北京市AI for Science行动计划 - 北京市发布全国首个科学智能专项政策《行动计划》，明确2025-2027年发展路线图 [1] - 目标到2027年建设不少于10个高质量科学数据库，服务超1000万用户，在5+领域深度应用形成8+标杆案例 [3] - 重点布局基础研究、医药健康、新材料、科学仪器、工业智能化等领域 [2][3] 北京科学智能产业基础 - 2021年成立全球首个AI for Science研发机构北京科学智能研究院，布局"四梁N柱"体系 [2] - 已产出大原子模型DPA、玻尔科研空间站等原创成果，覆盖90+元素并节省90%数据计算成本 [2][8] - 培育深势科技、百图生科等创新企业，形成中关村论坛等全球影响力品牌活动 [2] 核心技术突破方向 - 构建科学基础大模型和新一代科学计算智能模拟软件工具 [3] - 突破工业专用大模型、知识表达、小样本学习等关键技术瓶颈 [5] - 开发Uni-Lab-OS智能实验室操作系统，实现实验自动化与数据互通 [9] 重点应用场景 - 生物医药领域：推动药物研发和靶点发现创新 [4][5] - 材料领域：聚焦固态电池、半导体、催化剂等先进材料制备 [4] - 工业领域：在火箭发动机仿真中减少50%试车次数（DeepFlame软件） [10] 标杆成果进展 - 玻尔科研空间站已落地40+高校和40+企业，用户达90万人，正向200+高校和100+央国企推广 [7] - 大原子模型DPA在合金、药物分子等领域实现世界领先预测性能 [8] - Uni-Lab-OS推动实验室向"AI科学家"转型，实现设备协同与方案自动调整 [9]