尽管OTA平台的机票检索技术已取得显著进步，用户能轻松查询到全球的航线数据，但国际机票复杂的运价规则与动态定价机制仍给用户构成 较高的认知壁垒。 据称，超过80%的用户在购买缺口程机票（如上海-东京，大阪-上海）时，仍选择搜索两张单程票而非更经济的联程方案。 可见，用户需要的不仅是检索工具，更是一个能指导"如何科学决策"的智能导师。 观察各大OTA的AI布局，虽然都在积极拥抱人工智能技术，但实际落地的功能仍多聚焦于"智能客服"层面。这些应用虽然能提供一些标准化的 答案，但答案的实际价值与用户真实需求之间仍存在一定的鸿沟。 究其原因，旅行决策本身就是一个极其复杂的多变量系统——价格敏感度、时间窗口、个人偏好等关键因素的细微变化，都可能引发行程方案 的彻底重构。加之旅游产业链条长、各环节数字化程度不均的现状，打造全能型AI旅行顾问的条件可能尚未成熟。相比之下，选择特定细分 场景进行AI赋能改造，或许是更务实的突破路径。 所谓的AI赋能，本质是通过机器自学习技术，将人类专家的决策逻辑、操作经验与海量数据相结合，从而实现对传统服务体验的智能化升 级。在国际机票预订这个高度数字化的细分领域（因国内机票行程与运价体系相对 ...