政策规划与目标 - 民航局发布《关于推动"人工智能+民航"高质量发展的实施意见》，提出到2027年率先实现人工智能与民航安全、运行、出行、物流、监管、规划建设等领域融合发展，核心支撑要素建设初见成效；到2030年实现人工智能与民航各领域广泛深度融合，成为推动行业高质量发展的强劲引擎 [1] - 《实施意见》是对2024年9月七部门联合印发的《"人工智能+交通运输"的实施意见》在民航领域的具体落实和深化 [1] - 政策编制过程充分吸收行业应用需求和实践成果，系统梳理创新赋能场景，提出了智能化应用场景框架，旨在明确"人工智能用在哪儿、解决什么问题" [2] 行业应用现状与案例 - 中国国际航空在旅客服务和运营保障两端发力，推出了"全流程服务信息旅客告知系统"、"行李全流程跟踪"服务以及"飞机状态预测和维修作业管理平台" [2] - 中国东方航空聚焦飞行安全与行李处理，开发了基于机器学习的飞行数据分析平台，并利用AI图像识别技术实现行李自助托运与全程追踪，显著提升了运行效率和旅客体验 [2] - 中国南方航空运行指挥中心负责人表示，人工智能目前主要发挥辅助参与决策的作用，最终仍需专业技术人员做出决策，因此需聚焦提升人员专业素质及人工智能应用能力 [2] 技术创新与产品支撑 - 2024年7月，专为民航领域打造的"启航"大模型正式亮相 [2] - 基于"启航"大模型研发了系列创新产品，包括启航智能客服（AirVoice）、民航危险品智能服务助手、机场行李智能转运机器人等，为民航智能化转型提供支撑 [2] 应用价值与发展路径 - 人工智能在提升旅客出行体验方面潜力巨大，特别是在复杂天气条件下，能协助运行控制中心进行智能决策，通过融合多源数据为航班规划最优路径，提高运行经济性并有效减少延误 [3] - 人工智能与民航的深度融合应以实际场景需求为核心，通过多维度协同构建系统性解决方案 [3] - 技术落地应围绕安全、运行等六大领域的高价值场景推进；基础支撑需建立行业数据标准、打通数据壁垒、构筑算力平台；生态建设需整合产业链资源并培育复合型人才 [3] - 民航局下一步将持续加强政策统筹和组织推动，深化行业宣贯和经验推广，积极推进重点场景实践落地，加快形成协同共进、融合创新的发展格局 [3]

核心观点 - 中国航信发布"启航"大模型及系列创新产品，深化数智技术赋能民航产业转型 [1][2] - "启航"大模型通过国家网信办双备案，适配国产算力生态，构建安全合规技术体系 [2] - 系列产品包括人工智能客服平台、危险品智能助手、行李智能机器人，覆盖客服、安全、物流等关键场景 [1][3][4][6] 技术架构 - "启航"大模型融合通用AI与民航专业知识，整合航企、机场、代理人等多方系统数据 [2] - 支持插件式替换多模型，实现无缝迁移及融合择优能力 [2] - 构建智能体协同体系，具备多场景泛化能力 [2] 创新产品 人工智能民航客户服务平台 - 基于"启航"大模型，具备语义识别、语音处理、图像识别能力 [3] - 应用于行前咨询、售后服务、投诉处理等场景，提升拟人化水平与复杂问题解决效率 [3] - 降低知识加工人力成本，优化旅客体验并支持精准营销 [3] 民航危险品智能服务助手 - 融合AI与区块链技术，构建权威知识库，实现"数据-知识-服务"转化 [4] - 具备货物品名识别、风险等级辨识、运输规则关联等核心功能 [4] - 行业首个"智链一体"解决方案，填补市场空白 [4] 机场行李智能转运机器人 - 融合视觉识别神经网络、智能码垛算法、数字孪生等技术 [6] - 实现行李精准识别分拣与高效转运码垛 [6] - 通过智能控制系统平台构建"一点监控、多点执行"管理架构 [6] 合作签约 - 与青岛机场签约智能客服合作 [6] - 与深圳机场、乌鲁木齐机场签约危险品智能助手合作 [6] - 与福州机场签约消息通产品合作 [6] 行业影响 - 推动航空物流信息化和行业智能化发展 [4] - 提升民航服务能力与安全水平，达成降本增效目标 [6] - 构建开放、合作、共享的民航数智化生态 [2]