全球储能行业安全挑战 - 全球储能装机规模持续攀升但安全事故频发，热失控导致的火灾占事故总量较高比例[2] - 电池性能梯度衰减、电芯离散性扩大及隐性失效因子累积等问题在传统BMS监控盲区中恶化[2] - 行业需从"被动防御"转向"主动治理"，构建源头预防机制是破局关键[2][24] 弘正储能技术创新 - 公司推出"外挂式AI电池安全智能诊断预测装置"，获2025年ESIE储能国际峰会TOP10奖项，突破传统BMS被动监测局限[3][5] - 产品融合多物理场耦合建模与高维数据特征提取技术，延长电池组循环寿命约8%[7] - 技术核心为云-边-端协同智能防护网，包含全域感知、智能诊断、动态均衡三大引擎[8][10][12] 核心技术细节 - **全域感知系统**：内嵌7M（电压/电流/温度/内阻/压力/气体/颗粒）多维度感知，毫秒级捕获电芯微观参数[8] - **智能诊断网络**：端-边AI双层故障诊断算法识别微短路等故障，云端数字孪生实现热失控分钟级预警、SOH预测误差≤1.5%[10] - **主动修复技术**：介入式主动均衡提升放电深度2%，高频微电流脉冲修复使析锂风险降低70%[12][14] AI与闭环管理 - 融合DeepSeek大模型实现部件级故障诊断与智能运维，24小时内自主更新知识图谱应对新型故障[15][16][18] - AI实时解析数据流生成可视化安全报告，推动运维从"经验驱动"转向"知识驱动"[18] 行业战略与价值 - 公司提出安全是"资产增值杠杆支点"，通过全栈自研实现电芯级追踪、模组级平衡、系统级联防联控[21][23] - 技术架构将安全从"硬件堆砌式被动防护"革新为"智能预测主动防御"，达成安全与运营效益动态平衡[20][23]