7月11日，《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》（以下简称《行 动计划》）正式发布。这是未来三年，北京市发展AI for Science（科学智能）的路线图，也是全国首个 面向科学智能的专项地方政策。 此次发布《行动计划》，旨在推动人工智能与科学研究深度融合，开展前沿科学问题攻关，完善共性基 础设施建设，加速智能科研范式变革。 刘卫华表示，《行动计划》聚焦基础理论突破与多学科融合，构建科学基础大模型和新一代科学计算智 能模拟软件工具，搭建算力和科学数据平台，建设智能化干湿闭环实验室，助力攻关重大科学问题。 北京超前布局，厚植科学智能发展根基 AI for Science作为加速科学研究的新型范式，已在全球范围内形成共识，正在成为新一轮科技革命的重 要推动力量。2018年，中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南首次提出推动发展 AI for Science。北京始终紧盯人工智能发展前沿，将科学智能作为产业布局新赛道。 2021年，北京市超前布局，以鄂维南院士为核心，成立了全球首个专注AI for Science领域的新型研发机 构——北京科学智能研究院，布 ...

行业市场规模与AI渗透率 - 2025年化工行业预计市场规模达58,182亿美元，研发支出占比3.86%，AI渗透率在1%-25%区间对应的市场规模为22-561亿美元 [7] - 医药行业2025年市场规模16,232亿美元，研发支出占比7.77%，AI渗透率对应市场规模13-315亿美元 [7] - 新能源行业2025年市场规模23,310亿美元，研发支出占比4.82%，AI渗透率对应市场规模11-281亿美元 [7] - 半导体行业研发支出占比最高达15.18%，2025年市场规模7,189亿美元，AI渗透率对应市场规模11-273亿美元 [7] 国内AI+材料研发企业 - 晶泰科技采用第一性计算+AI+机器人实验室技术，覆盖药物发现和新材料研发，获腾讯、红杉等投资 [10] - 机数量子依托中科大背景，建立亚洲最大材料数据库，聚焦新材料研发 [10] - 微观纪元通过量子计算赋能药物发现和新材料设计，获合肥高投投资 [10] - 深势科技构建AI for Science大模型体系，开发电池材料设计平台，获高瓴创投等投资 [10][16] - 深度原理科技聚焦催化剂材料研发，获晶泰科技和深势科技投资 [10][53] 国际AI+材料研发企业 - 薛定谔为AI药物发现鼻祖，采用AI+SaaS模式，获比尔盖茨投资 [10] - Recursion专注AI+Biotech自研管线，获英伟达投资 [10] - 谷歌Isomorphic Labs分拆自AlphaFold团队，专注大分子药物发现 [10] - 微软MatterGen开发AI+无机材料平台 [10] - CITRINE通过AI优化材料制造流程，覆盖多个工业领域 [10] 材料计算与仿真技术 - 鸿之微开发多尺度仿真技术，应用于半导体、锂电等领域，获国家中小企业基金投资 [11][13] - 迈高科技MatCloud+平台整合材料数据库与高通量计算，服务超5000家客户 [29][31] - 屹艮科技提供电池全生命周期管理方案，覆盖材料设计到系统管理 [34][37] - 材智科技打造合金材料设计云平台，已获296万元订单 [61] 新兴技术应用 - 深云智合开发DeepChem智能合成平台，结合AI与自动化实验技术 [43] - 机数量子建立9448万化合物数据库，开发材料知识图谱 [47] - 幻量科技融合AI与计算物理技术，加速新材料研发 [49] - 深度原理科技结合生成式模型与量子化学，优化材料研发流程 [53]