来源：环球网 2025年11月7日-8日，2025全球计算大会（CGC2025）将在深圳会展中心（福田）举办，该大会由全球 计算联盟（GCC）主办、以"筑新基・赋新能，拥抱AI新机遇"为主题，聚焦趋势研判、提供技术方案、 对接核心资源、促成场景落地。 当前，我国智算产业面临多重挑战，如何破解智算产业发展中的共性痛点，成为业内普遍关注的焦点。 主论坛将揭秘未来产业趋势和走向发布，覆盖东南亚、中亚等区域的算力产业发展报告即将出炉，旨在 拆解不同市场的需求差异与布局机会，企业与厂商将分享实践经验，为算力中心低碳改造提供"有标 准、有案例、有认证"指南。嘉宾紧扣"超节点互联技术创新""AI超节点整机柜设计方案""通算智算融 合""大模型成为智能世界操作系统""超节点架构成算力新底座"等核心议题进行演讲，专家对应业务规 划里，结合"国产化AI赋能千行百业""金融人工智能"等场景，拆解"未来2年大模型深入50%+行业核心 场景"的落地路径。本次大会将聚焦计算架构、存储技术等关键技术领域，加快标准编制工作，为产业 界提供明确技术指引。 浮点数据格式HiF8的设计与验证成果，为低精度计算提供"中国方案"；也邀请头部企业分享国 ...

Dr. Frankel brings extensive knowledge and deep expertise that bridges advanced physics and quantum technologies New York, NY, Oct. 16, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Q/C Technologies, Inc. (Nasdaq: QCLS) (“Q/C” or the “Company”), a pioneer of quantum-class computing at the speed of light, today announced the appointment of Steven Frankel, Ph.D. as Senior Quantum Advisor. Dr. Frankel will help guide the Company’s ongoing efforts in quantum-class photonic computing to advance the development and commercialization ...

美股期货及市场整体表现 - 美国股指期货在周四早盘上涨 道指期货涨幅超过100点[1] Satellogic Inc (SATL) 股价异动 - Satellogic股价在盘前交易中大幅下跌131%至360美元 原因是公司宣布了一项拟议的公开售股计划[1] 其他盘前交易中下跌的个股 - American Battery Technology Company (ABAT) 股价下跌239%至681美元 因美国能源部于10月9日终止了对其的拨款[3] - Hyperfine, Inc. (HYPR) 股价下跌141%至189美元 因公司公布的第三季度初步收入低于预期 同时宣布了一项拟议的公开售股[3] - Omeros Corporation (OMER) 股价下跌92%至945美元 该股在周三因宣布诺和诺德收购其Zaltenibart全球权利而暴涨154%[3] - Hewlett Packard Enterprise Company (HPE) 股价下跌86%至2285美元 尽管其第三季度因AI需求创下营收纪录 但战略重组成本压缩了公司的利润率[3] - NIO Inc. (NIO) 股价下跌85%至624美元[3] - Inventiva S.A. (IVA) 股价下跌75%至506美元 该股在周三上涨了10%[3] - Bitfarms Ltd. (BITF) 股价下跌46%至617美元 因公司宣布了一项3亿美元的可转换优先票据发行[3] - Rigetti Computing, Inc (RGTI) 股价下跌48%至5366美元 公司CEO于2025年5月21日行使期权转换100万股并立即出售 导致其持股归零[3] - Datavault AI Inc. (DVLT) 股价下跌48%至200美元[3]

公司量子计算业务现状 - 公司近三十年前与主要大学合作诞生了首台利用量子力学的计算机 [1] - 公司持续利用该技术 量子计算相关业务预订额已达约10亿美元 [1] - 公司拥有明确的路线图 计划在未来十年内实现全面、容错的量子计算机 [2] 量子计算技术路线与突破 - 公司战略核心是将量子计算机与经典计算技术结合 [4] - 与汇丰银行合作的最新突破显示 量子计算机与机器学习结合可加速债券交易流程 [4] - 公司预计在2026年底前明确展示量子优势 即量子计算机在实际任务中超越经典计算机 [5] - 公司计划在2029年建造首台容错量子计算机 [5] 技术挑战与未来应用 - 量子计算技术的关键问题是量子比特的稳定性 充分减轻或纠错对实际计算至关重要 [5] - 解决容错问题后 公司预计在2033年及以后将量子计算机规模扩大至2000量子比特 [6] - 达到该里程碑后 公司量子计算机将在安全、化学、机器学习等领域具有实际应用 [6] 市场潜力与公司前景 - 根据麦肯锡预测 量子计算市场预计到2035年将增长至近1000亿美元 [7] - 公司正在为一个新的数十亿美元业务奠定基础 [7] - 公司在该领域的长期经验应使投资者对其执行能力抱有一定信心 [7]

收购交易概述 - Spectral Capital Corporation已签署具有约束力的条款书，将收购异构计算系统设计公司MultiCortex [1] - 该交易旨在将合并后的公司定位为原生人工智能、异构和量子就绪计算领域的全球领导者 [1][2] 战略定位与愿景 - 合并旨在引领一个由原生AI操作系统、AI原生异构架构和量子就绪集成定义的新计算时代 [2] - 合并后的公司将专注于构建本地思考的计算机，使AI成为操作系统本身固有的能力，而非附加功能 [5] - 公司计划在完成PCAOB认证审计并在纳斯达克资本市场上市后，向MultiCortex业务部门投资高达1500万美元以加速产品开发和商业化 [5] 市场机遇与需求 - 当前消费者和企业用户将计算机时间的日益增长的部分用于AI任务，对支持持久、私密和本地AI能力的系统需求空前高涨 [2][3] - 用户希望AI能够跨应用程序使用、自动更新，并在本地运行以实现最大程度的隐私保护 [3] MultiCortex的技术专长 - MultiCortex是异构计算领域的创新者，提供针对AI处理的完整优化操作系统，支持计算机视觉、大语言模型、视觉语言模型、自动语音识别等高性能领域 [3] - 其平台能够在不同的处理器和加速器上无缝部署AI工作负载，提供卓越的效率和可扩展性 [3] - 公司在AI操作系统与量子计算的交叉领域取得进展，其架构旨在无缝利用混合量子云计算，为用户在采用量子加速AI应用方面提供早期和持续优势 [4] 协同效应与未来目标 - 合并结合了MultiCortex成熟的硬件设计和系统专业知识，以及Spectral深厚的知识产权组合和财务资源 [5] - Spectral计划利用其广泛的专利库和申请基础设施，目标是在2025年底前成为全球最大的新原生AI操作系统专利申请者 [5]

量子计算的潜力与风险 - 量子计算是继人工智能之后的下一个重大计算飞跃，其利用量子比特的特性，速度远超传统计算机 [1][2] - 量子计算机能在几分钟内解决传统AI可能需要数年甚至数个世纪才能解决的问题 [2] - 这种强大的计算能力既可用于有益用途，也可能被恶意使用，例如破解个人互联网加密连接和用户密码 [3] IBM在量子安全领域的领先地位 - 国际商业机器公司是引领量子时代云安全重新定义的关键企业，而非英伟达或微软等AI领域知名公司 [4] - 公司的Quantum Safe™部门致力于帮助组织制定和执行防御量子网络威胁的计划，提前解决尚未完全显现的数字安全问题 [5] - 其努力主要集中于加密领域，这是企业级机构最脆弱的环节，并且已延伸至专用硬件领域 [6] IBM的技术实力与历史积淀 - 公司早在2013年就推出了商业版Watson AI平台，是人工智能领域的早期参与者，并从其成功与失败中积累了丰富经验 [7][8] - 在量子计算技术方面，公司于2019年推出了世界首台商业量子计算系统，并在2023年发布了拥有1,121个量子比特的全球最高量子比特平台 [9][10] - 更多的量子比特意味着更强大的计算能力 [10] IBM在行业标准制定中的影响力 - 公司深度参与制定量子时代的网络安全当前及未来标准，其影响力根植于其强大的行业存在感 [11] - 公司的三个后量子加密算法已被美国国家标准与技术研究院采纳为行业标准，这意味着该领域未来的发展方向将反映IBM的解决方案 [13] - 公司还是结构化信息标准促进组织的成员，并与微软、思科、英特尔等公司合作创建数据溯源标准技术委员会，以标准化AI及量子时代的数据处理 [14] 市场前景与IBM的定位 - 全球量子网络安全市场预计从现在到2034年将以32%的年均复合增长率增长 [18] - 尽管IBM在当前的全球AI革命中并非最突出的参与者，但公司在量子安全方面所做的努力远超任何其他公司，并具备持续保持该领域领先解决方案开发者地位的能力 [17][18]

公司股价表现 - IBM公司股价自8月中旬以来已上涨约20% [1] 公司战略转型 - 公司持续摆脱其传统形象 [1] - 公司正成为量子计算领域的重要竞争者 [1]

算力平台建设进展 - 安徽省算力统筹调度平台成功接入4大国家级算力平台 [1] - 新增包括长江之芯（中科曙光智算中心）在内的6家数据中心 [1] 国产算力产业布局 - 中科曙光发布曙光AI超集群系统 [1] - 子公司海光信息业务前景持续向好 [1] - 公司通过国家级项目订单和区域渗透构建国产算力领域卡位优势 [1] - 从算力基础设施布局、自主技术落地、业务场景绑定三大维度构建优势 [1] 行业发展驱动因素 - 国家智算项目和CSP需求持续增长 [1] - 芯片国产替代不断推进 [1] - 中国"星际之门"计划浮出水面（据金融时报信息） [1]

行业背景与挑战 - 人工智能正成为驱动中国经济高质量发展的核心引擎 但面临算力资源无法高效协同和数据价值孤岛两大难题[1] - 算力基础设施存在"烟囱式"壁垒 导致社会资源巨大浪费并制约AI产业整体效能提升[1] - 产业界需要超越单纯产品销售思维 转向更高维度的生态构建模式[1] 公司战略举措 - 中科曙光联合产业链二十余家合作伙伴共同发起"AI计算开放架构"倡议 旨在打造类似"安卓模式"的生态系统[2] - 该架构涵盖部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集五层全方位开放体系[2] - 在部件层推动接口与协议标准化 实现GPU、NPU等异构算力即插即用[2] - 在软件层构建统一编程环境与算子库 实现"一次开发 处处运行"[2] - 公司角色从算力硬件供应商升级为AI产业生态构建者和引领者[3] 数据开放计划 - 子公司中科天机发布"高分辨率气象数据共享计划" 开放覆盖全球12公里和中国区域3公里分辨率的气象数据[4] - 数据集包含超过160项气象要素 提供长达15天逐小时高精度预报数据[4] - 数据源自自主研发的全球-区域一体化数值模拟系统 成功解决全球气象界"灰区"难题[5] 生态协同效应 - 中科曙光AI超集群为气象模型提供强大算力支持 实现顶尖算力催生顶尖数据的协同效应[5] - 开放数据在能源电力、航空安全、现代农业、金融保险等行业产生巨大"涟漪效应"[5] - 开放架构成为能持续产生高价值数据并激活行业创新的价值倍增器[5] 战略定位与影响 - 公司构建从硬件提供到生态构建的升级路径 形成紧密咬合的生态闭环[6] - 通过AI计算开放架构整合产业链 打造世界领先的算力底座[6] - 支撑生态伙伴产出世界一流高质量数据集 共同推动人工智能+行业应用[6] - 公司担当AI时代生态"架构师"和产业"引领者"角色 为数字新基建提供坚实基础[6]

产业技术生态发展路径 - 产业技术生态存在垂直整合和开放标准两种发展路径 智能手机生态已清晰展示两种路径差异 [1] - 2025年人工智能成为行业变革核心变量 中国计算产业面临路线选择问题 [1] - 国内算力资源存在技术标准不互通问题 形成算力孤岛现象 [1] 中科曙光战略选择 - 2025年9月5日中科曙光联合产业链超20家企业发布国内首个AI计算开放架构 [1] - 公司选择开放共建路线 打破行业闭门造车格局 扮演修路人角色 [2] - 公司定位为产业协同问题解决者 体现领军企业责任担当 [2] 产业发展背景 - 国家战略层面推出《算力基础设施高质量发展行动计划》和《信息化标准建设行动计划》 要求构建自主统一算力大市场 [3] - 产业处于强竞争弱合作状态 私有接口协议导致资源浪费和协同内耗 [4] - 技术不兼容造成异构算力适配困难 用户需重复投入研发资源 [4] 技术瓶颈与突破 - 芯片功耗进入千瓦时代 传统风冷技术难以满足散热需求 [5] - 芯片工作温度每升高10度失效率可能翻倍 过热宕机造成巨大损失 [5] - 公司自2011年布局液冷技术 经历三代技术迭代 冷板式液冷到浸没相变液冷 [6] 技术成果与优势 - 液冷方案较传统风冷节能30%以上 单机柜功率密度从几十千瓦提升至750千瓦以上 [6] - 同等机房面积可容纳计算能力提升数倍至数十倍 [6] - 公司具备高端计算、存储、安全、数据中心和云计算全栈能力 [7] 业务布局 - 硬件产品包括服务器和分布式存储系统 其中ParaStor存储在中国移动集采中标且多行业份额领先 [8] - 软件服务涵盖全栈云能力和城市云建设运营 [8] - 业务贯通上游核心部件至下游算力服务全产业链条 [8] 财务表现 - 2025年上半年营业收入58.50亿元 同比增长2.41% [10] - 归属于母公司净利润7.29亿元 同比增长29.39% [10] - 扣非净利润5.69亿元 同比增长55.20% [10] 开放架构设计 - AI计算开放架构定义为面向大规模智能计算场景的GPU核心高效紧耦合协同创新体系 [15] - 开放五个层面技术能力：部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集层 [16] - 支持多品牌加速卡适配 兼容CUDA等主流软件生态 [16] 数据共享计划 - 公司开放共享全球12公里分辨率和中国区域3公里分辨率气象数据 覆盖160余项要素 [17] - 提供最长15天逐小时模拟数据 解决高质量气象数据获取难成本高痛点 [17] - 数据应用于能源电力、农业生产、航空安全和金融保险等领域 [17][18] 应用成效 - 清华长三角研究院利用数据提供46天风速雷电预测 保障电网运维安全 [17] - 中国农业大学实现田块级精准决策 西北玉米项目实现单产提升与节水节肥双赢 [18] - 东方航空依托精细预测调整航班避开沙尘 保障安全减少延误 [18] - 浙商财险推动保险服务从灾后理赔向灾前防范转变 [18] 生态构建 - 通过架构开放和数据共享建立产业生态循环 [20] - 开放架构提供协同创新基础 共享数据注入生态燃料 [20] - 最终目标为共建开放普惠的中国智能计算产业生态 [21]