产业规模与增长 - 2024年上半年北京人工智能核心产业规模达2152.2亿元，同比增长25.3% [1] - 初步估算2024年全年北京人工智能产业规模有望超过4500亿元 [1] - 北京AI企业数量超过2500家，已备案大模型183款，持续保持全国第一 [1] 产业生态与商业化 - 产业链日趋完整，形成具有全球竞争力的产业生态 [1] - 商业化路径逐渐清晰，百度、抖音等公司的营收和产品活跃用户数均创新高 [1] - 豆包、文心一言、GLM、Kimi等模型在权威测评中表现优异，部分成果达国际顶尖水平 [2] 技术创新与前沿成果 - 高校院所取得重大原创性突破，包括清华大学戴琼海院士团队、北京邮电大学徐坤教授团队、中国科学院自动化所李国齐教授团队等 [2] - 新型研发机构加速创新，北京智源人工智能研究院发布FlagOS，实现"模芯协同"纵向贯通 [2] - 北京通用人工智能研究院推出"通通2.0"，完成从理论创新到能力验证的重大跨越 [2] - 北京科学智能研究院发布全球首个覆盖"读文献—做计算—做实验—多学科协同"的AI科研平台玻尔科研空间站 [2] 全球发展趋势与未来规划 - 全球人工智能发展正从单点技术突破向生态协同创新加速演进，形成"战略主导、技术竞速、规模扩张、应用拓展、生态竞合"的发展格局 [2] - 北京将持续推动科技创新和产业创新深度融合，从强化策源能力、拓展应用范围、打造产业集群、营造良好环境等方面巩固和提升引领地位 [3]

产业规模与增长 - 上半年北京人工智能核心产业规模达2152.2亿元，同比增长25.3% [1] - 初步估算全年产业规模有望超过4500亿元 [1] - 北京AI企业数量超过2500家，已备案大模型183款，数量保持全国第一 [1] 产业生态与商业化 - 产业链日趋完整，形成具有全球竞争力的产业生态 [1] - 商业化路径逐渐清晰，百度、抖音等公司营收和产品活跃用户数创新高 [1] 前沿创新成果 - 高校院所取得重大原创性突破，如清华大学戴琼海院士团队、北京邮电大学徐坤教授团队等 [2] - 新型研发机构加速创新，北京智源人工智能研究院发布FlagOS，北京通用人工智能研究院推出“通通2.0” [2] - 北京科学智能研究院发布全球首个覆盖多环节的AI科研平台玻尔科研空间站 [2] - 核心企业带动作用显著，豆包、文心一言、GLM、Kimi等模型在权威测评中表现优异，部分达国际顶尖水平 [2] 全球发展趋势 - 全球人工智能发展正从单点技术突破向生态协同创新加速演进 [2] - 逐渐形成“战略主导、技术竞速、规模扩张、应用拓展、生态竞合”的发展格局 [2] 未来发展方向 - 推动科技创新和产业创新深度融合，从强化策源能力、拓展应用范围、打造产业集群等方面发力 [3] - 目标是建设具有全球影响力的创新策源地和产业高地，巩固“人工智能第一城”的引领地位 [3]

产业规模与增长 - 2025年上半年北京人工智能核心产业规模达到2152.2亿元，同比增长25.3% [1] - 初步估算2025年全年北京人工智能产业规模有望超过4500亿元 [1] 产业生态与企业表现 - 北京AI企业数量超过2500家，已备案大模型达183款，持续保持全国第一 [1] - 产业链日趋完整，形成具有全球竞争力的产业生态 [1] - 百度、抖音等公司营收和产品活跃用户数均创新高，商业化路径逐渐清晰 [1] 创新成果与前沿突破 - 清华大学戴琼海院士团队、北京邮电大学徐坤教授团队、中国科学院自动化所李国齐教授团队等陆续取得重大原创性突破 [2] - 北京智源人工智能研究院发布FlagOS，实现“模芯协同”的纵向贯通 [2] - 北京通用人工智能研究院推出“通通2.0”，完成从理论创新到能力验证的重大跨越 [2] - 北京科学智能研究院发布全球首个覆盖“读文献—做计算—做实验—多学科协同”的AI科研平台玻尔科研空间站 [2] - 豆包、文心一言、GLM、Kimi等模型在权威测评中表现优异，部分成果已达国际顶尖水平 [2] 全球发展趋势 - 全球人工智能发展正从单点技术突破向生态协同创新加速演进 [2] - 逐渐形成“战略主导、技术竞速、规模扩张、应用拓展、生态竞合”的发展格局 [2] 未来政策方向 - 北京将持续坚持一体推进教育科技人才发展，建设具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业高地 [3] - 推动科技创新和产业创新深度融合，从强化策源能力、拓展应用范围、打造产业集群、营造良好环境等方面加快补齐短板、锻造长板 [3] - 全面巩固和提升北京作为“人工智能第一城”的引领地位 [3]

产业规模与增长 - 2025年上半年北京人工智能核心产业规模达到2152.2亿元，同比增长25.3% [1] - 初步估算2025年全年北京人工智能产业规模有望超过4500亿元 [1] - 北京AI企业数量超过2500家，已备案大模型183款，持续保持全国第一 [1] 产业生态与商业化 - 产业链日趋完整，形成具有全球竞争力的产业生态 [1] - 商业化路径逐渐清晰，百度、抖音等公司的营收和产品活跃用户数均创新高 [1] - 豆包、文心一言、GLM、Kimi等模型在权威测评中表现优异，部分成果已达国际顶尖水平 [2] 创新成果与研发进展 - 高校院所取得重大原创性突破，如清华大学戴琼海院士团队、北京邮电大学徐坤教授团队、中国科学院自动化所李国齐教授团队等 [2] - 新型研发机构加速创新，北京智源人工智能研究院发布FlagOS，实现“模芯协同”的纵向贯通 [2] - 北京通用人工智能研究院推出“通通2.0”，完成从理论创新到能力验证的重大跨越 [2] - 北京科学智能院发布全球首个覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”的AI科研平台玻尔科研空间站 [2] 全球发展趋势 - 全球人工智能发展正从单点技术突破向生态协同创新加速演进 [2] - 形成“战略主导、技术竞速、规模扩张、应用拓展、生态竞合”的发展格局 [2] 未来发展方向 - 立足于建设具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业高地 [3] - 推动科技创新和产业创新深度融合，从强化策源能力、拓展应用范围、打造产业集群、营造良好环境等方面着手 [3]

北京人工智能产业现状 - 2025年上半年全市人工智能核心产业规模达2152.2亿元，同比增长25.3% [2] - 初步估算2025年全年产业规模有望超过4500亿元 [2] - AI企业数量超过2500家，已备案大模型183款，持续保持全国第一 [2] 产业生态与商业化进展 - 人工智能产业链日趋完整，形成具有全球竞争力的产业生态 [2] - 商业化路径逐渐清晰，百度、抖音等公司营收和产品活跃用户数均创新高 [2] - 豆包、文心一言、GLM、Kimi等模型在权威测评中表现优异，部分成果达国际顶尖水平 [3] 前沿技术成果 - 北京智源人工智能研究院发布FlagOS，实现"模芯协同"的纵向贯通 [3] - 北京通用人工智能研究院推出"通通2.0"，完成从理论创新到能力验证的重大跨越 [3] - 北京科学智能院发布全球首个覆盖"读文献-做计算-做实验-多学科协同"的AI科研平台玻尔科研空间站 [3] 未来发展趋势 - 能胜任个人助理、企业流程自动化、科学研究助手等角色的各类AI Agent将迎来爆发式增长 [1][3] - 具身智能发展将实现从信息处理到物理作业的跨越 [1][3] - 人工智能将拓展认知能力边界，世界模型将显著提升AI系统的泛化能力和可靠性 [3]

文章核心观点 - 国务院将“人工智能+”科学技术列为六大重点行动之首，旨在通过人工智能驱动新型科研范式，加速重大科学发现进程 [1] - 人工智能被视为引领科研范式变革的关键力量，能将科学研究从传统的经验试错模式转变为高效、数据驱动的模式 [2][5] - 深圳正成为北京大学探索“人工智能驱动的科学”（AI4S）的主阵地，致力于将科学智能从“关键变量”转化为驱动发展的“最大增量” [3] AI4S科研范式变革 - 传统科研模式效率低下，高度理想化且依赖经验和试错，导致研究周期长、成本高 [5] - AI为科学计算提供了新的解决方法，其技术变革已深入各学科领域，2024年诺贝尔奖科学类奖项有两项颁给人工神经网络机器学习领域的科学家即是印证 [5] - 引入AI标志着新的科研时代到来，其作用被比喻为在黑暗森林中摸索时提供的一张地图 [2] AI4S基础设施建设 - 搭建AI时代的科研基础设施是AI4S落地的重要前提，需推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级 [5] - 全球首个覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”的AI科研平台“玻尔科研空间站”于2024年4月在北京发布 [5] - 2025西丽湖论坛集中发布多项AI4S基础设施成果，包括“深圳科学导航”、新一代AI数据库与知识库平台、一站式数智化生命科学研究平台AI4S LAB、国产原生多模态大模型UNIWORLD V2及新一代蛋白质大模型等 [6] - “深圳科学导航”定位为“文献检索-数据分析-实验设计-知识管理”一站式科研平台，整合科技文献、科研成果、专家资源等核心数据 [7] - AI4S LAB深度整合“算力—模型—数据—实验”四大核心要素，旨在实现AI驱动、干湿闭环的一站式云端科研体验 [7] AI4S人才培养与机构建设 - 北京大学科学智能学院启动“博雅AI4S拔尖人才计划”本-硕-博贯通制项目，通过“AI+Science”双导师制培养交叉复合型人才 [9] - AI4S概念在北大深研院已有两年试点实践，2023年启动的AI4S深研博/硕计划连续两届共招收7名博士、37名硕士 [10] - 全球首个科学智能学院于2024年4月在北京大学深圳研究生院落地，采用“AI+Science”双导师制，致力于构建人工智能与基础科学深度融合的创新生态 [10] - 深圳大学城国际校区（一期）举行交付签约，5所高校携手将进一步强化西丽湖区域在产学研协同与开放创新方面的集聚能级 [11] 北京大学与深圳的合作布局 - 北京大学将持续探索AI4S科研创新路径，包括2022年将“数智化+”列为校级交叉平台，2023年启动招生计划，2024年成立学院并发起“国际科学智能联盟” [2] - 北京大学将与深圳携手，致力于将科学智能转化为革新科学研究范式、驱动城市能级跃迁、支撑经济社会发展的“最大增量” [3] - 北京大学深圳研究生院是2025西丽湖论坛的轮值理事长及联合承办单位，论坛包含1场主论坛和28场高度聚焦AI4S的专业论坛 [2]

AI for Science 行业趋势与机遇 - AI for Science 成为 AI 最新、最激动人心的方向，旨在用 AI 加速科学发现 [3] - 行业标志性事件包括：Xaira Therapeutics 启动募资超 10 亿美元，OpenAI 成立 "OpenAI for Science" 部门 [3] - 该领域被视为三十多年未见的巨大机会，有望推动从无限能源到消灭疾病等终极科学想象的实现 [5] 公司创立与技术起源 - 公司于 2018 年由张林峰和孙伟杰创立，早于 ChatGPT 发布，是中国 AI for Science 的早期实践者 [3][5] - 启动资金来自全国颠覆性技术创新大赛金奖，金额为 1200 万元人民币，非传统风险投资 [4] - 技术核心是张林峰在普林斯顿读博期间提出的深度势能分子动力学方法，该方法后来获得了全球高性能计算权威奖项 "戈登·贝尔" 奖 [4][5] 核心技术突破：DeePMD - DeePMD 方法引入 AI，优化了基于薛定谔方程的 "第一性原理计算"，在不太损失精度的情况下，将计算范围从上百个原子扩展到上百亿原子 [5] - 该突破实现了超过 6 个数量级的计算加速，将原本需要约 2 亿核时（价值约 2000 万元人民币）的计算任务，压缩到在笔记本上半小时内完成 [23] - 技术本质是解决复杂高维物理量和方程的 AI 表示、逼近与加速求解问题，类似于用 AI 解决规则明确但计算复杂的问题 [20][26] 产品与平台发展 - 公司推出了 Hermite 药物计算设计平台、Piloteye 能源电池研发平台等一系列工业研发平台 [8] - 开发了包括分子大模型 Uni-Mol、蛋白质大模型 Uni-Fold、基因大模型 Uni-RNA 等在内的预训练科学模型，以及科学文献大模型 Uni-SMART [8][47] - 构建了整合上述积累的科研平台与科研 Agent，如 "玻尔科研空间站" 和 SciMaster，旨在贯穿读文献、做计算、做实验的全研发流程 [8][44][47] 商业模式与战略定位 - 公司明确其第一个五年计划是成为 "微尺度工业研发的平台"，即微尺度的达索系统，将量子力学内化到软件中，变革药物、材料等领域的研发范式 [32] - 选择做平台而非垂直应用管线，目标是基于一套平台服务不同方向和阶段的科研，服务 1000 甚至 1 万个客户，以激发更多科学发现 [51][52] - 商业潜力参考达索系统（市值 500 多亿美元）和英伟达的 CUDA 生态，认为平台和管线均有做到千亿美元市值的潜力 [52] 人才与社区建设 - 公司发展中的关键脉络是培养了一批最优秀的低年级本科生，以解决跨学科人才稀缺的问题 [27][32] - 建立了全球最大的 AI for Science 开源社区 DeepModeling，这既是人才发现机制，也是新场景的挖掘机制 [25][36] - 内部构建了专门的学习体系和工具，如 AI for Science 版的 Colab 和 Kaggle，探索 "干中学" 和 "按需学习" 的新教育方式 [34][36] 未来展望：AI 科学家与科研范式变革 - 认为接下来最重要的方向是 "AI 科学家"，即能自主调用工具、执行科研任务的 Agent，其出现将冲击现有的科研评价体系、学科划分与合作模式 [42][49][63] - 预测 AI 加速科学发现将带来直观的产业突破，如手机续航延长至十天甚至一个月、电动飞机可行，以及药物研发像搜索信息一样简单 [60] - 公司致力于定义 "Innovator" 模型，推动科研范式的根本性变革，其影响可能超越诺贝尔奖等现有评价体系本身 [54][58]

奖项总体概况 - 2024年度北京市科学技术奖共38位科学家和193项成果获奖[1] - 企业作为排名前三单位参与完成的项目连续6年超过半数[1] - 基础研究类获奖成果占总获奖成果的29.5% 占比进一步提升[1] - 邓宏魁和董进荣获本年度突出贡献中关村奖[1] 基础研究成果 - 基础研究类获奖成果占比近三成 主要集中在新一代信息技术、新材料、医药健康等前沿领域[2] - 邓宏魁基于干细胞技术开发治疗重大疾病的新策略 建立了化学小分子诱导体细胞重编程的新体系[2] - 董进主持研发我国自主可控的区块链软硬件技术体系"长安链" 并作为技术总设计师推动建设国家级区块链网络[2] - 获奖项目包括百兆瓦级压缩空气储能技术、月球钻取采样与拟实验证技术等重大科技成果[2] 企业创新主体 - 企业作为主要参与单位完成的项目已连续6年超过半数[3] - 京东方科技集团"面向智能显示的先进氧化物半导体技术研究及产业化应用"项目荣获科学技术进步奖一等奖[3] - 该项目实现了显示领域关键元器件和相关核心材料的进步 让显示器件的分辨率更高、耗能更低、更"长寿"[3] - 京东方在2011年启动该领域研发 技术团队耗时六七年才诞生第一代产品 又历时数年扩大量产[3] 青年人才创新 - 获奖者中45岁及以下的青年人才占比超过50%[4] - 杰出青年中关村奖获奖者年龄均在40岁以下[4] - 北京大学教授刘颖团队揭示了细胞识别氨基酸和葡萄糖水平的新机制 提出线粒体是"监测者"的新概念[4] - 刘颖团队参与建设怀柔科学城的多模态跨尺度生物医学成像设施 推动重大科学计划落地[4][5] 具体奖项分布 - 邓宏魁、董进获突出贡献中关村奖 常凯、陈天石等26人获杰出青年中关村奖 马蒂亚斯·谢弗勒、新井健生等10人获国际合作中关村奖[6] - 57项成果获自然科学奖 包括一等奖15项和二等奖42项[6] - 24项成果获技术发明奖 包括一等奖6项和二等奖18项[6] - 112项成果获科学技术进步奖 包括一等奖29项和二等奖83项[6] 量子材料研究 - 北京量子信息科学研究院执行院长常凯团队在纳米级尺度微观领域研发具有特殊性能的量子材料[7] - 团队成功制备一系列新型二维材料并解密材料中的电子运动规律、原子振动规律等特点[7] - 团队正在全力攻坚扫描隧道显微镜的国产化研发 预计2026年完成样机研制[7] - 目标在3年内让新型二维材料运用到下一代晶体管、量子计算等电子学器件中[7] 科学智能工具 - 深势科技创始人张林峰团队开发科学智能工具 将电池电解液的研发周期从以年为单位缩短至一个月甚至一周[8] - 公司联合北京科学智能研究院发布玻尔科研空间站 是全球首个覆盖"读文献-做计算-做实验-多学科协同"的人工智能科研平台[8] - 平台发布后用户数量达百万级 预计2026年平台用户数可达千万级[8] - 北京在科学智能领域占据先发优势 在全球范围内处于引领地位[8]

文章核心观点 - 国务院印发意见，推动实施“人工智能+”行动，旨在加快人工智能驱动的科研新范式，加速重大科学发现进程 [1] - AI for Science（AI4S）正成为新一代科技革命的重要推动力量，并从概念导入期进入应用落地期 [1][2] - 北京凭借其资源优势，在AI4S领域积极布局并取得显著成果，通过政策支持和生态建设，致力于打造新质生产力发展的重要引擎 [1][5][12][13] 政策支持与规划 - 国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确支持AI驱动的科研新范式 [1] - 北京市发布《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》，这是全国首个面向科学智能的专项地方政策 [5] - 该行动计划提出，到2027年将建立科学基础大模型，建设不少于10个高质量科学数据库，服务不少于1000万用户 [12] - 北京将建立人工智能专项工作机制，布局重大项目群，鼓励联合攻关以完善科学智能创新生态 [12] 科研基础设施与平台建设 - 北京科学智能研究院作为全球首个专注于AI4S的新型研发机构，构建“平台科研+垂直整合”模式，布局科学智能的“四梁N柱”基础设施 [3] - 玻尔科研空间站作为“全球AI4S时代下的云科研入口”，覆盖“读—算—做”全流程，用户规模已突破100万 [7] - 玻尔平台收录超2000万全球活跃学者，超14万本期刊资源，覆盖26大学科领域，其Apps应用商店已集成300+科研工具 [8] - 大原子模型（OpenLAM）已迭代至第三代，覆盖90种化学元素，在下游任务中平均节省90%的数据计算成本 [11] 关键技术突破与应用案例 - DeepFlame Rocket（临界炽核）火箭燃烧智能仿真软件实现火箭发动机全流程数值模拟，将原本需数月的计算压缩至一天甚至更短 [4] - 该软件使火箭发动机实际试车次数至少减少50%，并已在能源、电力、化工等多个领域应用 [4] - “磐石·科学基础大模型”发布，在国产开源大模型基础上面向科学领域定制，集成了一系列专用模型 [11] - 深势科技构建“深势·宇知”大模型体系，打造了包括药物计算设计平台、电池设计自动化平台等在内的科研和工业研发基础设施 [8][9] 产业生态与企业发展 - 北京已形成完整的AI创新和产业链条，涌现出一批创新型企业和潜在独角兽企业 [5] - 深势科技是国家专精特新“小巨人”企业，科研团队博士及博士后占比超过35%，在北京、上海、深圳等地布局研发中心 [7] - 玻尔科研空间站已在北京大学、浙江大学等全国50余所高校院所，以及宁德时代、广汽埃安等40多家企业上线应用 [7] - 目前有30多家共建单位参与大原子模型计划（OpenLAM）项目，推动微观科学研究基础设施的共建 [11] 未来展望与发展目标 - AI4S正在激发新的科学变革，重塑传统产业和科研模式，行业已站在这场变革的起点 [8] - 北京将持续深化人工智能与科学研究的“双向奔赴”，以“行动计划”为指引 [13] - 海淀区将围绕变革传统科研范式前瞻布局，协同区域力量，夯实基础设施，建设科学智能创新策源地和产业高地 [12] - 目标是通过构建开放生态，推动形成具有国际竞争力的AI4S产业集群 [12]

政策与战略布局 - 国务院印发意见，要求加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速重大科学发现进程[1] - 北京市发布全国首个面向科学智能的专项地方政策《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》，作为未来3年发展AI4S的路线图[5] - 行动计划提出到2027年建立科学基础大模型，建设不少于10个高质量科学数据库，服务不少于1000万用户[12] - 北京将建立人工智能专项工作机制，布局一批重大项目群，鼓励生态上下游企业及优势团队开展联合攻关[12] 核心机构与平台建设 - 北京科学智能研究院于2021年9月成立，是全球首个专注于AI4S领域研究与发展的新型研发机构，以构建"平台科研+垂直整合"模式为指导[3] - 研究院布局科学智能的"四梁N柱"建设，"四梁"指模型算法与软件、实验方法、数据库与知识库、算力平台，"N柱"对接国家战略需求如锂电池、医疗制药等[3] - 玻尔科研空间站作为"全球AI4S时代下的云科研入口"，覆盖"读—算—做"全流程，用户规模已突破100万，在全国50余所高校院所和40多家企业上线应用[7] - 玻尔科研空间站收录超2000万全球活跃学者，超14万本期刊资源，覆盖26大学科领域，其Apps应用商店已集成300+科研工具[8] 技术突破与应用案例 - DeepFlame Rocket火箭燃烧智能仿真软件实现火箭发动机全流程数值模拟，将原本需数月的计算压缩至一天甚至更短，使实际试车次数至少减少50%[4] - 大原子模型已迭代至第三代，覆盖90种化学元素，在众多下游任务中平均节省90%的数据计算成本，应用于合金、动态催化、药物小分子等领域[11] - 北京已产出全球首个覆盖90多种元素的大原子模型DPA、新一代科研知识库Science Navigator等一批重大原创成果[5] - 深势科技构建"深势·宇知"大模型体系，打造了玻尔科研空间站、药物计算设计平台、电池设计自动化平台等科研和工业研发基础设施[9] 产业生态与协同创新 - 北京在人工智能领域形成完整的创新和产业链条，涌现一批创新型企业和潜在独角兽企业[5] - 已有30多家共建单位参与大原子模型计划项目，为微观科学研究提供新的基础设施[11] - 北京聚集北大、清华、中国科学院等顶尖高校和科研机构，拥有深势科技、百度等科技创新企业，重大场景丰富多元[9] - 深势科技作为国家专精特新"小巨人"企业，研发团队汇集超百位跨学科科学家和工程师，博士及博士后占比超过35%[7]