视化需求与应用场景 - 银行领导层通过"画板"工具关注战略决策与全域数据，业务管理层通过"仪表盘"跟踪指标，基层人员使用查询工具了解业务排名 [5] - 业务模式从"人找数据"转向"数据找人"，实现实时发现业务异动并快速调整策略 [6] - 需实现从"系统级烟囱式使用"到"企业级协同使用"的转变，并将报表形式升级为"智能数据故事化" [5] AI与数据智能体融合 - AI技术可整合多维度数据优化金融服务策略，如通过语义解析推荐方案提升员工效率 [7] - 银行需构建Data Agent解决传统数据产品不够智能和通用Agent专业性不足两大痛点 [8] - 兴业数金正在数据准备、图表配置等全链路构建AI智能辅助，驱动数据价值最大化 [9] 技术实现与行业趋势 - 部分银行尝试用AI大模型作为技术底座，但发现需结合自身知识库进行预训练和微调 [9] - 行业需关注数据安全、算法透明度等合规要求，并解决大模型"幻觉"带来的可靠性问题 [10] - 数据可视化成效与业务流程优化高度挂钩，需建立"企业级全民协同"的数据使用机制 [5][6]

Shippeo领导层任命与市场定位 - 全球领先的实时多模式运输可视化（RTTV）公司Shippeo任命Brandon Oliveri-O'Connor为首席营收官（CRO），Ben Douglass为首席营销官（CMO）[1] - 新领导层曾在Procore帮助平台年经常性收入（ARR）从5,000万美元增长至10亿美元[1] - 新团队将推动Shippeo在欧洲、英国和中东市场的增长，并提升其运输可视化平台的技术能力[1] - Shippeo平台已与22.8万家承运商及1,100个运输管理系统（TMS）集成，每年跟踪超过9,000万次货运，覆盖150个国家[1] TCL科技收购华星半导体股权 - TCL科技拟以115.6亿元人民币收购深圳华星半导体21.5311%股权，增强对两条G11代生产线的控制力[2] - 这两条生产线占全球仅有的5条G10.5/11代生产线中的两条，掌握全球35%的大尺寸面板供应能力[2] - 收购将提升TCL科技在面板供应稳定性及"面板+终端"协同效应[2] - 2023年TCL科技净利润增长得益于半导体显示行业供需改善及新能源光伏业务增长[2] 无人配送车价格暴跌与市场前景 - 无人配送车价格从百万元降至1.68万-1.98万元，降幅达98%[3] - 技术进步及激光雷达、电池成本下降是价格跳水主因[3] - 九识智能E6车型月成本约2,130元，可替代4名员工，月省1.8万元人工成本[3] - 城区配送单票成本从0.17元/票降至0.1元/票，降幅超40%[3] - 路权问题仍是主要障碍，仅少数地区有明确法规[3] AI大模型市场竞争格局 - 大模型六小虎中仅智谱、百川智能、阶跃星辰上榜《中国AI大模型厂商50强》，智谱中标31个项目[4] - 科大讯飞2024年中标154个大模型项目，聚焦央国企、政务、教育和医疗行业[4] - AI 1.0厂商（如商汤、云从）凭借工程化能力仍在大模型时代取得进展[4] - 定制开发服务利润率较低（每人天1,000-1,500元），但总中标金额高于应用产品厂商[4] 中小企业科技创新与数字化转型 - 2024年中国专精特新"小巨人"企业达1.46万家，中小企业超6,000万家[5] - 越疆科技发布CR 30H协作机器人，突破30kg负载与300°/秒速度瓶颈[5] - 凌度智能推出商用幕墙清洗机器人，采用负压技术并节水[5] - 寿世太和医药研发智能戒指"灵犀约指"，融合中医健康监测与AI分析[5] - 广东联通"老师傅"工业大模型平台助力中小企业零代码生成运营看板[5]

数据可视化综合指南 核心观点 - 将技术专长与设计原则结合，帮助设计师将原始数据转化为有意义的见解 [1][2] - 提供创建有效数据可视化的策略、方法和最佳实践，包括简化复杂性、真实呈现和吸引受众的技巧 [3] - 人类每天产生2.5千万亿字节数据，可视化是理解这些数据的关键工具 [3] 如何开展数据可视化项目 - **从全局出发**：明确目标故事和受众需求，例如高管偏好简单仪表板，分析师需要细粒度可视化 [6] - **优先考虑清晰度**：简化设计，使用清晰标签和图例，遵循"少即是多"原则 [7][8] - **比较同类**：确保逻辑相似性，使用"人均"而非"总计"，添加注释解释差异 [9] - **保持一致性**：统一指标、颜色和样式，避免格式随机变化导致混淆 [10][12] - **提供背景信息**：添加标题或注释解释趋势或异常，如季节性下降原因 [13] - **无障碍设计**：确保颜色对比度、非颜色依赖传达（如图案/标签）、键盘导航支持 [14] - **可持续设计**：构建灵活可视化以适应数据更新，实时仪表板需自动化 [15] 数据可视化方法 基本数据呈现 - **表格**：基础表格展示时间序列数据，数据透视表支持动态汇总与分析 [19][21][22] - **饼图及变体**：标准饼图（3-6扇区）、甜甜圈图、方形图、华夫饼图（10x10网格） [23][25][27] - **迷你图**：微型图表嵌入表格，简化展示趋势，链接至详细分析 [28][29] 比较类别和趋势 - **条形图**：垂直/水平条形图比较类别，堆积条形图显示汇总细分，瀑布图展示累积效应 [32][36][41][47] - **折线图**：适合大量数据点或小幅波动趋势，分组折线图显示多变量变化 [48][50] - **面积图**：分层面积图连接数据点，正/负面积图用颜色区分趋势 [51][56] - **蜘蛛网图/雷达图**：多变量极坐标比较，径向图用于分层评估 [61][65] - **直方图**：显示数值频率分布，条形连续且宽度通常相同 [66][69] - **子弹图**：紧凑显示绩效对比目标，彩色带表示评级范围 [70][73] 分析关系和聚类 - **散点图**：X/Y坐标显示变量相关性，分组散点图区分多类别 [76][78] - **气泡图**：引入大小/颜色变量，适合复杂数据集比较 [79][81] - **配对图**：对角线比较分布，非对角线展示单数据集关系 [82][86] - **热图**：颜色密度表示矩阵值，便于快速扫描 [87][90] 分布和异常值 - **箱线图**：显示最小值、四分位数、中位数、最大值，识别分布异常 [93][96] - **小提琴图**：结合箱线图与密度图，宽度表示频率 [97][100] - **KDE图**：核密度估计平滑显示数据分布，优于直方图分辨率 [101][104] 专业图表 - **蜡烛图**：显示交易时段开盘/收盘/最高/最低价，颜色区分盈亏 [107][109] - **甘特图**：条形图展示项目进度与任务分配，含截止日期和依赖关系 [110][112] - **分级统计图**：阴影区域比较地理变量，统计地图扭曲区域表示值 [113][118] - **树形布局/旭日图**：线性或圆形层级展示，如预算分配或导航路径 [119][124] 流量和网络分析 - **流程图**：方框与箭头表示步骤与方向，菱形框用于决策分支 [127][130] - **桑基图**：箭头宽度与流量成正比，展示系统内转移或流动 [131][136] - **力导向图**：节点集群可视化社交网络或系统架构关系 [137][142] 数据可视化工具 通用业务设计工具 - **Tableau**：处理大型数据集，支持交互式实时可视化，拖放功能友好 [143] - **Looker Studio**：免费创建交互式报告，集成Google数据源，适合非技术用户 [144][145] - **Excel**：数据透视表与基础图表功能，商业用户易上手 [146] - **PowerPoint**：基础图形与图表展示，适合简单可视化 [149][150] - **Visio**：流程图与业务流程绘制，需单独许可证 [154][156] 设计师工具 - **Figma插件**： - **U型图**：高自定义原型设计 [158] - **Google表格同步**：实时数据更新设计 [159] - **Autoflow**：连接元素创建流程图或网络图 [159] 设计模板 - **ServiceNow Polaris**：企业级设计系统，支持高效协作 [160] - **Kiss数据设计系统**：简洁可定制的品牌元素集成 [161][162] - **r19数据可视化套件**：覆盖基础与高级图表类型 [164]

行业现状 - 中国慢性疼痛病患者人数超过3亿 且每年以1000万-2000万速度增长 [1] - 传统疼痛治疗方式以忍耐、吃药、针灸、推拿为主 存在精度不足和并发症风险 [1][3] 技术创新 - 齐鲁医院德州医院疼痛诊疗中心首创"可视化诊疗技术" 实现从"看病"到"看着治愈"的颠覆性转变 [1] - 超声+CT可视化技术可实时动态显示神经血管 穿刺精准度达毫米级 一次性成功率显著提升 [3] - 微创射频治疗使带状疱疹后神经痛患者疼痛次数与程度明显下降 [3] - 技术应用覆盖颈肩腰腿痛、骨性膝关节炎、三叉神经痛等复杂病症 临床效果获患者跨省求诊 [5][7] 科研成就 - 团队完成5项省级科研项目 获德州市科技进步一等奖 [7] - 出版《实用疼痛病学》等3部人民卫生出版社著作 [7] - 超声可视化技术研发历时10年 填补国内外相关领域空白 [5][7] 医院发展 - 疼痛科升级为诊疗中心 配备射频/等离子/椎间孔镜等先进设备 [7] - 医院实施"16+23+N"学科建设计划 拥有9个省级临床重点专科和4个省级精品特色专科 [7][8] - 作为国家区域医疗中心项目 构建四级学科梯队 重点专科数量创历史新高 [7][8] 服务模式 - 建立16个诊疗与平台型中心 实现跨学科"一站式"服务 [9] - 可视化技术推动医疗服务从"治好病"向"看得清病"升级 [9]

防汛应急通信保障体系建设 - 公司通过"技术创新+机制创新+应急演练"三位一体模式构建智慧韧性通信防护网 [2] - 采用"全要素、全流程、全场景"实战化演练模拟特大暴雨四大险情场景 [3] - 建立"现场+指挥中心"双线调度机制，依托WAIMO平台实现闭环管理流程 [3] 5G与AI技术应用 - 首次应用"传输中断分析模型"和"网络可视化编排平台"，AI故障识别使抢修时长缩短20% [4] - 大数据分析预判网络拥塞区域，动态调配资源提升抢险精准度 [4] - 智能防汛体系通过5G+AI技术实现"智慧防汛"新成效 [4] 应急保障资源配置 - 组建148人专业应急队伍，储备卫星电话、便携式基站等100余台设备 [5] - 实行24小时汛期值班制度，完善"监测预警-应急响应-灾后重建"全周期管理 [5] - 构建"预案科学化、队伍专业化、装备智能化"现代应急保障体系 [5]