自动驾驶行业2025年发展态势 - 2025年行业迎来快速发展，L2辅助驾驶搭载量爆发增长 [1] - Momenta城市NOA市场占有率稳居头部，地平线征程芯片量产突破1000万大关，元戎启行方案量产上车超13万辆 [1] - 小鹏和理想开始向L4进发，小马智行冲刺落地千台规模Robotaxi车队，文远知行集齐7国自动驾驶牌照，新石器交付无人小车超1万辆 [1][2] - 今年1-7月国内乘用车辅助驾驶渗透率已达63%，预计到2030年L2搭载率会达到100% [34] - 2025年被称为Robotaxi“量产元年”，行业竞争空前激烈 [34] 行业核心挑战与效率需求 - 行业存在“既要快速迭代，又要安全可靠”的矛盾，不能采用传统软件行业的敏捷开发模式 [28] - 自动驾驶开发和测试需打通多个部门，传统协作方式流程繁琐、耗时且易导致信息流失 [30][35] - 行业竞争是一场长跑比赛，需要每天比别人跑得快一点点以获取更大市场份额 [34] - 传统工具如表格在车辆规模达上千台后出现性能瓶颈，影响工作效率 [36] 飞书作为提效工具的应用案例 - 地平线使用飞书构建研发协作和知识管理体系，为公司数百个项目建立知识库，每年沉淀文档超70万份 [5][6] - 地平线通过知识问答AI让员工快速获取知识，每天有数百名员工使用，研发待办事项关闭率提升至80%以上 [8][10] - Momenta基于飞书项目打造研发效率引擎，一键批量导入开发需求耗时从半天缩短到10分钟，并实现问题自动创建、聚类和预分析 [13] - 文远知行使用飞书多维表格管理车辆信息，记录项从2项扩展到57项，AI自动汇总问题，使下半年车辆维修情况比上半年降低约80% [36] 飞书提效的具体方法与成果 - 飞书通过低代码平台aPaaS和智能体搭建平台aily，帮助企业实现流程自动化和知识沉淀 [10][18] - 四维图新利用aily创建AI专利智能体，帮助快速撰写专利交底书，一年可避免100项专利累计320小时的无效投入，节省超30万元研发成本 [20][25] - 飞书举办AI效率先锋大赛，促进优秀提效案例传播，培养企业不断提效的文化 [16][17][26] - 飞书的权限管理和AI辅助识别资产密级功能，保障了知识资产的安全 [10] 飞书在物理AI领域的扩展影响 - 飞书已影响整个自动驾驶产业链，并扩展至具身智能领域，如智元机器人、优必选等公司 [40] - 飞书被视为物理AI浪潮的加速器，助力AI进入真实世界 [40] - 先进生产力企业需先用先进生产力工具，飞书已成为行业玩家的共同伙伴 [39][41]