| 主要用于：产品研发，全球化客户拓展及能力体系构建，全球 | | --- | | 化品牌、营销和生态能力，寻求战略合作、投资及收购，运营 | | 资金补充。感谢关注。 | | 问题 3:公司是否曾经直接或间接投资过宇树呢 | | 答:公司未持有宇树科技的股权。 | | 问题 4:请贵司 26 年一季度的营收是多少？一季度利润增长是 | | 多少？ | | 答:公司 26 年一季度报告拟于 2026 年 4 月 28 日披露，届 | | 时请关注巨潮资讯网 | | 问题 5:公司的 AI 产品矩阵具体包括哪些？是偏向通用大模型 | | 的应用，还是聚焦于特定行业场景的解决方案？ | | 答:公司拥有自研的"得灵"企业端 AI 应用产品及服务体 | | 系，已经实现产品化和商业化落地，包括：（1）"灵手"业务 | | 智能体系列，覆盖制造、营销、财务、供应链、人事、综合运 | | 营等各个业务领域及场景的 AI 智能体；（2）"灵猿"大圣 AI | | 中台系列，企业端的 AI PaaS 融合平台和开箱即用的基础应用， | | 帮助企业快速接入多模型，并通过预置成型应用组件和丰富的 | | AI 编排功能，结合 ...

AI业务发展态势与市场反馈 - 企业级AI应用正从“探索尝试”向“战略性投入”演进，客户投入意愿比传统IT建设更为积极 [3] - AI业务类型正从“单点式AI应用部署”转向“系统化的AI应用规划及落地” [3] - AI业务快速增长及其对业务模式的重构，是公司毛利率与现金流改善的主要原因 [5] AI产品矩阵与商业化成果 - 公司自研“得灵”企业端AI应用产品及服务体系，核心为“灵猿”大圣AI中台 [3] - 产品矩阵包括“灵睿”商业垂直模型、“灵手”业务领域智能体、“灵炼”企业级大模型训练与管理平台、“灵策”配套咨询规划服务 [3] - 在行业垂类模型及营销、制造、供应链、财务等全业务域智能体方面，已取得商业化落地成果与实践进展 [4] 技术策略与成本平衡 - 在实践中不盲目追求模型参数规模，致力于在模型性能、算力成本、业务效果间寻找最优平衡 [5] - 通过选用适中参数规模模型进行专项训练，验证了“通用底座结合行业深度数据”模式的有效性 [5] - 国产大模型与本土算力芯片的底层适配取得良好进展，生态多样性提升有助于降低落地成本，加速AI产品化 [5] 行业应用与增长领域 - 大消费及物流行业的AI应用增长势头强劲，财务领域的AI应用发展也较为迅速 [7] - 工业制造领域需求正逐步释放，但因业务链条长、数据量大、模型精准度要求高，预计增长呈缓慢爬升态势 [7] 工业AI竞争优势与进展 - 工业AI战略定位已从传统IT投入转向生产力与产品力投资，高端制造客户视其为类似“生产线更新”的代际升级 [8] - 竞争优势体现在：深度行业Know-how构建技术壁垒、极强的存量数字化资产激活能力、“最后一公里”的软硬件一体化交付能力 [8][9] - 正依托国内制造业基础树立标杆案例，并向全球大型跨国企业客户推广 [9] 出海业务战略与机遇 - 业务正从“服务出海”向“自研产品全球化输出”深度转型 [9] - 海外订单具备高毛利与强付费意愿的优异质量，市场对中国头部企业的数智化方案关注度高 [9] - 以“中国制造优秀实践”为切入点，将沉淀了中国管理智慧的自研软件推向全球，将“产品出海”打造为高质量增长新突破口 [9]