政策规划与目标 - 民航局发布《关于推动"人工智能+民航"高质量发展的实施意见》，提出到2027年率先实现人工智能与民航安全、运行、出行、物流、监管、规划建设等领域融合发展，核心支撑要素建设初见成效；到2030年实现人工智能与民航各领域广泛深度融合，成为推动行业高质量发展的强劲引擎 [1] - 《实施意见》是对2024年9月七部门联合印发的《"人工智能+交通运输"的实施意见》在民航领域的具体落实和深化 [1] - 政策编制过程充分吸收行业应用需求和实践成果，系统梳理创新赋能场景，提出了智能化应用场景框架，旨在明确"人工智能用在哪儿、解决什么问题" [2] 行业应用现状与案例 - 中国国际航空在旅客服务和运营保障两端发力，推出了"全流程服务信息旅客告知系统"、"行李全流程跟踪"服务以及"飞机状态预测和维修作业管理平台" [2] - 中国东方航空聚焦飞行安全与行李处理，开发了基于机器学习的飞行数据分析平台，并利用AI图像识别技术实现行李自助托运与全程追踪，显著提升了运行效率和旅客体验 [2] - 中国南方航空运行指挥中心负责人表示，人工智能目前主要发挥辅助参与决策的作用，最终仍需专业技术人员做出决策，因此需聚焦提升人员专业素质及人工智能应用能力 [2] 技术创新与产品支撑 - 2024年7月，专为民航领域打造的"启航"大模型正式亮相 [2] - 基于"启航"大模型研发了系列创新产品，包括启航智能客服（AirVoice）、民航危险品智能服务助手、机场行李智能转运机器人等，为民航智能化转型提供支撑 [2] 应用价值与发展路径 - 人工智能在提升旅客出行体验方面潜力巨大，特别是在复杂天气条件下，能协助运行控制中心进行智能决策，通过融合多源数据为航班规划最优路径，提高运行经济性并有效减少延误 [3] - 人工智能与民航的深度融合应以实际场景需求为核心，通过多维度协同构建系统性解决方案 [3] - 技术落地应围绕安全、运行等六大领域的高价值场景推进；基础支撑需建立行业数据标准、打通数据壁垒、构筑算力平台；生态建设需整合产业链资源并培育复合型人才 [3] - 民航局下一步将持续加强政策统筹和组织推动，深化行业宣贯和经验推广，积极推进重点场景实践落地，加快形成协同共进、融合创新的发展格局 [3]