AI在医疗领域的应用进展 - 专注于儿童脑健康的AI大模型"启智"在上海启动，由复旦大学、复旦大学附属儿科医院与相关科技企业共同开发，通过患者上传的检查、检验报告等帮助医生快速识别脑部异常，实现智能鉴别诊断并提供疑难杂症诊断线索，尤其提升基层医生诊疗能力 [1] - 在心血管疾病诊疗领域，"观心大模型CardioMind"面世，具有多模态数据整合、深度推理及复杂罕见病诊断能力，在通用基座模型基础上接受大量医学数据训练，实现从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，且模型每日更新，其"慢思考"与深度推理机制可减少误诊、提升诊断精准度 [1] - "肿瘤心脏病人工智能联合体"诞生，整合多项心肌损伤标志物及新指标，帮助临床医师快速理解"抗肿瘤免疫治疗-生物标志物变化-心肌损伤"复杂因果链，为解决肿瘤患者免疫性心肌炎救治难题提供支撑 [2] AI医疗的多场景拓展 - AI大模型、智能体正逐渐进入学校、社区和家庭，"启智"可赋能家庭、学校多场景儿童脑健康评估和筛查，专家以数字分身让科技更有温度 [2] - "智慧明眸精灵"AI眼健康智能体亮相，是上海首个AI眼健康智能体，可即刻回答民众护眼问题 [2] - "肿瘤心脏病人工智能联合体"研发团队正建立覆盖医院-居家的智能监测网络，实现对高危患者的全程管理 [2] AI医疗的技术挑战 - 大模型的准确性和可靠性取决于训练数据的质量，在临床应用中需解决患者对数字医生的信任度、确保模型符合伦理和监管标准等问题 [3]