公司融资与估值 - 由三位前OpenAI研究人员创立的初创公司Applied Compute正就以13亿美元估值筹集新资金进行谈判[1] - 若本轮融资成功 公司估值将较不到三个月前公布的上一轮融资（估值约5亿美元）增长逾一倍[2] - 本轮融资金额可能高达7000万美元 由风投机构凯鹏华盈正洽谈领投 谈判尚处早期阶段[2] - 公司此前已从红杉资本 Benchmark和Lux Capital等投资方处募集8000万美元[2] 公司业务与技术 - 公司致力于帮助企业使用自有数据为金融 法律等特定领域开发并培训定制化人工智能模型[3] - 公司采用名为强化学习的培训技术 通过奖励模型完成特定目标 惩罚其他行为来优化其表现[3] - 公司正与DoorDash 编程初创公司Cognition及数据标注企业Mercor等客户合作 将定制模型用于开发能代表企业员工执行任务的人工智能Agent[3] - 公司同时研发使智能Agent能从实际经验中持续学习进化的技术 即“持续学习”概念[3] - 公司首席执行官在X上发文称 公司去年11月实现了1280万美元的年化营收[5] 团队背景与行业动态 - 公司由前OpenAI研究员Rhythm Garg Yash Patil和Linden Li于去年五月创立[3] - 联合创始人在加入OpenAI之前曾于斯坦福大学深造 并在OpenAI参与了包括代码工具Codex和推理模型在内的关键产品研发[5] - 公司目前规模为17人 其研究负责人布兰登·斯奈德即将离职创办自己的公司[2][3] - 投资者对支持专注于研究 有时被称为“新实验室”的初创公司充满兴趣 这些公司以自认被OpenAI Anthropic等大型实验室忽视的方式推进模型和产品开发[2] - 由前xAI Anthropic及谷歌研究员创立的初创公司Humans& 周二宣布已从英伟达 杰夫·贝索斯等投资者处获得4.8亿美元种子轮融资 估值达44.8亿美元[2] - 另一家以定制化为目标的初创公司Thinking Machines Lab 也计划通过强化学习技术根据客户追踪的具体业务指标来定制模型[4]