研究突破概述 - 斯坦福大学Katrin Svensson教授团队于2025年3月5日在《自然》杂志发表革命性研究成果，其研发的人工智能系统“多肽预测器”系统性扫描人体前激素转化酶切割产物，新发现2683种前所未知的生物活性多肽[6][7] - 该AI模型通过深度学习数万组已知多肽的酶切位点、结构特征与生物活性数据，精准预测具有治疗潜力的前激素片段，改变了传统依赖“试错法”的药物研发模式[8] - 一个仅有12个氨基酸的小分子BRP多肽从海量候选者中脱颖而出，成为对抗肥胖的焦点[8] BRP多肽的疗效数据 - 在动物实验中，BRP以剂量依赖方式显著抑制小鼠食物摄入，其短期（3小时）食欲抑制效果与当前市场上炙手可热的GLP-1类药物相当[10] - BRP处理后，小鼠呼吸交换比明显降低，表明脂肪氧化增强，身体更高效地“燃烧”脂肪作为能量来源，同时耗氧量和二氧化碳产生量变化不明显，说明其主要调控食欲而非基础代谢率[12] BRP多肽的竞争优势 - 与GLP-1类药物伴随的恶心（40%）、便秘（20%）、肌肉流失（15%）等副作用相比，BRP通过直接激活下丘脑中特定神经元发挥作用，靶点特异性高，不直接刺激胃肠道神经，从源头避免消化道不适[14] - BRP不引发血糖骤降，减少低血糖症状，并通过AMPK信号通路维持蛋白质合成平衡，展现出肌肉保护作用[14] 研发进展与市场潜力 - 研究人员已启动BRP的临床前安全性评估，并计划在2026年开展首次人体试验，如果顺利，该药物有望在2030年前走向市场[17] - 这一突破为全球超10亿肥胖人群带来新希望，代表了减重药物研发更精准、更温和、更尊重人体自然代谢平衡的新方向[17]