南山区税务局辖区内经营主体近40万户，其中高新技术企业超5500家，纳税人办税需求呈现高频、多元的特征。在传统服务模式下，部分纳税人因不熟悉 业务流程、准备资料不全或选择办理渠道不当，常常遇到"多次跑""来回跑"的困扰；办税服务厅也因人流时段集中、业务类型繁杂，面临窗口资源调度与 服务效率提升的双重压力。 "应通过优化服务，为纳税人缴费人解难题。"谈及"精准画像"智慧服务的初衷，南山区税务局办税服务厅负责人曾汉龙说，随着税收征管数字化转型的推 进，利用数字化手段系统化解传统办税痛点，成为优化服务的必然选择。基于此，南山区税务局整合多系统数据资源，创新推出"精准画像"系统，着力通 过对纳税人数据的深度挖掘与分析，实现需求预判、风险预警，推动服务模式从"被动响应"向"主动治理"转变。 据介绍，"精准画像"系统全面整合了纳税人涉税风险等级、线上业务办理能力等多维度信息，构建起涵盖61项关键指标的"数据池"。系统围绕日常办税高 频场景，预设发票申领、税务登记、减免退税等34个业务预测场景。当纳税人通过线上渠道预约线下办税号源后，系统便自动触发分析机制，为纳税人生 成个性化的"画像报告"，不仅清晰标注出纳税人潜在业务需 ...

全球储能行业安全挑战 - 全球储能装机规模持续攀升但安全事故频发，热失控导致的火灾占事故总量较高比例[2] - 电池性能梯度衰减、电芯离散性扩大及隐性失效因子累积等问题在传统BMS监控盲区中恶化[2] - 行业需从"被动防御"转向"主动治理"，构建源头预防机制是破局关键[2][24] 弘正储能技术创新 - 公司推出"外挂式AI电池安全智能诊断预测装置"，获2025年ESIE储能国际峰会TOP10奖项，突破传统BMS被动监测局限[3][5] - 产品融合多物理场耦合建模与高维数据特征提取技术，延长电池组循环寿命约8%[7] - 技术核心为云-边-端协同智能防护网，包含全域感知、智能诊断、动态均衡三大引擎[8][10][12] 核心技术细节 - **全域感知系统**：内嵌7M（电压/电流/温度/内阻/压力/气体/颗粒）多维度感知，毫秒级捕获电芯微观参数[8] - **智能诊断网络**：端-边AI双层故障诊断算法识别微短路等故障，云端数字孪生实现热失控分钟级预警、SOH预测误差≤1.5%[10] - **主动修复技术**：介入式主动均衡提升放电深度2%，高频微电流脉冲修复使析锂风险降低70%[12][14] AI与闭环管理 - 融合DeepSeek大模型实现部件级故障诊断与智能运维，24小时内自主更新知识图谱应对新型故障[15][16][18] - AI实时解析数据流生成可视化安全报告，推动运维从"经验驱动"转向"知识驱动"[18] 行业战略与价值 - 公司提出安全是"资产增值杠杆支点"，通过全栈自研实现电芯级追踪、模组级平衡、系统级联防联控[21][23] - 技术架构将安全从"硬件堆砌式被动防护"革新为"智能预测主动防御"，达成安全与运营效益动态平衡[20][23]