SAP的AI战略核心 - 公司推出"AI优先，套件优先"新战略，强调商业AI与整合应用的相互依存关系[2] - 公司认为其商业套件是企业成功应用AI的必要基础，核心价值在于将业务、AI能力与流程、数据紧密结合[2][9] - 公司战略旨在将紧耦合的内核变得开放，通过开放API实现与第三方AI Agent的协同，发挥Agent to Agent的能力[5][9] AI对ERP行业的变革影响 - AI正倒逼ERP行业从"工具标准化"向"价值场景化"转型，核心矛盾在于传统ERP的"流程固化"与AI时代需求的"动态响应"和"场景穿透"[4] - AI将重构用户感知层，导致应用内核不断收缩，越来越多的基础功能被AI Agent剥离并自主执行[7] - 未来ERP行业竞争关键在于平衡"内核稳定性"与"外延灵活性"，真正的赢家是能让AI成为ERP"神经末梢"的玩家[6] 主流ERP厂商的AI转型路径对比 - 微软Dynamics 365依托Azure生态将Copilot深度植入财务模块，AI战略聚焦"人机协作效率"[5] - Infor等垂直行业厂商瞄准制造业"降本增效"痛点，用行业专属数据训练AI模型形成差异化壁垒[5] - 本土厂商金蝶更侧重"轻量化场景渗透"，例如通过分析区域消费数据自动生成补货建议[5] - 公司的策略是"嵌入式AI+开放平台+Agent协同"，与上述厂商形成鲜明对比[5] SAP中国市场的差异化战略 - 中国市场总体方向与全球一致，即"AI优先、套件优先"，但必须高度适配中国的独特性[10] - 公司客户中更倾向于上云的是出海民营企业，其海外收入占比常超过50%，这些客户有真正的上云动力[10] - 中国AI市场发展非常快，创新节奏和频率已达高水平，公司需要换打法，帮助客户打造AI Ready的现代化应用[11] 应对客户AI焦虑的策略 - 客户普遍存在FOMO心态，关注如何快速实现企业智能化转型，但容易虚高近期预期而低估远期变革[13] - 公司引导客户冷静思考AI长远价值，强调数字化转型不能跳级，需先打好数据治理、现代化应用架构等基础[13] - 公司的核心竞争力在于帮助企业在数据产生和流动的时刻实现标准化、结构化，用高效集约的方式在数据源头完成治理[14] 生态合作与开放策略 - 公司与阿里云的合作核心驱动力是客户需求，阿里云能提供安全、稳定、弹性的基础设施支撑SAP应用落地[15] - 公司认为在AI时代必须主动开放，定义清楚自身内核边界，并构建能与外部Agent、开发生态高效连接的平台[15] - 公司正在推动ABAP开发者社群向开放生态转型，让沉淀数十年的开发力量在BTP等新环境中找到位置[15][18] 组织能力与团队进化 - 中国AI市场竞争激烈，团队需快速迭代认知，以周甚至天为单位学习，不能仅靠过去的知识和勤奋[17] - 关键任务是让ABAP开发者在BTP新生态中找到定位，重构开发者价值网络，解决封闭系统与本土开源生态的兼容问题[18] - 团队需强调数据治理与AI Ready应用的构建能力，通过高频接触本土AI企业提升实战认知[18]