行业竞争格局 - 以商业为核心的人工智能产品（如Anthropic和OpenAI的产品）正威胁现有企业软件公司的地位，促使微软、ServiceNow、Snowflake等传统软件巨头推出竞争性产品[1] - 几乎所有AI和软件公司都在销售AI Agent构建工具，让客户根据具体需求定制AI Agent，同时也在竞相销售用于管理来自不同供应商的AI Agent套件的应用程序[1] - 主要参与者普遍押注于一个未来：白领工作者将监管一套能够自主连接各类企业应用的人工智能Agent，而非手动操作应用[3] 主要产品类别与参与者 - **基于浏览器的智能体**：由OpenAI、谷歌等公司推出，能够执行多步骤任务，例如登录供应商网站下订单[5] - **计算机操作型智能体**：例如Anthropic的Cowork、谷歌的Gemini Computer Use以及ServiceNow的桌面智能体，能够运用桌面应用程序和文件生成财务报告[5] - **智能体构建工具**：可接入各类企业应用，例如Salesforce的Agentforce和谷歌的Gemini Enterprise[5] - **多平台智能体管理仪表盘（智能体操作平台）**：涵盖微软的Agent 365和OpenAI的Frontier[5] 技术发展与竞争动态 - OpenAI推出了Frontier项目，旨在帮助企业打造多个人工智能协作助手，并为它们分配涉及从各类应用程序中提取数据的任务[9] - Anthropic面向Windows计算机用户推出研究预览版Cowork智能体，而微软开发的同类Windows任务接管工具已进入功能预览阶段，加剧了该领域的竞争[8] - 尽管OpenAI、Anthropic和谷歌表示其计算机操作型智能体仅处于研究预览阶段，但依赖它们模型的供应商如ServiceNow，已宣布其计算机操作型智能体进入全面商用阶段[8] 对传统企业软件的影响与应对 - 微软CEO萨提亚·纳德拉认为，传统软件应用终将在智能Agent时代“崩塌”，因为它们“本质上只是附带一堆业务逻辑的数据库”[8] - 传统企业应用程序公司（如Salesforce或微软）目前似乎并未打算彻底阻止新型AI Agent使用、调用或修改其主流现有应用（如Salesforce的CRM或微软的Office 365）中的数据[10] - 但部分高管认为，企业应用公司可能会尝试限制AI访问应用或其存储数据的频率，例如Salesforce旗下的Slack去年春季曾禁止其他AI和软件公司搜索或存储Slack消息[11] - 讽刺的是，许多传统企业公司一直在使用从OpenAI和Anthropic购买的技术来驱动自己的智能体，尽管这些AI公司正试图说服员工使用它们自家开发的竞争性工具和应用[11] 市场机遇与客户态度 - Snowflake首席执行官Sridhar Ramaswamy表示，由于人工智能正在打破传统壁垒并催生新的竞争，软件公司的领导者们感觉“要么达到万亿美元估值，要么就彻底归零”[12] - 人工智能客户表示越来越需要能够管理和连接人工智能智能体的工具，但在资金投入方向的选择上仍持谨慎态度[13] - 例如，年收入超50亿美元的分时租赁公司希尔顿分时度假俱乐部，已结合使用OpenAI、微软、Salesforce、Oracle及其他供应商的多种AI产品来运行内部智能体，实现收入预测和人力需求预测等任务的自动化[13] - 尽管市场涌现大量新产品，但客户并不急于签署新的订阅服务，因为要获得成效需要投入大量时间，例如该公司花费了近三年时间开发其客户支持Agent[14] 现存挑战 - 在智能体被广泛采用之前，仍有诸多障碍需要克服，例如能操作浏览器和计算机的新型智能体存在重大安全隐患，可能意外泄露用户凭据，或让远程攻击者得以控制个人电脑[8] - 部分人工智能采购方认为，当前这类产品操作门槛过高，难以实际应用[8]

公司融资与估值 - 由三位前OpenAI研究人员创立的初创公司Applied Compute正就以13亿美元估值筹集新资金进行谈判[1] - 若本轮融资成功 公司估值将较不到三个月前公布的上一轮融资（估值约5亿美元）增长逾一倍[2] - 本轮融资金额可能高达7000万美元 由风投机构凯鹏华盈正洽谈领投 谈判尚处早期阶段[2] - 公司此前已从红杉资本 Benchmark和Lux Capital等投资方处募集8000万美元[2] 公司业务与技术 - 公司致力于帮助企业使用自有数据为金融 法律等特定领域开发并培训定制化人工智能模型[3] - 公司采用名为强化学习的培训技术 通过奖励模型完成特定目标 惩罚其他行为来优化其表现[3] - 公司正与DoorDash 编程初创公司Cognition及数据标注企业Mercor等客户合作 将定制模型用于开发能代表企业员工执行任务的人工智能Agent[3] - 公司同时研发使智能Agent能从实际经验中持续学习进化的技术 即“持续学习”概念[3] - 公司首席执行官在X上发文称 公司去年11月实现了1280万美元的年化营收[5] 团队背景与行业动态 - 公司由前OpenAI研究员Rhythm Garg Yash Patil和Linden Li于去年五月创立[3] - 联合创始人在加入OpenAI之前曾于斯坦福大学深造 并在OpenAI参与了包括代码工具Codex和推理模型在内的关键产品研发[5] - 公司目前规模为17人 其研究负责人布兰登·斯奈德即将离职创办自己的公司[2][3] - 投资者对支持专注于研究 有时被称为“新实验室”的初创公司充满兴趣 这些公司以自认被OpenAI Anthropic等大型实验室忽视的方式推进模型和产品开发[2] - 由前xAI Anthropic及谷歌研究员创立的初创公司Humans& 周二宣布已从英伟达 杰夫·贝索斯等投资者处获得4.8亿美元种子轮融资 估值达44.8亿美元[2] - 另一家以定制化为目标的初创公司Thinking Machines Lab 也计划通过强化学习技术根据客户追踪的具体业务指标来定制模型[4]