公司战略转型 - 公司提出从"提供天气服务"向"智能决策辅助"的战略转型，致力于将气象服务从"预报天气"提升至"决策输出" [1][7] - 公司采取to C与to B双轮驱动的策略进行转型，to C端提升功能体验如高精度气象信息和专业气象服务，to B端将气象数据商业化 [4] - 公司已在30多个国家和地区完成多语言适配，进入能力验证阶段，计划将智能决策能力推向全球 [7] 行业发展现状 - 国内商业化气象服务仍属新兴市场，2025年中国市场规模预计达到约3000亿元，远低于2015年欧洲的2600亿美元和美国的1600亿美元 [5] - 气象领域存在两大发展难题：数据量大但价值力度低，预报及时性和精准度之间存在发展瓶颈 [6] - AI技术能融合多元数据，提高天气预报的精准度和时效性，助力气象服务实现高质量服务目标 [6] 公司业务发展 - 公司是早期智能手机用户的必备装机应用，2013年用户数过亿户，在天气类App市场国内领先 [3] - 公司组建企业服务团队，商业气象服务发展为新方向，典型场景包括外卖、航空、轨道交通等 [4] - 公司在轨道交通领域构建气象服务平台，用AI预测技术提前预报风险点并匹配防汛方案，已与多地地铁合作 [5] 市场竞争与挑战 - 2016年起公司面临挑战，手机自带天气服务体验提升导致第三方天气App需求下降，同时面临工具类App商业痛点 [3] - 公司2019年A股上市申请失败，因存在获取用户数据及标签进行商业化变现、收入来源单一等问题 [4] - 现代产业对精准、高效、前瞻性的风险管理与运营决策需求迫切，传统气象服务模式难以满足 [5] 技术应用与创新 - AI能高效处理海量、多元、异构数据，通过深度学习进行特征提取和模式识别，提高数据价值力度 [6] - 基于历史气象数据，AI可以训练端到端的深度模型，直接得到高时空分辨率的预报，降低成本并提高精准度和时效性 [6] - 公司通过智慧决策能力将气象服务从标准化产品变成定制服务，实现千行千面的定制化 [7]