赛事规模与定位 - 第六届“先导杯”智能计算创新设计赛决赛于11月15日至16日举行，吸引了来自1200所高校的近万名学子参与，规模与热度再创新高 [1] - 该赛事是全国大学生计算机系统能力大赛中唯一的智能计算赛道，其意义已超越竞技本身，成为观察中国AI算力生态的重要窗口 [1] 赛题设置与产业结合 - 赛题锚定AI落地前沿与痛点，包括“MoE模型效率优化”、“ONNX Runtime算子性能优化”和“GMRES算法优化” [2] - 赛题被描述为来自真实产业场景的“真题”，而非“玩具题”，旨在让学生在实践中理解计算本质 [4] - 选手需在国产算力平台上完成从理论分析、代码实现到性能调优的全流程，锤炼系统级工程能力 [4] 人才培养战略 - 公司通过“教学训赛一体化”模式，构建从高校课程、实训平台、校内赛到国赛的全周期人才成长路径 [4] - 最终目标是打通“教育链—产业链—人才链”，为国产AI生态输送具备系统思维与工程能力的复合型人才 [4] 行业背景与挑战 - 中国AI算力市场长期被英伟达CUDA生态主导，其封闭体系成为国产芯片的“生态高墙” [5] - 数据显示，2025年中国H100等效芯片保有量不足50万，仅为美国的二十分之一 [5] 开放架构与系统创新 - 公司于今年9月发布国内首个“AI计算开放架构”，旨在通过开放架构整合产业链，实现协同优化 [5] - 11月6日，公司发布全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640，硬件支持多品牌加速卡，软件兼容主流计算生态 [5] - 该架构支持MoE万亿参数大模型训练、高通量推理、科学智能等前沿场景 [5] 生态共建举措 - 公司联合20余家产业链企业成立“AI计算开放架构联合实验室”，并开放AI存储优化、液冷设计规范、DeepAI基础软件栈等关键技术能力 [7] - 此举旨在减少重复开发，降低生态参与门槛，推动从单点突破走向集群创新 [7] 战略闭环与未来展望 - 公司正尝试构建从人才培养、技术研发到产业落地的完整闭环 [8] - 通过开放协作，目标是构建一个可持续、可演进、可普惠的算力基础设施 [8] - 国产AI算力发展已从“技术追赶”进入“生态构建”阶段，面临技术对齐难、协作复杂度高等挑战，但被视为实现自主可控的关键路径 [9]